gpt-image-2 是做什麼的？
完整的 OpenAI 相容 GPT Image 2 支援，涵蓋 images/generations、images/edits 以及帶有 image_generation 工具的 responses。當一次性圖片輔助功能不足時使用——文字轉圖像、遮罩編輯、多圖批次、串流、partial_images 以及混合文字與圖片的 Responses 流程。讀取 .env 並遵守程序環境變數；可與任何 OpenAI 相容的閘道搭配使用。
完整的 OpenAI 相容 GPT Image 2 支援，涵蓋 images/generations、images/edits 以及帶有 image_generation 工具的 responses。當一次性圖片輔助功能不足時使用——文字轉圖像、遮罩編輯、多圖批次、串流、partial_images 以及混合文字與圖片的 Responses 流程。讀取 .env 並遵守程序環境變數；可與任何 OpenAI 相容的閘道搭配使用。
此技能提供完整的 OpenAI 相容 GPT Image 2 功能，涵蓋 images/generations、images/edits 以及使用 image_generation 工具的 responses API。它專為需要比一次性圖片輔助更進階的圖片生成與編輯場景設計，例如文字轉圖像、基於遮罩的編輯、多圖批次處理、串流輸出、partial_images 以及混合文字與圖片的 Responses 流程。技能會自動讀取 .env 檔案中的設定，並尊重程序環境變數，確保靈活的組態管理。此外，它可與任何 OpenAI 相容的閘道（例如 Azure OpenAI、自託管代理等）無縫整合，使其成為多平台 AI 應用的強大工具。
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more 影像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
完整的 OpenAI 相容 GPT Image 2 支援，涵蓋 images/generations、images/edits 以及帶有 image_generation 工具的 responses。當一次性圖片輔助功能不足時使用——文字轉圖像、遮罩編輯、多圖批次、串流、partial_images 以及混合文字與圖片的 Responses 流程。讀取 .env 並遵守程序環境變數；可與任何 OpenAI 相容的閘道搭配使用。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.