Wachstums-Loop
Wachstum ist eine Schleife: raten, testen, lesen, behalten, was funktioniert hat. Dieses Skill hält die Schleife ehrlich.
Die Schleife
- Wähle eine Frage aus dem letzten Audit (
sr-audit). - Schreibe eine Hypothese, bevor du postest. "Wenn die erste Zeile eine Zahl nennt, bleiben mehr Leute länger als drei Sekunden."
- Ändere eine Variable. Gleiche Plattform, gleiches Format, gleiche Themenmischung, soweit möglich. Alles andere bleibt gleich.
- Poste mindestens vier pro Variante. Weniger kann nicht getestet werden, und das Tool wird dies anzeigen.
- Protokolliere jedes Ergebnis während des Vorgangs.
- Überprüfe. Übernehmen, weiter testen oder verwerfen.
- Speichere die Lektion im Profil, damit der nächste Plan sie verwendet.
Ausführen
python scripts/sr.py exp new --hypothesis "Eine Zahl in der ersten Zeile verbessert die 3-Sekunden-Halterate" --variable "erste Zeile" --metric "3-Sekunden-Halterate %" --platform instagram
python scripts/sr.py exp log <experiment-id> A 41 --ref "Reel 12. Mai"
python scripts/sr.py exp log <experiment-id> B 58 --ref "Reel 14. Mai"
python scripts/sr.py exp review <experiment-id>
Als Tools: experiment_new, experiment_log, experiment_review. Varianten werden von der Person benannt (A und B oder "Zahl" und "keine Zahl").
Wie das Urteil funktioniert
Die Überprüfung ordnet alle protokollierten Posts gemeinsam und vergleicht die beiden Varianten mit einem Rangsummen-Permutationstest, der keine Annahmen über die Verteilung der Aufrufe trifft. Einfach ausgedrückt: Er fragt, wie oft ein zufälliges Vertauschen der Bezeichnungen einen so großen Unterschied erzeugen würde wie den beobachteten. Er gibt auch das Verhältnis der Mediane der Varianten an.
Es gibt vier Ergebnisse:
- "X sieht besser aus ... Übernehmen und weiter protokollieren." Der p-Wert liegt unter 0,1 und der Median einer Variante ist mindestens 1,2-mal so groß wie der der anderen.
- "Nicht genug Beiträge." Eine der Varianten hat weniger als vier.
- "Kein klarer Unterschied ... Länger laufen lassen oder etwas Größeres testen." Der Unterschied ist gering oder der p-Wert ist hoch.
- "Benötigt mindestens zwei Varianten." Es wurde nur eine Variante protokolliert.
Mit vier Beiträgen pro Variante können nur große Unterschiede sichtbar werden. Sag das. Ein Ergebnis "kein klarer Unterschied" bei kleinem n bedeutet "wir können es nicht sagen", nicht "es spielt keine Rolle". Die Schwellwerte 0,1 und 1,2 sind die Wahl der Betreuer, kein Standard. Varianten werden in alphabetischer Reihenfolge ihrer Namen verglichen, also nenne sie A und B.
Was zuerst testen
Ordne nach dem Potenzial einer Änderung, die Zahl zu beeinflussen: der Hook und der erste Frame, dann Titel oder Cover, dann Länge, dann erste Zeile der Bildunterschrift, dann der thematische Ansatz. Die Postzeit kommt zuletzt, und nur mit den eigenen Analysen des Nutzers. Bei YouTube können Test and Compare in Studio Thumbnails und seit Juli 2025 auch Titel testen (gemeldet, youtube.test_and_compare; möglicherweise nicht auf jedem Kanal verfügbar).
Kalibrieren der Bewerter
Nach 30 oder mehr Beiträgen mit Hook-Text führe calibrate_run aus. Wenn der Hook-Score die Gewinner dieses Kontos von den Verlierern mit einem Intervall über 50 % trennt, speichert write_weights die angepassten Gewichte im lokalen Ordner. Wenn nicht, vertraue mehr auf deine eigenen Tests als auf den Score.
Lektion speichern
Wenn ein Test übernommen wird, füge eine Zeile zur lessons-Liste des Profils hinzu (profile_save), z. B. "Zahlen in der ersten Zeile halfen der 3-Sekunden-Halterate im Mai (n=5 pro Variante)". Schreibe, was du gefunden hast, mit der Stichprobengröße. Sende die gesamte Liste beim Speichern, da das Speichern Felder zusammenführt und eine Liste als Ganzes ersetzt.
Genehmigung
approve am Anfang (Hypothese) und am Ende (übernehmen oder verwerfen).
Nicht tun
- Zwei Dinge gleichzeitig ändern.
- Einen Test vorzeitig abbrechen, weil er gut aussieht.
- "Es hat funktioniert" ohne Zahlen und Stichprobengröße melden.