OpenAI互換のGPT Image 2を完全カバー。テキスト→画像生成、マスク編集、マルチ画像バッチ、ストリーミング、部分画像、テキスト＋画像の混合レスポンスフローをサポートします。.envファイルを読み込み、任意のOpenAI互換ゲートウェイで動作します。
このスキルは、OpenAI互換のGPT Image 2機能を完全にカバーするAIエージェントスキルです。`images/generations`、`images/edits`、および`image_generation`ツールを用いた`responses`エンドポイントをサポートし、ワンショットの画像ヘルパーでは不十分な場合に使用します。テキストからの画像生成、マスク編集、複数画像のバッチ処理、ストリーミング、部分画像（partial_images）、テキストと画像を混在させたレスポンスフローなど、高度なユースケースに対応します。環境変数は`.env`ファイルから読み込むか、プロセスの環境変数をそのまま利用可能で、任意のOpenAI互換ゲートウェイと連携できます。これにより、開発者はClaude CodeやCline、CursorなどのAIエージェント上で、OpenAIのGPT-4o画像生成機能を最大限に活用できます。
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
OpenAI互換のGPT Image 2を完全カバー。images/generations、images/edits、およびimage_generationツールを用いたresponsesエンドポイントに対応。ワンショットの画像ヘルパーでは不十分な場合に使用してください。テキスト→画像生成、マスク編集、マルチ画像バッチ、ストリーミング、部分画像（partial_images）、テキスト＋画像の混合レスポンスフローをサポートします。.envファイルを読み込み、プロセスの環境変数を尊重します。任意のOpenAI互換ゲートウェイで動作します。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.