Guía de plataformas
La mayoría de los consejos sobre algoritmos son suposiciones repetidas con seguridad. Esta guía mantiene separados los hechos, los reportes y las conjeturas.
Cómo responder a una pregunta sobre una plataforma
- Menciona la plataforma y lo que la persona quiere hacer allí.
- Busca los hechos:
facts_search platform=<nombre>, o leereferences/<plataforma>.md. Cada uno tiene un estado y una fecha. - Responde en tres partes: lo que se sabe (oficial), lo que reportan otros (di quién) y lo que se infiere o es desconocido.
- Si un hecho tiene más de 90 días, indícalo y sugiere a la persona que revise la aplicación en vivo (
facts_stale). - Termina con lo que controla el creador: empaquetado, retención, consistencia, ajuste del tema.
Etiquetas de estado
| Estado | Significado |
|---|---|
| oficial | La plataforma lo declara en su propia ayuda o anuncios |
| reportado | Alguien que no es la plataforma lo reporta: un medio de comunicación, un blog de un proveedor o un ejecutivo de la plataforma citado de segunda mano. El enlace de la fuente y la confianza te indican hasta qué punto confiar en ello |
| inferido | Una lectura razonable de evidencia indirecta |
| estudio | Un análisis de datos; correlación, no prueba |
Cada entrada también tiene un nivel de confianza (alto, medio, bajo), una fuente cuando existe y una fecha de actualización. Muchas entradas "reportadas" provienen de fuentes secundarias, por lo que trata las de baja confianza como pistas para verificar, no como hechos.
Archivos de referencia
references/youtube.mdreferences/instagram.mdreferences/tiktok.mdreferences/facebook.mdreferences/linkedin.mdreferences/x-threads.md
Se generan a partir de la base de datos de hechos, por lo que nunca discrepan de ella. Las plataformas cambian rápidamente. Los hechos se verifican manualmente, no en vivo.
Cosas que nadie fuera de las plataformas sabe
Los pesos exactos de clasificación para cualquiera de ellas. YouTube no ha publicado sus señales de clasificación (youtube.ranking.unpublished). TikTok enumera los tipos de señales pero no sus pesos (tiktok.signals.published). LinkedIn no ha publicado pesos (linkedin.signals.modelled). X publicó código en agosto de 2026, y los reportes secundarios discrepan en los detalles, así que verifica x.ranking.open_source y su confianza antes de citar un número. Cualquiera que venda "el algoritmo" con porcentajes exactos está adivinando o vendiendo.
Corregir un hecho incorrecto
Si la persona tiene una fuente más nueva, agrega o corrige la entrada en engine/showrunner/data/facts.json (o el generador) y abre un "fact PR" con el enlace de la fuente (CONTRIBUTING.md). Un hecho necesita un id, afirmación, estado, confianza, URL de la fuente y fecha de actualización.
Puerta
Ninguna. Este skill informa a los otros skills.
No hagas
- Afirmes un límite o peso de memoria.
- Trates un blog de un proveedor o un reporte secundario como oficial.
- Presentes un estudio de correlación como una regla.