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swiftui-patterns

SwiftUI-Architekturmuster, State-Management mit @Observable, View-Komposition, Navigation, Performance-Optimierung und moderne Best Practices für iOS/macOS UI.

Was ist swiftui-patterns?

Diese Fähigkeit (Skill) bietet eine umfassende Anleitung zu modernen SwiftUI-Patterns für die Entwicklung deklarativer, performanter Benutzeroberflächen auf Apple-Plattformen. Sie deckt das Observation-Framework, View-Komposition, typsichere Navigation und Performance-Optimierung ab. Der Skill ist ideal für Entwickler, die SwiftUI-Views und State-Management mit @State, @Observable und @Binding erstellen oder überprüfen, Navigationsflüsse mit NavigationStack entwerfen oder die Render-Performance von Listen und komplexen Layouts optimieren möchten. Er unterstützt alle SwiftUI-Versionen und -Plattformen und erklärt, wie man von ObservableObject zu @Observable migriert, Subviews zur Begrenzung der Neuberechnung extrahiert und typsichere Router mit NavigationPath implementiert. Zudem werden Anti-Patterns wie die Verwendung von AnyView oder asynchrone Arbeit im body aufgezeigt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swiftui-patterns

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Dokumentation

SwiftUI Patterns

Moderne SwiftUI-Patterns für den Bau deklarativer, performanter Benutzeroberflächen auf Apple-Plattformen. Behandelt das Observation-Framework, View-Komposition, typsichere Navigation und Performance-Optimierung.

Wann aktivieren

  • Erstellen von SwiftUI-Views und Verwalten von State (@State, @Observable, @Binding)
  • Entwerfen von Navigationsflüssen mit NavigationStack
  • Strukturieren von View-Modellen und Datenflüssen
  • Optimieren der Rendering-Performance für Listen und komplexe Layouts
  • Arbeiten mit Environment-Werten und Dependency Injection in SwiftUI

State-Management

Auswahl der Property Wrappers

Wähle den einfachsten Wrapper, der passt:

WrapperAnwendungsfall
@StateView-lokale Werttypen (Toggles, Formularfelder, Sheet-Präsentation)
@BindingZwei-Wege-Referenz auf das @State des übergeordneten Views
@Observable-Klasse + @StateEigenes Modell mit mehreren Eigenschaften
@Observable-Klasse (ohne Wrapper)Nur-Lese-Referenz, die vom übergeordneten View übergeben wird
@BindableZwei-Wege-Bindung an eine @Observable-Eigenschaft
@EnvironmentGeteilte Abhängigkeiten, die über .environment() injiziert werden

@Observable ViewModel

Verwende @Observable (nicht ObservableObject) – es verfolgt Änderungen auf Eigenschaftsebene, sodass SwiftUI nur diejenigen Views neu rendert, die die geänderte Eigenschaft lesen:

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

View, der das ViewModel verwendet

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

Environment Injection

Ersetze @EnvironmentObject durch @Environment:

// Injizieren
ContentView()
    .environment(authManager)

// Konsumieren
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "Gast")
    }
}

View-Komposition

Subviews extrahieren, um Neuberechnung zu begrenzen

Zerlege Views in kleine, fokussierte Strukturen. Wenn sich der State ändert, wird nur der Subview, der diesen State liest, neu gerendert:

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

ViewModifier für wiederverwendbares Styling

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

Navigation

Typsicherer NavigationStack

Verwende NavigationStack mit NavigationPath für programmatisches, typsicheres Routing:

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

Performance

Lazy-Container für große Sammlungen verwenden

LazyVStack und LazyHStack erzeugen Views nur, wenn sie sichtbar sind:

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

Stabile Identifikatoren

Verwende in ForEach immer stabile, eindeutige IDs – vermeide Array-Indizes:

// Verwende Identifiable-Konformität oder explizite id
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

Teure Arbeit im body vermeiden

  • Führe niemals I/O, Netzwerkaufrufe oder aufwändige Berechnungen innerhalb von body durch
  • Verwende .task {} für asynchrone Arbeit – es wird automatisch abgebrochen, wenn der View verschwindet
  • Verwende .sensoryFeedback() und .geometryGroup() sparsam in Scroll-Views
  • Minimiere .shadow(), .blur() und .mask() in Listen – sie lösen Offscreen-Rendering aus

Equatable-Konformität

Für Views mit aufwändigen Bodies, implementiere Equatable, um unnötige Neuberechnungen zu überspringen:

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPoint muss Equatable konform sein

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // Komplexe Diagramm-Rendering-Logik
    }
}

Vorschauen

Verwende das #Preview-Makro mit eingebauten Mock-Daten für schnelle Iteration:

#Preview("Leerer Zustand") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("Geladen") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

Anti-Patterns, die vermieden werden sollten

  • Verwendung von ObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObject in neuem Code – migriere zu @Observable
  • Asynchrone Arbeit direkt in body oder init – verwende .task {} oder explizite Lademethoden
  • Erstellen von View-Modellen als @State in Child-Views, die die Daten nicht besitzen – übergib sie stattdessen vom Parent
  • Verwendung von AnyView-Type-Erasure – bevorzuge @ViewBuilder oder Group für bedingte Views
  • Ignorieren von Sendable-Anforderungen beim Übergeben von Daten an/von Actors

Referenzen

Siehe Skill: swift-actor-persistence für Actor-basierte Persistenzmuster. Siehe Skill: swift-protocol-di-testing für protokollbasiertes DI und Tests mit Swift Testing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills