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gargantuax/gpt-image-2

Couverture complète de GPT Image 2, compatible OpenAI, pour les appels images/generations, images/edits, et les réponses avec l’outil image_generation. À utiliser quand l’assistant d’images ponctuelles ne suffit pas : text-to-image, éditions par masque, lots d’images multiples, streaming, partial_images, et flux Responses mêlant texte et images.

Qu'est-ce que gpt-image-2 ?

Cette compétence fournit une implémentation complète et compatible OpenAI de GPT Image 2, couvrant les endpoints `images/generations`, `images/edits`, et `responses` avec l’outil `image_generation`. Elle est conçue pour les développeurs et les agents IA qui ont besoin d’un contrôle fin, au-delà des fonctionnalités d’assistance ponctuelle. Le skill supporte le text-to-image, les éditions par masque (inpainting), le traitement par lots de plusieurs images, le streaming, le paramètre `partial_images`, et les flux de réponses mixtes texte+image. Il est compatible avec n’importe quel proxy pass-through compatible OpenAI, et respecte les variables d’environnement définies dans un fichier `.env` ou dans l’environnement du processus. Cela le rend idéal pour les workflows avancés de génération et de manipulation d’images dans des agents comme Claude Code, Cursor, Codex, ou tout autre client de l’API OpenAI.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2

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Documentation

Que fait gpt-image-2 ?

Couverture complète de GPT Image 2, compatible OpenAI, pour les appels images/generations, images/edits, et les réponses avec l’outil image_generation. À utiliser quand l’assistant d’images ponctuelles ne suffit pas : text-to-image, éditions par masque, lots d’images multiples, streaming, partial_images, et flux Responses mêlant texte et images. Lit le fichier .env et respecte les variables d’environnement du processus ; fonctionne avec n’importe quelle passerelle compatible OpenAI.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

gargantuax/nanobanana

Gemini-native Nano Banana image generation and editing across Nano Banana, Nano Banana 2, and Nano Banana Pro. Use when you need text-to-image, image-to-image edits, repeated local references, batch generation, dry-run request inspection, or a custom Gemini-compatible base URL such as a self-hosted gateway.

Skills associés

steipete/songsee

Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.

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affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

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mattpocock/improve-codebase-architecture

Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.

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lobehub/add-provider-doc

Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.

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addyosmani/browser-testing-with-devtools

Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.

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bytedance/chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

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