gpt-image-2 是做什么的？
完全兼容 OpenAI 的 GPT Image 2 覆盖，支持 images/generations、images/edits 以及使用 image_generation 工具的 responses。适用于单次图像助手不足以满足需求的情况——文本生成图像、蒙版编辑、多图像批次、流式传输、partial_images 以及混合文本+图像响应流。读取 .env 文件并遵循进程环境变量；可与任何兼容 OpenAI 的网关配合使用。
完全兼容 OpenAI 的 GPT Image 2 覆盖，支持图像生成、编辑和响应中的 image_generation 工具。适用于单次图像助手不足以满足需求的情况——文本生成图像、蒙版编辑、多图像批次、流式传输、部分图像以及文本+图像混合响应流。读取 .env 文件并遵循进程环境变量；可与任何兼容 OpenAI 的网关配合使用。
该技能提供对 OpenAI GPT Image 2 模型的全面覆盖，专注于图像生成（images/generations）、图像编辑（images/edits）以及使用 image_generation 工具的响应（responses）。它适用于需要更复杂图像处理功能的场景，包括文本到图像生成、蒙版编辑、多图像批量处理、流式传输、部分图像处理以及文本与图像混合的响应流。技能会自动读取项目根目录下的 .env 文件，同时也会整合进程环境变量，确保灵活配置。它基于开源项目实现，与任何兼容 OpenAI 的 API 网关均可配合使用，为开发人员提供强大的图像生成能力。
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more 图像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
完全兼容 OpenAI 的 GPT Image 2 覆盖，支持 images/generations、images/edits 以及使用 image_generation 工具的 responses。适用于单次图像助手不足以满足需求的情况——文本生成图像、蒙版编辑、多图像批次、流式传输、partial_images 以及混合文本+图像响应流。读取 .env 文件并遵循进程环境变量；可与任何兼容 OpenAI 的网关配合使用。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.