Communitygithub.com

Spring Boot Sicherheitsüberprüfung

Best Practices für Spring Security in Java Spring Boot Diensten: Authentifizierung, Autorisierung, Validierung, CSRF, Secrets, Header und Ratenbegrenzung.

Was ist Spring Boot Sicherheitsüberprüfung?

Diese Fähigkeit bietet eine umfassende Checkliste und Codebeispiele für die Sicherung von Spring Boot Anwendungen mit Spring Security. Sie deckt Authentifizierung (JWT, OAuth2, sitzungsbasiert), Autorisierung (Rollen, @PreAuthorize), Eingabevalidierung, CSRF-Prävention, sicheres Geheimnis-Management, Sicherheits-Header, CORS-Konfiguration, Ratenbegrenzung und Abhängigkeitssicherheit ab. Entwickler erhalten Java-Beispiele für zentrale Sicherheits-Filter, Methodensicherheit, verschlüsselte Passwörter, parameterisierte Abfragen und Ratenbegrenzung mit Bucket4j. Die Fähigkeit unterstützt alle Java- und Spring Boot-basierten Entwicklungsumgebungen und ist besonders nützlich bei der Code-Überprüfung und Neuerstellung gesicherter Endpunkte. Ziel ist es, eine Standard-Sicherheitsbasislinie durchzusetzen: Standardmäßig ablehnen, Eingaben validieren, minimale Rechte und Konfiguration vor Code. Die zugehörige SKILL.md-Datei ist die primäre Referenz und enthält eine vor der Veröffentlichung durchzugehende Checkliste.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-security

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Spring Boot Sicherheitsüberprüfung?

Verwenden Sie dies beim Hinzufügen von Authentifizierung, Verarbeitung von Eingaben, Erstellen von Endpunkten oder Umgang mit Geheimnissen.

Wann zu aktivieren

  • Hinzufügen von Authentifizierung (JWT, OAuth2, sitzungsbasiert)
  • Implementieren von Autorisierung (@PreAuthorize, rollenbasierter Zugriff)
  • Validieren von Benutzereingaben (Bean Validation, benutzerdefinierte Validatoren)
  • Konfigurieren von CORS, CSRF oder Sicherheits-Headern
  • Verwalten von Geheimnissen (Vault, Umgebungsvariablen)
  • Hinzufügen von Ratenbegrenzung oder Brute-Force-Schutz
  • Scannen von Abhängigkeiten auf CVEs

Authentifizierung

  • Bevorzugen Sie zustandsloses JWT oder undurchsichtige Token mit Sperrliste
  • Verwenden Sie httpOnly, Secure, SameSite=Strict Cookies für Sitzungen
  • Validieren Sie Token mit OncePerRequestFilter oder Ressourcenserver
@Component
public class JwtAuthFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final JwtService jwtService;

  public JwtAuthFilter(JwtService jwtService) {
    this.jwtService = jwtService;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String header = request.getHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
    if (header != null && header.startsWith("Bearer ")) {
      String token = header.substring(7);
      Authentication auth = jwtService.authenticate(token);
      SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(auth);
    }
    chain.doFilter(request, response);
  }
}

Autorisierung

  • Aktivieren Sie Methodensicherheit: @EnableMethodSecurity
  • Verwenden Sie @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") oder @PreAuthorize("@authz.canEdit(#id)")
  • Standardmäßig ablehnen; nur erforderliche Bereiche freigeben
@RestController
@RequestMapping("/api/admin")
public class AdminController {

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  @GetMapping("/users")
  public List<UserDto> listUsers() {
    return userService.findAll();
  }

  @PreAuthorize("@authz.isOwner(#id, authentication)")
  @DeleteMapping("/users/{id}")
  public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
    userService.delete(id);
    return ResponseEntity.noContent().build();
  }
}

Eingabevalidierung

  • Verwenden Sie Bean Validation mit @Valid auf Controllern
  • Wenden Sie Constraints auf DTOs an: @NotBlank, @Email, @Size, benutzerdefinierte Validatoren
  • Bereinigen Sie HTML vor der Darstellung mit einer Whitelist
// SCHLECHT: Keine Validierung
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody UserDto dto) {
  return userService.create(dto);
}

// GUT: Validiertes DTO
public record CreateUserDto(
    @NotBlank @Size(max = 100) String name,
    @NotBlank @Email String email,
    @NotNull @Min(0) @Max(150) Integer age
) {}

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<UserDto> createUser(@Valid @RequestBody CreateUserDto dto) {
  return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED)
      .body(userService.create(dto));
}

SQL-Injection-Prävention

  • Verwenden Sie Spring Data Repositories oder parametrisierte Abfragen
  • Verwenden Sie für native Abfragen :param-Bindungen; niemals Strings konkatenieren
// SCHLECHT: String-Konkatenation in nativer Abfrage
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'", nativeQuery = true)

