Rajbharti06/sr-growth-loop

Ejecuta el bucle de aprendizaje que mejora un canal con el tiempo. Escribe una hipótesis antes de publicar, cambia una variable, registra el resultado de cada publicación y prueba el resultado con una prueba de permutación de suma de rangos que indica adoptar, seguir probando o descartar, incluso cuando hay muy pocas publicaciones para concluir. Prueba ganchos, primeros fotogramas, duración, miniaturas, títulos, subtítulos y horarios de publicación. Úsalo cuando alguien pregunte qué probar, si un cambio funcionó, cómo mejorar paso a paso o quiera una rutina de crecimiento. Los registros se guardan en la propia máquina de la persona.

¿Qué es sr-growth-loop?

Esta skill implementa un bucle de crecimiento disciplinado para creadores de contenido en redes sociales, proporcionando un flujo de trabajo estructurado: formular hipótesis, cambiar una sola variable por prueba, registrar resultados y aplicar una prueba estadística (permutación de suma de rangos) para determinar si adoptar, seguir probando o descartar la variante. Es útil para optimizar métricas como retención, clics o visualizaciones, y soporta plataformas como Instagram y YouTube. Funciona mediante comandos CLI (`experiment_new`, `experiment_log`, `experiment_review`) que gestionan experimentos, y está integrada con herramientas complementarias como `sr-audit`, `calibrate_run` y `profile_save`. La skill elimina sesgos al exigir al menos cuatro publicaciones por variante y usar un umbral de significancia objetivo (p-valor < 0.1 y ratio de medianas ≥ 1.2), y recomienda priorizar pruebas en ganchos, primeros fotogramas, títulos y duración antes que en horarios de publicación.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Rajbharti06/showrunner-agent-skills/tree/HEAD/skills/sr-growth-loop

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Documentación

Bucle de crecimiento

El crecimiento es un bucle: adivinar, probar, leer, conservar lo que funcionó. Esta skill mantiene honesto el bucle.

El bucle

  1. Elige una pregunta de la última auditoría (sr-audit).
  2. Escribe una hipótesis antes de publicar. "Si la primera línea menciona un número, más personas se quedarán después de tres segundos."
  3. Cambia una variable. La misma plataforma, mismo formato, misma mezcla de temas en la medida de lo posible. Todo lo demás se queda igual.
  4. Publica al menos cuatro por variante. Menos de eso no se puede probar, y la herramienta lo dirá.
  5. Registra cada resultado a medida que avanzas.
  6. Revisa. Adopta, sigue probando o descarta.
  7. Guarda la lección en el perfil para que el próximo plan la use.

Ejecútalo

python scripts/sr.py exp new --hypothesis "Un número en la primera línea mejora la retención a 3 segundos" --variable "primera línea" --metric "% retención a 3 segundos" --platform instagram
python scripts/sr.py exp log <id-experimento> A 41 --ref "reel 12 de mayo"
python scripts/sr.py exp log <id-experimento> B 58 --ref "reel 14 de mayo"
python scripts/sr.py exp review <id-experimento>

Como herramientas: experiment_new, experiment_log, experiment_review. Las variantes las nombra la persona (A y B, o "número" y "sin número").

Cómo funciona el veredicto

La revisión clasifica todas las publicaciones registradas juntas y compara las dos variantes con una prueba de permutación de suma de rangos, que no asume nada sobre la distribución de las visualizaciones. En términos simples: pregunta con qué frecuencia mezclar las etiquetas al azar produciría una brecha tan grande como la que observaste. También informa la proporción de las medianas de las variantes.

Hay cuatro resultados:

  • "X se ve mejor ... Adóptalo y sigue registrando." El valor p es menor a 0.1 y la mediana de una variante es al menos 1.2 veces la de la otra.
  • "No hay suficientes publicaciones." Cualquiera de las variantes tiene menos de cuatro.
  • "No hay una diferencia clara ... Ejecútalo más tiempo, o prueba algo más grande." La brecha es pequeña o el valor p es alto.
  • "Se necesitan al menos dos variantes." Solo se ha registrado una variante.

Con cuatro publicaciones por variante, solo pueden aparecer brechas grandes. Dilo. Un resultado de "sin diferencia clara" con n pequeño significa "no podemos saberlo", no "no importa". Los umbrales de 0.1 y 1.2 son elección del mantenedor, no un estándar. Las variantes se comparan en orden alfabético de sus nombres, así que nómbralas A y B.

Qué probar primero

Ordénalas según cuánto puede mover un cambio el número: el gancho y el primer fotograma, luego el título o la portada, luego la duración, luego la primera línea del subtítulo, luego el ángulo del tema. La hora de publicación viene al final, y solo con los propios análisis de la persona. Para YouTube, Probar y comparar en Studio puede probar miniaturas y, desde julio de 2025, también títulos (reportado, youtube.test_and_compare; puede que no esté en todos los canales).

