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swiftui-patterns

Modèles d'architecture SwiftUI, gestion d'état avec @Observable, composition de vues, navigation, optimisation des performances et bonnes pratiques modernes pour iOS/macOS. À utiliser lors de la création ou de la révision de vues SwiftUI, de l'état @Observable, de la navigation ou des performances de rendu.

Qu'est-ce que swiftui-patterns ?

Ce skill fournit un ensemble complet de bonnes pratiques et de modèles de conception pour développer des interfaces utilisateur SwiftUI modernes sur les plateformes Apple (iOS, macOS). Il couvre la gestion d'état avec la nouvelle macro `@Observable` (en remplacement d'`ObservableObject`), la composition de vues avec des sous-vues et des `ViewModifier` pour limiter les re-rendus inutiles, la navigation type-safe avec `NavigationStack` et `NavigationPath`, ainsi que des techniques d'optimisation des performances comme l'utilisation de `LazyVStack`, d'identifiants stables, et de la conformité `Equatable`. Le skill met l'accent sur les anti-modèles à éviter, comme l'utilisation d'`ObservableObject` dans les nouveaux projets ou le placement de travail asynchrone directement dans la propriété `body` d'une vue. Il est conçu pour être utilisé avec des agents d'IA comme Claude Code, Cursor ou Codex afin de générer ou de réviser du code SwiftUI de manière cohérente et performante.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/swiftui-patterns

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Documentation

Modèles SwiftUI

Modèles SwiftUI modernes pour créer des interfaces utilisateur déclaratives et performantes sur les plateformes Apple. Couvre le framework Observation, la composition de vues, la navigation type-safe et l'optimisation des performances.

Quand Activer

  • Construction de vues SwiftUI et gestion d'état (@State, @Observable, @Binding)
  • Conception de flux de navigation avec NavigationStack
  • Structuration des modèles de vue et flux de données
  • Optimisation des performances de rendu pour les listes et les mises en page complexes
  • Travail avec les valeurs d'environnement et l'injection de dépendances dans SwiftUI

Gestion d'État

Sélection du Property Wrapper

Choisissez le wrapper le plus simple qui correspond au besoin :

WrapperCas d'Utilisation
@StateTypes de valeur locaux à la vue (interrupteurs, champs de formulaire, présentation de feuille)
@BindingRéférence bidirectionnelle vers le @State du parent
classe @Observable + @StateModèle possédé avec plusieurs propriétés
classe @Observable (sans wrapper)Référence en lecture seule passée par le parent
@BindableLiaison bidirectionnelle vers une propriété @Observable
@EnvironmentDépendances partagées injectées via .environment()

ViewModel @Observable

Utilisez @Observable (et non ObservableObject) — il suit les changements au niveau des propriétés afin que SwiftUI ne re-rende que les vues qui lisent la propriété modifiée :

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

Vue Consommant le ViewModel

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

Injection par Environnement

Remplacez @EnvironmentObject par @Environment :

// Injection
ContentView()
    .environment(authManager)

// Consommation
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "Invité")
    }
}

Composition de Vues

Extraire des Sous-vues pour Limiter l'Invalidation

Divisez les vues en petites structs ciblées. Lorsque l'état change, seule la sous-vue qui lit cet état est re-rendue :

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

ViewModifier pour un Style Réutilisable

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

Navigation

NavigationStack Type-Safe

Utilisez NavigationStack avec NavigationPath pour un routage programmatique et type-safe :

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

Performances

Utiliser des Conteneurs Lazy pour les Grandes Collections

LazyVStack et LazyHStack créent les vues uniquement lorsqu'elles sont visibles :

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

Identifiants Stables

Utilisez toujours des ID uniques et stables dans ForEach — évitez d'utiliser des indices de tableau :

// Utiliser la conformité Identifiable ou un id explicite
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

Éviter le Travail Coûteux dans body

  • N'effectuez jamais d'E/S, d'appels réseau ou de calculs lourds à l'intérieur de body
  • Utilisez .task {} pour le travail asynchrone — il s'annule automatiquement lorsque la vue disparaît
  • Utilisez .sensoryFeedback() et .geometryGroup() avec parcimonie dans les vues scrollables
  • Minimisez .shadow(), .blur() et .mask() dans les listes — ils déclenchent un rendu hors écran

Conformité Equatable

Pour les vues au corps coûteux, conformez-vous à Equatable pour éviter les re-rendus inutiles :

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPoint doit être conforme à Equatable

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // Rendu de graphique complexe
    }
}

Aperçus

Utilisez la macro #Preview avec des données mockées en ligne pour une itération rapide :

#Preview("État vide") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("Chargé") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

Anti-Modèles à Éviter

  • Utiliser ObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObject dans du nouveau code — migrer vers @Observable
  • Mettre du travail asynchrone directement dans body ou init — utiliser .task {} ou des méthodes de chargement explicites
  • Créer des modèles de vue avec @State dans des vues enfants qui ne possèdent pas les données — passer depuis le parent plutôt
  • Utiliser AnyView pour l'effacement de type — préférer @ViewBuilder ou Group pour les vues conditionnelles
  • Ignorer les exigences Sendable lors du passage de données vers/depuis des acteurs

Références

Voir le skill : swift-actor-persistence pour les modèles de persistance basés sur les acteurs. Voir le skill : swift-protocol-di-testing pour l'injection de dépendances basée sur les protocoles et les tests avec Swift Testing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés