Vollständige OpenAI-kompatible GPT Image 2-Abdeckung für Bilderzeugung, Bildbearbeitung und Antworten mit dem image_generation-Tool.
Dieses Skill bietet eine umfassende, OpenAI-kompatible Integration von GPT Image 2 für erweiterte Bildaufgaben. Es unterstützt Text-zu-Bild-Generierung, Maskenbearbeitungen, Stapelverarbeitung mehrerer Bilder, Streaming, partielle Bilder (partial_images) und gemischte Text- + Bild-Antwortflüsse (Responses). Es eignet sich besonders, wenn der einfache Ein-Schritt-Bildhelfer nicht ausreicht. Das Skill liest .env-Dateien und respektiert Umgebungsvariablen, sodass es mit jedem OpenAI-kompatiblen Gateway funktioniert. Es deckt die Endpunkte images/generations, images/edits und die image_generation tool in Responses ab. Entwickler können damit komplexe Bild-Workflows in ihre KI-Agenten integrieren, die über die grundlegende Bildgenerierung hinausgehen.
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Vollständige OpenAI-kompatible GPT Image 2-Abdeckung über images/generations, images/edits und responses mit dem image_generation-Tool. Verwenden Sie dies, wenn der Ein-Schritt-Bildhelfer nicht ausreicht – Text-zu-Bild, Maskenbearbeitungen, Stapelverarbeitung mehrerer Bilder, Streaming, partial_images und gemischte Text- + Bild-Antwortflüsse. Liest .env und respektiert Prozess-Umgebungsvariablen; funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Gateway.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.