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swiftui-patterns

Padrões de arquitetura SwiftUI, gerenciamento de estado com @Observable, composição de views, navegação, otimização de desempenho e melhores práticas modernas para iOS/macOS UI. Use ao construir ou revisar views SwiftUI, estado @Observable, navegação ou desempenho de renderização.

O que é swiftui-patterns?

Este skill fornece um guia abrangente de padrões modernos do SwiftUI para desenvolvimento de interfaces declarativas e performáticas em plataformas Apple. Ele cobre desde a seleção correta de wrappers de propriedade como @State, @Binding, @Observable e @Bindable, até a migração de ObservableObject para o novo framework Observation, que rastreia mudanças em nível de propriedade para renderizações mais eficientes. O skill também aborda composição de views com subviews focadas e ViewModifiers, navegação type-safe com NavigationStack e NavigationPath, e otimizações de desempenho como uso de LazyVStack, identificadores estáveis, e conformidade com Equatable para evitar re-renderizações desnecessárias. Além disso, inclui práticas recomendadas para injeção de dependências via @Environment, previews com #Preview e alerta sobre antipadrões como o uso de AnyView ou trabalho assíncrono dentro do body. É útil para qualquer desenvolvedor construindo ou revisando UIs SwiftUI modernas para iOS, macOS, tvOS ou watchOS, seja em projetos pequenos ou grandes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swiftui-patterns

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Documentação

Padrões SwiftUI

Padrões modernos do SwiftUI para construir interfaces de usuário declarativas e performáticas em plataformas Apple. Abrange o framework Observation, composição de views, navegação type-safe e otimização de desempenho.

Quando Ativar

  • Construindo views SwiftUI e gerenciando estado (@State, @Observable, @Binding)
  • Projetando fluxos de navegação com NavigationStack
  • Estruturando view models e fluxo de dados
  • Otimizando desempenho de renderização para listas e layouts complexos
  • Trabalhando com valores de ambiente e injeção de dependência no SwiftUI

Gerenciamento de Estado

Seleção de Property Wrappers

Escolha o wrapper mais simples que se encaixa:

WrapperCaso de Uso
@StateTipos de valor locais à view (alternâncias, campos de formulário, apresentação de sheets)
@BindingReferência bidirecional ao @State da view pai
Classe @Observable + @StateModelo próprio com múltiplas propriedades
Classe @Observable (sem wrapper)Referência somente leitura passada do pai
@BindableLigação bidirecional a uma propriedade @Observable
@EnvironmentDependências compartilhadas injetadas via .environment()

ViewModel com @Observable

Use @Observable (não ObservableObject) — ele rastreia mudanças em nível de propriedade para que o SwiftUI re-renderize apenas as views que leem a propriedade alterada:

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

View Consumindo o ViewModel

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

Injeção de Ambiente

Substitua @EnvironmentObject por @Environment:

// Injetar
ContentView()
    .environment(authManager)

// Consumir
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "Convidado")
    }
}

Composição de Views

Extrair Subviews para Limitar Invalidação

Divida views em structs pequenas e focadas. Quando o estado muda, apenas a subview que lê aquele estado re-renderiza:

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

ViewModifier para Estilização Reutilizável

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

Navegação

NavigationStack Type-Safe

Use NavigationStack com NavigationPath para roteamento programático e type-safe:

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

Desempenho

Use Contêineres Preguiçosos para Coleções Grandes

LazyVStack e LazyHStack criam views apenas quando visíveis:

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

Identificadores Estáveis

Sempre use IDs estáveis e únicos em ForEach — evite usar índices de array:

// Use conformidade a Identifiable ou id explícito
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

Evite Trabalho Custoso em body

  • Nunca execute I/O, chamadas de rede ou computação pesada dentro de body
  • Use .task {} para trabalho assíncrono — ele cancela automaticamente quando a view desaparece
  • Use .sensoryFeedback() e .geometryGroup() com moderação em scroll views
  • Minimize .shadow(), .blur() e .mask() em listas — eles acionam renderização fora da tela

Conformidade com Equatable

Para views com bodies custosos, conforme a Equatable para pular re-renderizações desnecessárias:

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPoint deve estar em conformidade com Equatable

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // Renderização complexa de gráfico
    }
}

Previews

Use a macro #Preview com dados mock inline para iteração rápida:

#Preview("Estado vazio") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("Carregado") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

Antipadrões a Evitar

  • Usar ObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObject em código novo — migre para @Observable
  • Colocar trabalho assíncrono diretamente em body ou init — use .task {} ou métodos de carregamento explícitos
  • Criar view models como @State dentro de views filhas que não possuem os dados — passe do pai em vez disso
  • Usar AnyView para type erasure — prefira @ViewBuilder ou Group para views condicionais
  • Ignorar requisitos de Sendable ao passar dados para/de atores

Referências

Veja o skill: swift-actor-persistence para padrões de persistência baseados em atores. Veja o skill: swift-protocol-di-testing para DI baseada em protocolos e testes com Swift Testing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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