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springboot-security

Bonnes pratiques Spring Security pour l'authentification, l'autorisation, la validation, la protection CSRF, la gestion des secrets, les en-têtes de sécurité, la limitation de débit et la sécurité des dépendances dans les services Java Spring Boot.

Qu'est-ce que springboot-security ?

Cette compétence fournit un guide complet et structuré pour sécuriser les applications Java Spring Boot avec Spring Security. Elle couvre l'ensemble des aspects critiques : authentification (JWT, OAuth2, sessions), autorisation (@PreAuthorize, contrôle d'accès basé sur les rôles), validation des entrées (Bean Validation), prévention des injections SQL, hachage des mots de passe, protection CSRF, gestion des secrets, en-têtes de sécurité et configuration CORS. Elle inclut également des sections avancées comme la limitation de débit avec Bucket4j et la sécurité des dépendances (OWASP Dependency Check). Le SKILL.md détaille les bonnes pratiques à appliquer, illustrées par des extraits de code Java concrets montrant les implémentations correctes et incorrectes (exemple: injection SQL). Elle est optimisée pour les IDE supportant les agents IA comme Cursor, Codex ou Claude Code, et son activation est recommandée lors de l'ajout de fonctionnalités d'authentification, de gestion des entrées, ou de configuration de la sécurité. Un checklist de pré-livraison résume les vérifications essentielles.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-security

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Documentation

Revue de sécurité Spring Boot

À utiliser lors de l'ajout d'authentification, du traitement des entrées, de la création de points de terminaison ou de la gestion des secrets.

Quand activer

  • Ajout d'authentification (JWT, OAuth2, basée sur les sessions)
  • Implémentation d'autorisation (@PreAuthorize, contrôle d'accès basé sur les rôles)
  • Validation des entrées utilisateur (Bean Validation, validateurs personnalisés)
  • Configuration CORS, CSRF ou en-têtes de sécurité
  • Gestion des secrets (Vault, variables d'environnement)
  • Ajout de limitation de débit ou de protection contre la force brute
  • Analyse des dépendances pour les CVEs

Authentification

  • Privilégier les tokens JWT sans état ou les tokens opaques avec liste de révocation
  • Utiliser les cookies httpOnly, Secure, SameSite=Strict pour les sessions
  • Valider les tokens avec OncePerRequestFilter ou un serveur de ressources
@Component
public class JwtAuthFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final JwtService jwtService;

  public JwtAuthFilter(JwtService jwtService) {
    this.jwtService = jwtService;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String header = request.getHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
    if (header != null && header.startsWith("Bearer ")) {
      String token = header.substring(7);
      Authentication auth = jwtService.authenticate(token);
      SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(auth);
    }
    chain.doFilter(request, response);
  }
}

Autorisation

  • Activer la sécurité au niveau des méthodes : @EnableMethodSecurity
  • Utiliser @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") ou @PreAuthorize("@authz.canEdit(#id)")
  • Refuser par défaut ; n'exposer que les portées nécessaires
@RestController
@RequestMapping("/api/admin")
public class AdminController {

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  @GetMapping("/users")
  public List<UserDto> listUsers() {
    return userService.findAll();
  }

  @PreAuthorize("@authz.isOwner(#id, authentication)")
  @DeleteMapping("/users/{id}")
  public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
    userService.delete(id);
    return ResponseEntity.noContent().build();
  }
}

Validation des entrées

  • Utiliser Bean Validation avec @Valid sur les contrôleurs
  • Appliquer des contraintes sur les DTO : @NotBlank, @Email, @Size, validateurs personnalisés
  • Nettoyer tout HTML avec une liste blanche avant l'affichage
// MAUVAIS : Pas de validation
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody UserDto dto) {
  return userService.create(dto);
}

// BON : DTO validé
public record CreateUserDto(
    @NotBlank @Size(max = 100) String name,
    @NotBlank @Email String email,
    @NotNull @Min(0) @Max(150) Integer age
) {}

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<UserDto> createUser(@Valid @RequestBody CreateUserDto dto) {
  return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED)
      .body(userService.create(dto));
}

Prévention des injections SQL

  • Utiliser les référentiels Spring Data ou les requêtes paramétrées
  • Pour les requêtes natives, utiliser des liaisons :param ; ne jamais concaténer de chaînes
// MAUVAIS : Concaténation de chaînes dans une requête native
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'", nativeQuery = true)

// BON : Requête native paramétrée
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByName(@Param("name") String name);

