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Spring Boot セキュリティレビュー

Java Spring Boot サービスにおける認証・認可、入力検証、CSRF、シークレット管理、セキュリティヘッダー、レート制限、依存関係セキュリティに関するベストプラクティス。Spring Security の認証・認可、入力検証、CSRF、シークレット、ヘッダー、レート制限をレビューする際に使用します。

Spring Boot セキュリティレビュー とは?

このスキルは、Spring Boot サービスにおける Spring Security のセキュリティ実装をレビューし、強化するための包括的なガイドラインを提供します。認証(JWT、OAuth2、セッションベース)、認可(@PreAuthorize、ロールベースアクセス)、入力検証(Bean Validation)、SQLインジェクション防止、パスワードエンコーディング(BCrypt/Argon2)、CSRF保護、シークレット管理(Vault、環境変数)、セキュリティヘッダー、CORS設定、レート制限(Bucket4j)、依存関係セキュリティ(OWASP Dependency Check / Snyk)など、主要なセキュリティ領域をカバーします。各トピックに対して、具体的な Java コード例と設定例を示し、ベストプラクティスとアンチパターンを明確に比較しています。CI/CD パイプラインへのセキュリティスキャン統合や、リリース前のチェックリストも含まれており、開発者が実装ミスや脆弱性を未然に防ぐのに役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-security

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ドキュメント

Spring Boot セキュリティレビュー は何をしますか?

認証の追加、入力処理、エンドポイント作成、シークレット取り扱いの際に使用します。

アクティブ化するタイミング

  • 認証の追加(JWT、OAuth2、セッションベース)
  • 認可の実装(@PreAuthorize、ロールベースアクセス)
  • ユーザー入力の検証(Bean Validation、カスタムバリデータ)
  • CORS、CSRF、セキュリティヘッダーの設定
  • シークレットの管理(Vault、環境変数)
  • レート制限やブルートフォース対策の追加
  • 依存関係の CVE スキャン

認証

  • ステートレスな JWT または失効リスト付きの不透明トークンを推奨
  • セッションには httpOnly、Secure、SameSite=Strict の Cookie を使用
  • トークンの検証は OncePerRequestFilter またはリソースサーバーで行う
@Component
public class JwtAuthFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final JwtService jwtService;

  public JwtAuthFilter(JwtService jwtService) {
    this.jwtService = jwtService;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String header = request.getHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
    if (header != null && header.startsWith("Bearer ")) {
      String token = header.substring(7);
      Authentication auth = jwtService.authenticate(token);
      SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(auth);
    }
    chain.doFilter(request, response);
  }
}

認可

  • メソッドセキュリティを有効化: @EnableMethodSecurity
  • @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") や @PreAuthorize("@authz.canEdit(#id)") を使用
  • デフォルトで拒否し、必要なスコープのみを公開
@RestController
@RequestMapping("/api/admin")
public class AdminController {

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  @GetMapping("/users")
  public List<UserDto> listUsers() {
    return userService.findAll();
  }

  @PreAuthorize("@authz.isOwner(#id, authentication)")
  @DeleteMapping("/users/{id}")
  public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
    userService.delete(id);
    return ResponseEntity.noContent().build();
  }
}

入力検証

  • コントローラーで @Valid とともに Bean Validation を使用
  • DTO に制約を適用: @NotBlank、@Email、@Size、カスタムバリデータ
  • レンダリング前に HTML をホワイトリストでサニタイズ
// BAD: 検証なし
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody UserDto dto) {
  return userService.create(dto);
}

// GOOD: 検証済み DTO
public record CreateUserDto(
    @NotBlank @Size(max = 100) String name,
    @NotBlank @Email String email,
    @NotNull @Min(0) @Max(150) Integer age
) {}

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<UserDto> createUser(@Valid @RequestBody CreateUserDto dto) {
  return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED)
      .body(userService.create(dto));
}

SQL インジェクション対策

  • Spring Data リポジトリまたはパラメータ化クエリを使用
  • ネイティブクエリでは :param バインディングを使用し、文字列を連結しない
// BAD: ネイティブクエリでの文字列連結
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'", nativeQuery = true)

// GOOD: パラメータ化されたネイティブクエリ
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByName(@Param("name") String name);

