重新利用：一個來源，多種產出
一個好的長篇內容裡面，蘊含了五個好的短篇內容。把它們找出來、剪輯得當，並讓每一段都看起來像是原生於它將被發布的平台。
先詢問
- 原始檔案及其逐字稿（SRT 或 VTT）。
- 哪些平台需要獲得各自的版本（此流程中的中心與分支）。
- 說話者是否位於畫面中央。這將決定採用裁切（crop）或補黑邊（pad）方式。
找出片段
使用工具 clips_find，將逐字稿作為 text 參數，並提供選項 min_seconds、max_seconds、count、target_seconds、source（檔案名稱）和 crop（值為 center 或 pad）。CLI 指令範例：
python scripts/sr.py clips --file talk.srt --count 5 --source talk.mp4
每個候選片段都包含開始時間、結束時間、分數，以及針對鉤子（hook）、自含性（self-containment）、密度（density）、收尾（payoff）和節奏（pace）的子評分，還有開場白、一個可直接執行的 ffmpeg 9:16 裁剪指令，以及一個從 00:00:00 開始的字幕檔。請注意，評分只針對逐字稿，因此在你完全信任它之前，請先關閉聲音，冷靜觀看每一個片段。
手動做法：尋找一個20到60秒、有完整論述的段落，它應以一個主張或聲明開頭，不需要前面的背景資訊，並以一個有力的結論收尾。
裁剪
ffmpeg 指令會將 16:9 畫面的中心區域裁剪為 9:16（解析度 1080x1920），並使用 libx264 和 AAC 編碼重新壓縮。如果說話者不在畫面中央，請使用 crop=pad 或在編輯器中手動裁剪。隨後使用 subtitles_rechunk（透過 sr-edit-plan）重新調整字幕時間碼。
讓每個片段看起來像原生內容
針對每個平台：
- 新的首幀與新的第一行文字。片段中間的對話開頭很少是好的鉤子。
- 平台專屬的字幕（
sr-caption）。不要在每個地方都用同樣的文字。 - 無其他應用的浮水印。匯出乾淨的檔案。
- 如果平台有封面功能，則準備不同的封面文字。
衍生文字與輪播
從原始內容中選取兩到三個觀點，分別轉化為獨立的文字貼文（sr-text-post）或一個輪播圖（sr-carousel），並附上各自的範例。請勿直接張貼逐字稿。
原創性
根據報導（2026年4月至10月期間），YouTube、Instagram 和 Facebook 都宣布了偏愛原創內容而非轉貼內容的變更（facts_search id=general.originality_trend）。Instagram 表示將停止推薦那些頻繁轉貼他人創作的帳號。YouTube 則表示自2026年10月1日起將進一步優先推薦原創內容。從你自己的長影片中剪輯出的片段屬於你自己的創作。上述宣布的變更旨在針對轉貼他人內容的行為，因此如果來源並非創作者本人，請加入真實的評論、分析或新的影像素材。
排程
先發布核心（hub）內容，隔天再發布分支（spoke）內容，切勿一次全部發布。使用 sr-calendar 來建立排程。
閘門（Gate）
對片段列表進行 approve（核准）。裁剪與發布的動作標記為 human（需人工操作）。
禁止事項
- 發布一個需要看前面五分鐘才能理解的片段。
- 為了符合長度而在詞語中間切斷。
- 在未檢查同步性的情況下，對某個已裁剪片段使用其完整長度的音軌。