Calibrando los puntuadores

Después de 30 o más publicaciones con texto de gancho, ejecuta calibrate_run. Si la puntuación del gancho separa los ganadores de este perfil de los fracasos con un intervalo superior al 50%, write_weights guarda los pesos ajustados en la carpeta local. Si no, confía más en tus propias pruebas que en la puntuación.

Guarda la lección

Cuando se adopta una prueba, añade una línea a la lista lessons del perfil (profile_save), por ejemplo "Los números en la primera línea ayudaron a la retención a 3 segundos en mayo (n=5 cada uno)". Escribe lo que encontraste, con el tamaño de la muestra. Envía la lista completa al guardar, ya que guardar fusiona campos y reemplaza una lista en su totalidad.

Puerta

approve al inicio (hipótesis) y al final (adoptar o descartar).

No hagas

  • Cambiar dos cosas a la vez.
  • Detener una prueba temprano porque se ve bien.
  • Informar "funcionó" sin los números y el tamaño de la muestra.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

Rajbharti06/showrunner

Conductor for growing a channel on Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, LinkedIn, X or Threads. Use when someone wants to start, grow, fix or plan social content, asks what to post or where to post, wants a content strategy, calendar or weekly routine, or mentions views, followers, reach, Reels, Shorts, carousels or building a creator business. First asks what they want to make, for whom and where, recommends a hub platform and spokes sized to their real weekly hours, then runs playbooks that chain the sr-* skills with approval gates. It writes and plans. It never posts.

Rajbharti06/sr-edit-plan

Turns a video and its transcript into an edit plan. Reads an SRT or VTT file to report speaking pace, dead air to cut and filler words with timestamps, re-chunks subtitles into short readable lines for vertical video, and writes a cut list, b-roll and on-screen text notes, and export settings. Use when someone asks how to edit a video, wants captions or subtitles, wants to remove pauses and ums, or says their edit feels slow. Produces instructions and a caption file to apply in CapCut, Premiere, DaVinci, Descript or any editor. Nothing edits the video itself.

Rajbharti06/sr-engage

Handles the replies, comments, DMs and outreach that happen after a post goes up. Drafts replies in the creator's voice for them to post, sorts comments into questions, praise, critique and spam, turns repeat questions into content ideas, plans a small daily engagement block, and handles criticism and trolls calmly. Use when someone asks how to reply to comments, grow through engagement, handle a hater, build community, or what to do in the first hour after posting. Drafts only. Nothing is sent or posted by Showrunner.

Rajbharti06/sr-hook

Writes and scores hooks, the first line, first three seconds or first frame that decides whether anyone keeps watching or reading. Drafts ten options in different shapes from 32 common structures, scores them on specificity, front-loading, who it speaks to, curiosity, stakes and brevity, fixes the weakest part, and returns the best three. Use for Reels, TikToks, Shorts, YouTube openers, LinkedIn or X first lines, and when someone says their videos get swiped away or asks "is this a good hook".

Rajbharti06/sr-platform-guide

A sourced, dated field guide to YouTube, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, X and Threads. For each platform it gives formats and limits, how people find content, what it reports to creators, what the creator controls, and what nobody outside the company knows, with every fact labelled official, reported, inferred or study and dated. Use when someone asks how a platform works, what the algorithm rewards, which format to use there, or whether a rule they heard is true. Checks the facts database instead of repeating folklore.

Rajbharti06/sr-repurpose

Turns one long video, podcast, talk or article into a week of native pieces. Scores a transcript for the best 20 to 60 second windows on opening hook, self-containment, density and payoff, writes ready-to-run ffmpeg commands for 9:16 cuts with matching caption files, then adapts each piece for each platform with a new first frame, platform captions and no foreign watermarks, plus text and carousel spin-offs. Use when someone has long content and asks for clips, Shorts, Reels, a content week or "how do I get more out of this video".

Rajbharti06/sr-script

Writes and times scripts for short vertical video and long YouTube videos. Structures the hook, the promise, the beats with open loops, the payoff and the loop back, writes for the ear in the creator's voice, then times it and flags a hook that runs long, beats that sit still, filler runs, an early call to action and a missing loop. Use when someone needs a script, a talking-points outline, a voiceover, a faceless video, or asks "how long will this run" or "why do people leave my videos".

Rajbharti06/sr-seo

Finds the phrases people actually search for and puts them in the right places on YouTube, TikTok, Instagram and Google. Builds a keyword table with search intent and placement (title, first line, spoken opening, on-screen text, description, chapters), checks titles and captions against the target phrase, and uses a keyword connector such as vidIQ when one is connected. Use when someone asks about SEO, keywords, search, discoverability, hashtags, or why a good video is not being found. Showrunner has no search-volume data of its own and says so.

Rajbharti06/sr-text-post

Writes text posts and threads for LinkedIn, X, Threads and Facebook. Builds a first line that survives the preview cut, one idea per post, a structure that fits each platform, and sensible link and tag placement. Use when someone asks for a LinkedIn post, a thread, a tweet, a Threads post, a build-in-public update, or wants to turn a video or article into written posts. Keeps the creator's voice and flags what a script cannot fix.

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