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Rajbharti06/sr-repurpose

Verwandelt ein langes Video, einen Podcast, Vortrag oder Artikel in eine Woche nativer Kurzinhalte. Bewertet ein Transkript nach den besten 20–60-Sekunden-Fenstern hinsichtlich Einstiegshaken, Eigenständigkeit, Dichte und Nutzen, erstellt fertige ffmpeg-Befehle für 9:16-Schnitte mit passenden Untertiteldateien und passt jedes Stück für jede Plattform mit neuem erstem Frame, plattformspezifischen Untertiteln und ohne fremde Wasserzeichen an – inklusive Text- und Karussell-Ableitungen. Nutze dies, wenn jemand lange Inhalte hat und nach Clips, Shorts, Reels, einer Inhaltswoche oder der Frage fragt: „Wie bekomme ich mehr aus diesem Video heraus?“

Was ist sr-repurpose?

Dieses Skill, „sr-repurpose“, ist ein KI-gestützter Workflow zur Umnutzung langer Inhalte (Videos, Podcasts, Vorträge, Artikel) in eine Woche plattformspezifischer Kurzformate. Es bewertet ein Transkript algorithmisch, um die besten 20–60-sekündigen Ausschnitte anhand von Kriterien wie Einstiegshaken, Eigenständigkeit, Informationsdichte und Nutzen zu identifizieren. Für jeden gefundenen Clip generiert das Tool fertige ffmpeg-Befehle für 9:16-Schnitte (zentriert oder mit Auffüllen bei seitlichem Sprecher) sowie korrekt getimte Untertiteldateien. Anschließend werden die Clips für jede Zielplattform optimiert: ein neuer erster Frame, plattformspezifische Untertitel, keine fremden Wasserzeichen und optional Textbeiträge oder Karussells, die aus den Kernpunkten abgeleitet sind. Der Workflow betont die Originalität des erstellten Inhalts, insbesondere angesichts von Plattform-Updates (z. B. YouTube, Instagram, Facebook), die ab April 2026 Originalinhalte gegenüber reinen Reposts bevorzugen. Das Skill unterstützt die Erstellung eines Redaktionskalenders und erzwingt menschliche Freigabe vor dem Posten. Es ist für Claude Code, Cursor und Codex konzipiert, setzt Python-Skripte voraus (insbesondere `sr.py`, `sr-edit-plan`, `sr-caption`, `sr-text-post`, `sr-carousel`, `sr-calendar`) und erfordert, dass die Quelldatei und ihr Transkript (SRT oder VTT) bereitgestellt werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Rajbharti06/showrunner-agent-skills/tree/HEAD/skills/sr-repurpose
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Dokumentation

Umnutzen: eine Quelle, viele Teile

Ein gutes langes Stück enthält fünf gute Kurzstücke. Finde sie, schneide sie gut, und mach jedes so, dass es sich wie native für die Plattform anfühlt, auf der es landet.

Zuerst fragen

  • Die Quelldatei und ihr Transkript (SRT oder VTT).
  • Welche Plattformen eine Version bekommen (der Hub und die Speichen aus der Aufnahme).
  • Ob der Sprecher zentriert im Bild ist. Das entscheidet über Zuschnitt (crop) versus Auffüllen (pad).

Die Clips finden

Tool clips_find mit dem Transkript als text und den Optionen min_seconds, max_seconds, count, target_seconds, source (der Dateiname) und crop (center oder pad). CLI:

python scripts/sr.py clips --file talk.srt --count 5 --source talk.mp4

Jeder Kandidat hat eine Startzeit, Endzeit, eine Gesamtbewertung und Unterbewertungen für Haken, Eigenständigkeit, Dichte, Nutzen und Tempo, die erste Zeile, einen fertig ausführbaren ffmpeg-Befehl für einen 9:16-Schnitt sowie eine Untertiteldatei, die bei 00:00:00 beginnt. Nur das Transkript wird bewertet, also schau dir jeden Clip kalt und ohne Ton an, bevor du ihm vertraust.

Von Hand: suche einen vollständigen Gedanken von 20 bis 60 Sekunden, der mit einer Behauptung beginnt, keinen vorherigen Kontext benötigt und auf den Nutzen abzielt.

Schneiden

Die ffmpeg-Befehle schneiden die Mitte eines 16:9-Bildes auf 9:16 bei 1080x1920 zu und kodieren mit libx264 und AAC neu. Wenn der Sprecher außermittig ist, verwende crop=pad oder schneide im Editor. Passe die Untertitel mit subtitles_rechunk (sr-edit-plan) neu ab.

Jedes Stück nativ machen

Für jede Plattform:

  • Ein neuer erster Frame und eine neue erste Zeile. Der mittendrin begonnene Einstieg des Clips ist selten ein guter Haken.
  • Plattformspezifische Untertitel (sr-caption). Nicht überall derselbe Text.
  • Keine Wasserzeichen von anderen Apps. Exportiere sauber.
  • Unterschiedlicher Decktext, falls die Plattform ein Cover hat.

Text- und Karussell-Ableitungen

Wähle zwei oder drei Punkte aus der Quelle aus und verwandle jeden in einen eigenständigen Textbeitrag (sr-text-post) oder ein Karussell (sr-carousel) mit eigenem Beispiel. Poste kein Transkript.

Originalität

Berichtet zwischen April und Oktober 2026: YouTube, Instagram und Facebook haben jeweils Änderungen angekündigt, die Originalinhalte gegenüber Reposts bevorzugen (facts_search id=general.originality_trend). Instagram gab bekannt, dass es die Empfehlung von Accounts einstellen wird, die regelmäßig von anderen erstellte Inhalte erneut posten. YouTube gab bekannt, dass es ab dem 1. Oktober 2026 Originalinhalte weiter priorisiert. Clips, die aus eigenen langen Videos geschnitten wurden, sind eigene Arbeit. Die angekündigten Änderungen zielen auf das erneute Posten von Inhalten anderer ab. Wenn die Quelle also nicht vom Creator stammt, füge echte Kommentare, Analysen oder neues Filmmaterial hinzu.

Zeitplan

Hub-Stück zuerst, Speichen am nächsten Tag, niemals alles auf einmal. Erstelle ihn mit sr-calendar.

Freigabe

approve auf der Clip-Liste. Schneiden und Posten sind human.

Nicht tun

  • Einen Clip posten, der die letzten fünf Minuten braucht, um Sinn zu ergeben.
  • Mitten im Wort schneiden, um eine Länge zu erreichen.
  • Die volle Audio-Länge über einem Clip-Schnitt verwenden, ohne die Synchronisation zu prüfen.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

Rajbharti06/showrunner

Conductor for growing a channel on Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, LinkedIn, X or Threads. Use when someone wants to start, grow, fix or plan social content, asks what to post or where to post, wants a content strategy, calendar or weekly routine, or mentions views, followers, reach, Reels, Shorts, carousels or building a creator business. First asks what they want to make, for whom and where, recommends a hub platform and spokes sized to their real weekly hours, then runs playbooks that chain the sr-* skills with approval gates. It writes and plans. It never posts.

Rajbharti06/sr-edit-plan

Turns a video and its transcript into an edit plan. Reads an SRT or VTT file to report speaking pace, dead air to cut and filler words with timestamps, re-chunks subtitles into short readable lines for vertical video, and writes a cut list, b-roll and on-screen text notes, and export settings. Use when someone asks how to edit a video, wants captions or subtitles, wants to remove pauses and ums, or says their edit feels slow. Produces instructions and a caption file to apply in CapCut, Premiere, DaVinci, Descript or any editor. Nothing edits the video itself.

Rajbharti06/sr-engage

Handles the replies, comments, DMs and outreach that happen after a post goes up. Drafts replies in the creator's voice for them to post, sorts comments into questions, praise, critique and spam, turns repeat questions into content ideas, plans a small daily engagement block, and handles criticism and trolls calmly. Use when someone asks how to reply to comments, grow through engagement, handle a hater, build community, or what to do in the first hour after posting. Drafts only. Nothing is sent or posted by Showrunner.

Rajbharti06/sr-growth-loop

Runs the learning loop that makes a channel get better over time. Writes a hypothesis before posting, changes one variable, logs each post's result, and tests the outcome with a rank-sum permutation test that says adopt, keep testing or drop, including when there are too few posts to tell. Tests hooks, first frames, lengths, thumbnails, titles, captions and posting times. Use when someone asks what to test, whether a change worked, how to improve step by step, or wants a growth routine. Logs live on the person's own machine.

Rajbharti06/sr-hook

Writes and scores hooks, the first line, first three seconds or first frame that decides whether anyone keeps watching or reading. Drafts ten options in different shapes from 32 common structures, scores them on specificity, front-loading, who it speaks to, curiosity, stakes and brevity, fixes the weakest part, and returns the best three. Use for Reels, TikToks, Shorts, YouTube openers, LinkedIn or X first lines, and when someone says their videos get swiped away or asks "is this a good hook".

Rajbharti06/sr-platform-guide

A sourced, dated field guide to YouTube, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, X and Threads. For each platform it gives formats and limits, how people find content, what it reports to creators, what the creator controls, and what nobody outside the company knows, with every fact labelled official, reported, inferred or study and dated. Use when someone asks how a platform works, what the algorithm rewards, which format to use there, or whether a rule they heard is true. Checks the facts database instead of repeating folklore.

Rajbharti06/sr-script

Writes and times scripts for short vertical video and long YouTube videos. Structures the hook, the promise, the beats with open loops, the payoff and the loop back, writes for the ear in the creator's voice, then times it and flags a hook that runs long, beats that sit still, filler runs, an early call to action and a missing loop. Use when someone needs a script, a talking-points outline, a voiceover, a faceless video, or asks "how long will this run" or "why do people leave my videos".

Rajbharti06/sr-seo

Finds the phrases people actually search for and puts them in the right places on YouTube, TikTok, Instagram and Google. Builds a keyword table with search intent and placement (title, first line, spoken opening, on-screen text, description, chapters), checks titles and captions against the target phrase, and uses a keyword connector such as vidIQ when one is connected. Use when someone asks about SEO, keywords, search, discoverability, hashtags, or why a good video is not being found. Showrunner has no search-volume data of its own and says so.

Rajbharti06/sr-text-post

Writes text posts and threads for LinkedIn, X, Threads and Facebook. Builds a first line that survives the preview cut, one idea per post, a structure that fits each platform, and sensible link and tag placement. Use when someone asks for a LinkedIn post, a thread, a tweet, a Threads post, a build-in-public update, or wants to turn a video or article into written posts. Keeps the creator's voice and flags what a script cannot fix.

Verwandte Skills

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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