// BON : Requête dérivée Spring Data (automatiquement paramétrée)
List<User> findByEmailAndActiveTrue(String email);

Encodage des mots de passe

  • Toujours hacher les mots de passe avec BCrypt ou Argon2 — ne jamais stocker en texte clair
  • Utiliser un bean PasswordEncoder, pas de hachage manuel
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
  return new BCryptPasswordEncoder(12); // facteur de coût 12
}

// Dans le service
public User register(CreateUserDto dto) {
  String hashedPassword = passwordEncoder.encode(dto.password());
  return userRepository.save(new User(dto.email(), hashedPassword));
}

Protection CSRF

  • Pour les applications avec sessions navigateur, garder CSRF activé ; inclure le token dans les formulaires/en-têtes
  • Pour les API pures avec tokens Bearer, désactiver CSRF et utiliser une authentification sans état
http
  .csrf(csrf -> csrf.disable())
  .sessionManagement(sm -> sm.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS));

Gestion des secrets

  • Pas de secrets dans le code source ; charger depuis l'environnement ou un coffre-fort
  • Garder application.yml exempt d'identifiants ; utiliser des espaces réservés
  • Renouveler les tokens et les identifiants de base de données régulièrement
# MAUVAIS : Codé en dur dans application.yml
spring:
  datasource:
    password: mySecretPassword123

# BON : Espace réservé pour variable d'environnement
spring:
  datasource:
    password: ${DB_PASSWORD}

# BON : Intégration Spring Cloud Vault
spring:
  cloud:
    vault:
      uri: https://vault.example.com
      token: ${VAULT_TOKEN}

En-têtes de sécurité

http
  .headers(headers -> headers
    .contentSecurityPolicy(csp -> csp
      .policyDirectives("default-src 'self'"))
    .frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)
    .xssProtection(Customizer.withDefaults())
    .referrerPolicy(rp -> rp.policy(ReferrerPolicyHeaderWriter.ReferrerPolicy.NO_REFERRER)));

Configuration CORS

  • Configurer CORS au niveau du filtre de sécurité, pas par contrôleur
  • Restreindre les origines autorisées — ne jamais utiliser * en production
@Bean
public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
  CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
  config.setAllowedOrigins(List.of("https://app.example.com"));
  config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "DELETE"));
  config.setAllowedHeaders(List.of("Authorization", "Content-Type"));
  config.setAllowCredentials(true);
  config.setMaxAge(3600L);

  UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
  source.registerCorsConfiguration("/api/**", config);
  return source;
}

// Dans SecurityFilterChain :
http.cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()));

Limitation de débit

  • Appliquer Bucket4j ou des limites au niveau de la passerelle sur les points de terminaison coûteux
  • Journaliser et alerter en cas de pics ; retourner 429 avec des indices de nouvelle tentative
// Utilisation de Bucket4j pour la limitation de débit par point de terminaison
@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  private Bucket createBucket() {
    return Bucket.builder()
        .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.intervally(100, Duration.ofMinutes(1))))
        .build();
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String clientIp = request.getRemoteAddr();
    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp, k -> createBucket());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      chain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      response.getWriter().write("{\"error\": \"Limite de débit dépassée\"}");
    }
  }
}

Sécurité des dépendances

  • Exécuter OWASP Dependency Check / Snyk dans l'intégration continue
  • Maintenir Spring Boot et Spring Security sur des versions supportées
  • Rejeter les builds sur les CVEs connues

Journalisation et données personnelles (PII)

  • Ne jamais journaliser les secrets, tokens, mots de passe ou données PAN complètes
  • Masquer les champs sensibles ; utiliser une journalisation structurée en JSON

Téléchargements de fichiers

  • Valider la taille, le type de contenu et l'extension
  • Stocker en dehors de la racine web ; analyser si nécessaire

Checklist avant la livraison

  • Les tokens d'authentification sont validés et expirent correctement
  • Les gardes d'autorisation sont en place sur chaque chemin sensible
  • Toutes les entrées sont validées et nettoyées
  • Pas de SQL concaténé avec des chaînes
  • La posture CSRF est correcte pour le type d'application
  • Les secrets sont externalisés ; aucun n'est commité
  • Les en-têtes de sécurité sont configurés
  • La limitation de débit est en place sur les API
  • Les dépendances sont analysées et à jour
  • Les journaux sont exempts de données sensibles

Rappel : Refuser par défaut, valider les entrées, privilégier le moindre privilège et sécuriser par configuration en premier.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés