Native-Bildgenerierung und -bearbeitung mit Gemini für Nano Banana, Nano Banana 2 und Nano Banana Pro. Verwenden Sie es für Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild-Bearbeitungen, wiederholte lokale Referenzen, Batch-Generierung, Trockenlauf-Anforderungsinspektion oder eine benutzerdefinierte Gemini-kompatible Basis-URL wie ein selbst gehostetes Gateway.
Dieses Skill ermöglicht die Bildgenerierung und -bearbeitung direkt über die Gemini-API für die Modelle Nano Banana, Nano Banana 2 und Nano Banana Pro. Es unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen: von einfacher Text-zu-Bild-Generierung über Bild-zu-Bild-Bearbeitungen (z. B. Inpainting oder Stiländerungen) bis hin zu komplexeren Szenarien wie wiederholten lokalen Referenzen für konsistente Ergebnisse, Batch-Generierung zur parallelen Erzeugung mehrerer Bilder und einem Trockenlauf-Modus zur Inspektion der API-Anfragen ohne tatsächliche Ausführung. Entwickler können auch eine benutzerdefinierte Basis-URL angeben, was die Integration mit selbst gehosteten oder alternativen Gemini-kompatiblen Gateways ermöglicht. Das Skill ist besonders nützlich für Agenten, die visuelle Inhalte dynamisch erstellen oder bearbeiten müssen, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein.
npx skills add https://github.com/gargantuax/openskills/tree/main/skills/nanobananaInstalled? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Native Bildgenerierung und -bearbeitung mit Gemini für Nano Banana, Nano Banana 2 und Nano Banana Pro. Verwenden Sie es für Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild-Bearbeitungen, wiederholte lokale Referenzen, Batch-Generierung, Trockenlauf-Anforderungsinspektion oder eine benutzerdefinierte Gemini-kompatible Basis-URL wie ein selbst gehostetes Gateway.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.