OpenAI 호환 GPT Image 2의 전체 기능을 이미지 생성, 편집, 응답에 걸쳐 지원합니다. 텍스트-이미지, 마스크 편집, 다중 이미지 배치, 스트리밍, 부분 이미지, 텍스트+이미지 혼합 응답 흐름 등을 처리합니다.
이 기술은 OpenAI의 GPT Image 2 API를 완전히 지원하여 이미지 생성(`images/generations`), 이미지 편집(`images/edits`), 그리고 `image_generation` 도구를 통한 응답 생성을 가능하게 합니다. 단순한 원샷 이미지 도우미로는 부족한 고급 작업—텍스트-이미지 변환, 마스크 기반 편집, 여러 이미지를 한 번에 생성하는 배치 작업, 스트리밍 출력, 부분 이미지 생성, 텍스트와 이미지가 혼합된 응답 흐름—을 처리하도록 설계되었습니다. `.env` 파일과 프로세스 환경 변수를 읽어 API 키를 자동으로 구성하며, OpenAI 호환 게이트웨이(예: OpenAI 자체 API, Azure OpenAI, 로컬 프록시)와 함께 사용할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 OpenAI 호환 API를 사용하는 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 동작하며, 개발자에게 유연하고 강력한 이미지 생성 및 편집 파이프라인을 제공합니다.
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
OpenAI 호환 GPT Image 2의 전체 기능을 images/generations, images/edits, 그리고 image_generation 도구를 포함한 응답에서 지원합니다. 단순한 원샷 이미지 도우미로는 부족할 때 사용하세요—텍스트-이미지 변환, 마스크 편집, 다중 이미지 배치, 스트리밍, 부분 이미지, 텍스트+이미지 혼합 응답 흐름 등. .env 파일을 읽고 프로세스 환경 변수를 존중하며, 모든 OpenAI 호환 게이트웨이와 함께 작동합니다.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.