// GOOD: Spring Data 派生クエリ(自動パラメータ化)
List<User> findByEmailAndActiveTrue(String email);

パスワードエンコーディング

  • パスワードは常に BCrypt または Argon2 でハッシュ化し、平文で保存しない
  • PasswordEncoder Bean を使用し、手動でハッシュ化しない
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
  return new BCryptPasswordEncoder(12); // コスト係数 12
}

// サービス内
public User register(CreateUserDto dto) {
  String hashedPassword = passwordEncoder.encode(dto.password());
  return userRepository.save(new User(dto.email(), hashedPassword));
}

CSRF 保護

  • ブラウザセッションを使用するアプリでは CSRF を有効にし、フォーム/ヘッダーにトークンを含める
  • Bearer トークンを使用する純粋な API では CSRF を無効にし、ステートレス認証に頼る
http
  .csrf(csrf -> csrf.disable())
  .sessionManagement(sm -> sm.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS));

シークレット管理

  • ソースコードにシークレットを記述しない。環境変数または Vault から読み込む
  • application.yml に認証情報を直接記述せず、プレースホルダーを使用
  • トークンとデータベース認証情報は定期的にローテーション
# BAD: application.yml へのハードコード
spring:
  datasource:
    password: mySecretPassword123

# GOOD: 環境変数プレースホルダー
spring:
  datasource:
    password: ${DB_PASSWORD}

# GOOD: Spring Cloud Vault 統合
spring:
  cloud:
    vault:
      uri: https://vault.example.com
      token: ${VAULT_TOKEN}

セキュリティヘッダー

http
  .headers(headers -> headers
    .contentSecurityPolicy(csp -> csp
      .policyDirectives("default-src 'self'"))
    .frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)
    .xssProtection(Customizer.withDefaults())
    .referrerPolicy(rp -> rp.policy(ReferrerPolicyHeaderWriter.ReferrerPolicy.NO_REFERRER)));

CORS 設定

  • CORS はコントローラー単位ではなく、セキュリティフィルターレベルで設定
  • 許可するオリジンを制限 — 本番環境では絶対に * を使用しない
@Bean
public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
  CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
  config.setAllowedOrigins(List.of("https://app.example.com"));
  config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "DELETE"));
  config.setAllowedHeaders(List.of("Authorization", "Content-Type"));
  config.setAllowCredentials(true);
  config.setMaxAge(3600L);

  UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
  source.registerCorsConfiguration("/api/**", config);
  return source;
}

// SecurityFilterChain 内:
http.cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()));

レート制限

  • 負荷の高いエンドポイントには Bucket4j やゲートウェイレベルの制限を適用
  • バーストをログに記録してアラートを発報し、429 ステータスコードとリトライヒントを返す
// Bucket4j を使用したエンドポイント単位のレート制限
@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  private Bucket createBucket() {
    return Bucket.builder()
        .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.intervally(100, Duration.ofMinutes(1))))
        .build();
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String clientIp = request.getRemoteAddr();
    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp, k -> createBucket());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      chain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      response.getWriter().write("{\"error\": \"Rate limit exceeded\"}");
    }
  }
}

依存関係セキュリティ

  • CI で OWASP Dependency Check / Snyk を実行
  • Spring Boot と Spring Security はサポート対象バージョンを維持
  • 既知の CVE がある場合はビルドを失敗させる

ログと個人情報 (PII)

  • シークレット、トークン、パスワード、完全な PAN データをログに記録しない
  • 機密フィールドはマスクし、構造化 JSON ログを使用

ファイルアップロード

  • サイズ、コンテンツタイプ、拡張子を検証
  • Web ルートの外部に保存し、必要に応じてスキャン

リリース前チェックリスト

  • 認証トークンが正しく検証され、期限切れが処理されている
  • すべての機密パスに認可ガードが設定されている
  • すべての入力が検証およびサニタイズされている
  • 文字列連結による SQL クエリがない
  • CSRF の設定がアプリケーションタイプに適切である
  • シークレットが外部化され、コミットされていない
  • セキュリティヘッダーが設定されている
  • API にレート制限が適用されている
  • 依存関係がスキャンされ、最新である
  • ログに機密データが含まれていない

注意: デフォルトで拒否、入力検証、最小権限、セキュアバイコンフィグレーションを徹底してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

関連スキル