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springboot-security

Melhores práticas de segurança Spring Security para autenticação/autorização, validação, CSRF, segredos, cabeçalhos, limitação de taxa e segurança de dependências em serviços Java Spring Boot. Ative ao revisar autenticação/autorização, validação, CSRF, segredos, cabeçalhos ou limitação de taxa do Spring Security.

O que é springboot-security?

Esta skill oferece um guia abrangente de melhores práticas de segurança para aplicações Spring Boot, cobrindo desde autenticação e autorização até prevenção de vulnerabilidades comuns. Ela ajuda desenvolvedores a implementar segurança robusta usando JWT, OAuth2, controle de acesso baseado em papéis, validação de entrada, prevenção contra SQL Injection, criptografia de senhas (BCrypt/Argon2), proteção CSRF, gerenciamento de segredos (Vault, variáveis de ambiente), configuração de cabeçalhos de segurança, CORS, limitação de taxa (Bucket4j) e varredura de dependências (OWASP/Snyk). A skill suporta as principais plataformas de agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, e deve ser ativada sempre que o desenvolvedor estiver adicionando autenticação, manipulando entrada de usuário, criando endpoints ou lidando com segredos. Ela fornece exemplos de código Java prontos para uso, checklist de segurança pré-release e uma filosofia de "negar por padrão, validar entradas, menor privilégio".

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-security

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Documentação

Revisão de Segurança Spring Boot

Use ao adicionar autenticação, manipular entrada de dados, criar endpoints ou lidar com segredos.

Quando Ativar

  • Adicionando autenticação (JWT, OAuth2, baseada em sessão)
  • Implementando autorização (@PreAuthorize, controle de acesso baseado em papéis)
  • Validando entrada de usuário (Bean Validation, validadores customizados)
  • Configurando CORS, CSRF ou cabeçalhos de segurança
  • Gerenciando segredos (Vault, variáveis de ambiente)
  • Adicionando limitação de taxa ou proteção contra força bruta
  • Escaneando dependências por CVEs

Autenticação

  • Prefira JWT sem estado ou tokens opacos com lista de revogação
  • Use cookies httpOnly, Secure, SameSite=Strict para sessões
  • Valide tokens com OncePerRequestFilter ou resource server
@Component
public class JwtAuthFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final JwtService jwtService;

  public JwtAuthFilter(JwtService jwtService) {
    this.jwtService = jwtService;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String header = request.getHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
    if (header != null && header.startsWith("Bearer ")) {
      String token = header.substring(7);
      Authentication auth = jwtService.authenticate(token);
      SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(auth);
    }
    chain.doFilter(request, response);
  }
}

Autorização

  • Habilite segurança de métodos: @EnableMethodSecurity
  • Use @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") ou @PreAuthorize("@authz.canEdit(#id)")
  • Negue por padrão; exponha apenas escopos necessários
@RestController
@RequestMapping("/api/admin")
public class AdminController {

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  @GetMapping("/users")
  public List<UserDto> listUsers() {
    return userService.findAll();
  }

  @PreAuthorize("@authz.isOwner(#id, authentication)")
  @DeleteMapping("/users/{id}")
  public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
    userService.delete(id);
    return ResponseEntity.noContent().build();
  }
}

Validação de Entrada

  • Use Bean Validation com @Valid nos controllers
  • Aplique restrições nos DTOs: @NotBlank, @Email, @Size, validadores customizados
  • Sanitize qualquer HTML com uma lista de permissões antes de renderizar
// RUIM: Sem validação
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody UserDto dto) {
  return userService.create(dto);
}

// BOM: DTO validado
public record CreateUserDto(
    @NotBlank @Size(max = 100) String name,
    @NotBlank @Email String email,
    @NotNull @Min(0) @Max(150) Integer age
) {}

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<UserDto> createUser(@Valid @RequestBody CreateUserDto dto) {
  return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED)
      .body(userService.create(dto));
}

Prevenção contra SQL Injection

  • Use repositórios Spring Data ou consultas parametrizadas
  • Para consultas nativas, use vinculações :param; nunca concatene strings
// RUIM: Concatenação de strings em consulta nativa
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'", nativeQuery = true)

// BOM: Consulta nativa parametrizada
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByName(@Param("name") String name);

// BOM: Consulta derivada do Spring Data (auto-parametrizada)
List<User> findByEmailAndActiveTrue(String email);

Codificação de Senhas

  • Sempre faça hash de senhas com BCrypt ou Argon2 — nunca armazene em texto puro
  • Use o bean PasswordEncoder, não hash manual
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
  return new BCryptPasswordEncoder(12); // fator de custo 12
}

// No service
public User register(CreateUserDto dto) {
  String hashedPassword = passwordEncoder.encode(dto.password());
  return userRepository.save(new User(dto.email(), hashedPassword));
}

Proteção CSRF

  • Para aplicações com sessão baseada em navegador, mantenha CSRF ativado; inclua token em formulários/cabeçalhos
  • Para APIs puras com tokens Bearer, desative CSRF e confie em autenticação sem estado
http
  .csrf(csrf -> csrf.disable())
  .sessionManagement(sm -> sm.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS));

Gerenciamento de Segredos

  • Sem segredos no código-fonte; carregue de variáveis de ambiente ou Vault
  • Mantenha application.yml livre de credenciais; use placeholders
  • Rotacione tokens e credenciais de banco de dados regularmente
# RUIM: Hardcoded em application.yml
spring:
  datasource:
    password: mySecretPassword123

# BOM: Placeholder de variável de ambiente
spring:
  datasource:
    password: ${DB_PASSWORD}

# BOM: Integração com Spring Cloud Vault
spring:
  cloud:
    vault:
      uri: https://vault.example.com
      token: ${VAULT_TOKEN}

Cabeçalhos de Segurança

http
  .headers(headers -> headers
    .contentSecurityPolicy(csp -> csp
      .policyDirectives("default-src 'self'"))
    .frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)
    .xssProtection(Customizer.withDefaults())
    .referrerPolicy(rp -> rp.policy(ReferrerPolicyHeaderWriter.ReferrerPolicy.NO_REFERRER)));

Configuração CORS

  • Configure CORS no nível do filtro de segurança, não por controller
  • Restrinja origens permitidas — nunca use * em produção
@Bean
public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
  CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
  config.setAllowedOrigins(List.of("https://app.example.com"));
  config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "DELETE"));
  config.setAllowedHeaders(List.of("Authorization", "Content-Type"));
  config.setAllowCredentials(true);
  config.setMaxAge(3600L);

  UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
  source.registerCorsConfiguration("/api/**", config);
  return source;
}

// Em SecurityFilterChain:
http.cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()));

Limitação de Taxa

  • Aplique Bucket4j ou limites em nível de gateway para endpoints caros
  • Registre e alerte sobre picos; retorne 429 com dicas de repetição
// Usando Bucket4j para limitação de taxa por endpoint
@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  private Bucket createBucket() {
    return Bucket.builder()
        .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.intervally(100, Duration.ofMinutes(1))))
        .build();
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String clientIp = request.getRemoteAddr();
    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp, k -> createBucket());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      chain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      response.getWriter().write("{\"error\": \"Rate limit exceeded\"}");
    }
  }
}

Segurança de Dependências

  • Execute OWASP Dependency Check / Snyk no CI
  • Mantenha Spring Boot e Spring Security em versões suportadas
  • Falhe builds em CVEs conhecidos

Logging e PII

  • Nunca registre segredos, tokens, senhas ou dados PAN completos
  • Redija campos sensíveis; use logging JSON estruturado

Upload de Arquivos

  • Valide tamanho, tipo de conteúdo e extensão
  • Armazene fora da raiz web; escaneie se necessário

Checklist Antes do Lançamento

  • Tokens de autenticação validados e expirados corretamente
  • Guards de autorização em todos os caminhos sensíveis
  • Todas as entradas validadas e sanitizadas
  • Nenhum SQL por concatenação de strings
  • Postura CSRF correta para o tipo de aplicação
  • Segredos externalizados; nenhum commitado
  • Cabeçalhos de segurança configurados
  • Limitação de taxa nas APIs
  • Dependências escaneadas e atualizadas
  • Logs livres de dados sensíveis

Lembre-se: Negue por padrão, valide entradas, menor privilégio e seguro-por-configuração primeiro.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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