플랫폼 가이드
대부분의 알고리즘 조언은 자신감 있게 반복되는 추측에 불과합니다. 이 가이드는 사실, 보도, 추측을 분리하여 유지합니다.
플랫폼 질문에 답하는 방법
- 플랫폼과 그 사람이 그곳에서 하려는 작업을 말합니다.
- 사실을 조회합니다:
facts_search platform=<이름>, 또는references/<플랫폼>.md파일을 읽습니다. 각 항목에는 상태와 날짜가 있습니다. - 세 부분으로 답변합니다: 알려진 것(공식), 다른 사람이 보도한 것(누구인지 명시), 추론되거나 알려지지 않은 것.
- 사실이 90일 이상 지난 경우 그 사실을 말하고 라이브 앱을 확인하도록 제안합니다(
facts_stale). - 크리에이터가 제어할 수 있는 항목으로 마무리합니다: 패키징, 유지율, 일관성, 주제 적합성.
상태 레이블
| 상태 | 의미 |
|---|---|
| official (공식) | 플랫폼이 자체 도움말이나 공지사항에서 밝힌 내용 |
| reported (보도) | 플랫폼 외부의 누군가(뉴스 매체, 업체 블로그, 또는 2차 인용된 플랫폼 임원)가 보도한 내용. 출처 링크와 신뢰도가 얼마나 신뢰할 수 있는지 알려줍니다 |
| inferred (추론) | 간접적 증거에 대한 합리적인 해석 |
| study (연구) | 데이터에 대한 한 번의 분석; 상관관계, 증거 아님 |
모든 항목에는 신뢰도(높음, 중간, 낮음), 출처(있는 경우), 기준 날짜도 있습니다. 많은 "보도" 항목은 2차 출처에서 비롯되므로, 낮은 신뢰도의 항목은 확인해볼 단서로 취급하고 사실로 간주하지 마십시오.
참조 파일
references/youtube.mdreferences/instagram.mdreferences/tiktok.mdreferences/facebook.mdreferences/linkedin.mdreferences/x-threads.md
이 파일들은 사실 데이터베이스에서 생성되므로 데이터베이스와 불일치하지 않습니다. 플랫폼은 빠르게 변합니다. 사실은 수동으로 확인되며, 실시간으로 확인되지 않습니다.
외부에서 아무도 모르는 것
어떤 플랫폼의 정확한 순위 가중치. YouTube는 순위 신호를 공개하지 않았습니다(youtube.ranking.unpublished). TikTok은 신호의 종류를 나열했지만 가중치는 나열하지 않았습니다(tiktok.signals.published). LinkedIn은 가중치를 공개하지 않았습니다(linkedin.signals.modelled). X는 2026년 8월에 코드를 공개했으며, 2차 보도가 세부 사항에 대해 의견이 일치하지 않으므로 숫자를 인용하기 전에 x.ranking.open_source와 그 신뢰도를 확인하십시오. "알고리즘"을 정확한 백분율로 판매하는 사람은 추측하거나 판매하는 것입니다.
잘못된 사실 수정
사용자가 더 새로운 출처를 가지고 있다면, engine/showrunner/data/facts.json (또는 생성기)의 항목을 추가하거나 수정하고 출처 링크와 함께 "fact PR"을 엽니다 (CONTRIBUTING.md). 사실에는 ID, 주장, 상태, 신뢰도, 출처 URL 및 기준 날짜가 필요합니다.
게이트
없음. 이 스킬은 다른 스킬에 정보를 제공합니다.
금지 사항
- 기억에서 제한이나 가중치를 말하지 마십시오.
- 업체 블로그나 2차 보도를 공식 정보로 취급하지 마십시오.
- 상관관계 연구를 규칙으로 제시하지 마십시오.