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swiftui-patterns

Patrones de arquitectura SwiftUI, gestión de estado con @Observable, composición de vistas, navegación, optimización de rendimiento y mejores prácticas modernas para iOS/macOS. Actívalo al construir o revisar vistas SwiftUI, estado @Observable, navegación o rendimiento de renderizado.

¿Qué es swiftui-patterns?

Este skill proporciona una guía completa de patrones modernos de SwiftUI para construir interfaces de usuario declarativas y de alto rendimiento en plataformas Apple. Cubre la gestión de estado con el framework Observation (@Observable, @Bindable, @State), composición de vistas mediante extracción de subvistas y ViewModifiers, navegación tipada con NavigationStack y NavigationPath, y optimización de rendimiento usando contenedores lazy, identificadores estables y conformidad Equatable. También incluye mejores prácticas para previsualizaciones con #Preview y consejos para evitar antipatrones comunes como ObservableObject o AnyView. Está orientado a desarrolladores que usan Xcode con Swift 5.9+ y apunta a iOS 17+ / macOS 14+. El skill se activa al construir vistas SwiftUI, gestionar estado, diseñar flujos de navegación, optimizar listas y layouts complejos, y trabajar con inyección de dependencias vía environment.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swiftui-patterns

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Documentación

Patrones SwiftUI

Patrones modernos de SwiftUI para construir interfaces de usuario declarativas y de alto rendimiento en plataformas Apple. Cubre el framework Observation, composición de vistas, navegación con tipos seguros y optimización del rendimiento.

Cuándo activarlo

  • Construir vistas SwiftUI y gestionar estado (@State, @Observable, @Binding)
  • Diseñar flujos de navegación con NavigationStack
  • Estructurar modelos de vista y flujo de datos
  • Optimizar el rendimiento de renderizado para listas y layouts complejos
  • Trabajar con valores de entorno e inyección de dependencias en SwiftUI

Gestión de Estado

Selección de Property Wrapper

Elige el wrapper más simple que se ajuste:

WrapperCaso de uso
@StateTipos valor locales a la vista (toggles, campos de formulario, presentación de hojas)
@BindingReferencia bidireccional al @State del padre
Clase @Observable + @StateModelo propio con múltiples propiedades
Clase @Observable (sin wrapper)Referencia de solo lectura pasada desde el padre
@BindableEnlace bidireccional a una propiedad de @Observable
@EnvironmentDependencias compartidas inyectadas mediante .environment()

ViewModel con @Observable

Usa @Observable (no ObservableObject): rastrea cambios a nivel de propiedad para que SwiftUI solo re-renderice las vistas que leen la propiedad modificada:

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

Vista que consume el ViewModel

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

Inyección mediante Environment

Reemplaza @EnvironmentObject por @Environment:

// Inyectar
ContentView()
    .environment(authManager)

// Consumir
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "Invitado")
    }
}

Composición de Vistas

Extraer subvistas para limitar la invalidación

Divide las vistas en structs pequeñas y enfocadas. Cuando cambia el estado, solo se re-renderiza la subvista que lee ese estado:

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

ViewModifier para estilos reutilizables

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

Navegación

NavigationStack con tipos seguros

Usa NavigationStack con NavigationPath para enrutamiento programático y con tipos seguros:

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

Rendimiento

Usa contenedores Lazy para colecciones grandes

LazyVStack y LazyHStack crean vistas solo cuando son visibles:

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

Identificadores estables

Usa siempre IDs estables y únicos en ForEach — evita usar índices de array:

// Usa conformidad Identifiable o id explícito
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

Evita trabajo costoso en body

  • Nunca realices E/S, llamadas de red o cálculos pesados dentro de body
  • Usa .task {} para trabajo asíncrono — se cancela automáticamente cuando la vista desaparece
  • Usa .sensoryFeedback() y .geometryGroup() con moderación en scroll views
  • Minimiza .shadow(), .blur() y .mask() en listas — provocan renderizado fuera de pantalla

Conformidad Equatable

Para vistas con bodies costosos, conforma a Equatable para saltar re-renderizados innecesarios:

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPoint debe conformar a Equatable

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // Renderizado complejo de gráfico
    }
}

Previsualizaciones

Usa el macro #Preview con datos mock en línea para iteración rápida:

#Preview("Estado vacío") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("Con datos") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

Antipatrones a evitar

  • Usar ObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObject en código nuevo — migrar a @Observable
  • Poner trabajo asíncrono directamente en body o init — usar .task {} o métodos de carga explícitos
  • Crear modelos de vista como @State dentro de vistas hijas que no son dueñas de los datos — pasar desde el padre en su lugar
  • Usar la eliminación de tipo AnyView — preferir @ViewBuilder o Group para vistas condicionales
  • Ignorar los requisitos de Sendable al pasar datos hacia/desde actores

Referencias

Consulta el skill: swift-actor-persistence para patrones de persistencia basados en actores. Consulta el skill: swift-protocol-di-testing para DI basada en protocolos y pruebas con Swift Testing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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