钩子
一个钩子只有一个任务：赢得接下来的三秒。其余一切都依赖于它。
先问清楚
- 这个作品用一句话来说是什么？
- 其中最令人惊讶或最具体的事实是什么？一个数字、一个名字、一个成本、一个结果。
- 它是为谁而作的？（说出具体的人，而不是“所有人”。）
- 它将出现在哪里：竖版视频、YouTube，还是一篇文字帖子？
写十个，用不同的形态
打开 references/hook-shapes.md（或调用 hook_formulas）。选择五到六种适合该作品的形态，每种写一到两个钩子。只用创作者提供的真实细节填充空白。变化长度。像创作者说话那样来写（sr-voice）。
一个强有力的视频钩子通常同时在三个层面起作用。写出所有三个：
- 口播： 说出口的第一句话。
- 屏幕文字： 第一个文字叠加层，应该补充而不是重复口播内容。
- 视觉： 第一帧。动态、人脸、或事物本身。不是Logo或标题卡。
评分
工具 hook_score，每行一个钩子，设置 platform 为 short（竖版视频）、long（YouTube）或 text（文字帖子）。CLI：python scripts/sr.py hook --file hooks.txt --platform short。
六个检查项，你可以手动应用：
| 检查项 | 评分标准 |
|---|---|
| 具体性 | 行中包含数字、名字、地点或时间 |
| 前置加载 | 主张出现在开头，没有问候、开场白或“所以今天” |
| 受众指向 | 它向某人说话（“你”，或指明是为谁而作） |
| 好奇心 | 行中打开一个缺口但未闭合 |
| 紧迫性 | 成本、收益、风险 |
| 简洁性 | 短视频大约10到12个口播词 |
一票否决项会限制评分：问候语（“嘿，大家好”）、要求关注（“你不敢相信”）、求订阅、宣布视频（“在这个视频里”）和喊叫。警告会扣分。
阅读报告中关于最薄弱环节的部分及其一行修改方案。使用该修改方案重写前三名并再次评分。两轮就足够了。
诚实对待评分
这是一个文本启发式方法。它尚未根据浏览量进行验证。它无法看到表达、第一帧、剪辑或观众。用它来对选项进行排序并找出薄弱环节。如果创作者有30篇或更多包含浏览量的帖子，可以提供 calibrate_run（参见 sr-growth-loop），以便他们能看到哪些检查项对其受众有效。
返回结果
最佳三个，每个包含评分、形态、准确的屏幕文字和第一帧。用一句话说明你会选哪个，以及为什么。
决策
approve。他们选择一个，或说明要更改什么。
不要做
- 用编造的数字或故事填充某个形态。
- 承诺作品没有实现的结果。代价是留存率和信任。
- 为每个平台写相同的钩子。为每个平台重写第一行。