// GUT: Parametrisierte native Abfrage
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByName(@Param("name") String name);

// GUT: Spring Data abgeleitete Abfrage (automatisch parametrisiert)
List<User> findByEmailAndActiveTrue(String email);

Passwortkodierung

  • Hashen Sie Passwörter immer mit BCrypt oder Argon2 – niemals im Klartext speichern
  • Verwenden Sie den PasswordEncoder-Bean, kein manuelles Hashing
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
  return new BCryptPasswordEncoder(12); // Kostenfaktor 12
}

// Im Service
public User register(CreateUserDto dto) {
  String hashedPassword = passwordEncoder.encode(dto.password());
  return userRepository.save(new User(dto.email(), hashedPassword));
}

CSRF-Schutz

  • Für Browser-Sitzungs-Apps CSRF aktiviert lassen; Token in Formularen/Headern einfügen
  • Für reine APIs mit Bearer-Tokens CSRF deaktivieren und auf zustandslose Authentifizierung setzen
http
  .csrf(csrf -> csrf.disable())
  .sessionManagement(sm -> sm.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS));

Geheimnis-Management

  • Keine Geheimnisse im Quellcode; aus Umgebungsvariablen oder Vault laden
  • application.yml frei von Anmeldedaten halten; Platzhalter verwenden
  • Token und DB-Anmeldedaten regelmäßig rotieren
# SCHLECHT: Hartcodiert in application.yml
spring:
  datasource:
    password: mySecretPassword123

# GUT: Platzhalter für Umgebungsvariablen
spring:
  datasource:
    password: ${DB_PASSWORD}

# GUT: Spring Cloud Vault-Integration
spring:
  cloud:
    vault:
      uri: https://vault.example.com
      token: ${VAULT_TOKEN}

Sicherheits-Header

http
  .headers(headers -> headers
    .contentSecurityPolicy(csp -> csp
      .policyDirectives("default-src 'self'"))
    .frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)
    .xssProtection(Customizer.withDefaults())
    .referrerPolicy(rp -> rp.policy(ReferrerPolicyHeaderWriter.ReferrerPolicy.NO_REFERRER)));

CORS-Konfiguration

  • CORS auf Sicherheitsfilter-Ebene konfigurieren, nicht pro Controller
  • Erlaubte Ursprünge einschränken – niemals * in der Produktion verwenden
@Bean
public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
  CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
  config.setAllowedOrigins(List.of("https://app.example.com"));
  config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "DELETE"));
  config.setAllowedHeaders(List.of("Authorization", "Content-Type"));
  config.setAllowCredentials(true);
  config.setMaxAge(3600L);

  UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
  source.registerCorsConfiguration("/api/**", config);
  return source;
}

// In SecurityFilterChain:
http.cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()));

Ratenbegrenzung

  • Bucket4j oder Gateway-Level-Limits auf teuren Endpunkten anwenden
  • Ausbrüche protokollieren und alarmieren; 429 mit Wiederholungshinweisen zurückgeben
// Verwendung von Bucket4j für Ratenbegrenzung pro Endpunkt
@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  private Bucket createBucket() {
    return Bucket.builder()
        .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.intervally(100, Duration.ofMinutes(1))))
        .build();
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String clientIp = request.getRemoteAddr();
    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp, k -> createBucket());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      chain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      response.getWriter().write("{\"error\": \"Rate limit exceeded\"}");
    }
  }
}

Abhängigkeitssicherheit

  • Führen Sie OWASP Dependency Check / Snyk in CI aus
  • Halten Sie Spring Boot und Spring Security auf unterstützten Versionen
  • Bau fehlschlagen lassen bei bekannten CVEs

Protokollierung und PII

  • Niemals Geheimnisse, Token, Passwörter oder vollständige PAN-Daten protokollieren
  • Sensitive Felder schwärzen; strukturierte JSON-Protokollierung verwenden

Datei-Uploads

  • Größe, Inhaltstyp und Erweiterung validieren
  • Außerhalb des Web-Roots speichern; ggf. scannen

Checkliste vor der Veröffentlichung

  • Authentifizierungstoken validiert und korrekt abgelaufen
  • Autorisierungsabfragen auf jedem sensiblen Pfad
  • Alle Eingaben validiert und bereinigt
  • Kein string-konkateniertes SQL
  • CSRF-Position korrekt für den App-Typ
  • Geheimnisse externalisiert; keine eingecheckt
  • Sicherheits-Header konfiguriert
  • Ratenbegrenzung auf APIs
  • Abhängigkeiten gescannt und aktuell
  • Protokolle frei von sensiblen Daten

Denken Sie daran: Standardmäßig ablehnen, Eingaben validieren, minimale Rechte und zuerst sicher durch Konfiguration.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills