Durchsucht mehrere Webquellen, fasst Ergebnisse zusammen und erstellt zitierte Forschungsberichte mithilfe delegierter Unteragenten. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bittet, ein Thema online zu recherchieren, das Internet zu durchsuchen, etwas nachzuschlagen, aktuelle Informationen zu finden, Optionen zu vergleichen oder einen Forschungsbericht zu erstellen.
Dieses Skill ermöglicht die Durchführung umfassender Web-Recherchen, indem es mehrere Quellen parallel durchsucht und die Ergebnisse zu einem strukturierten, zitierten Bericht zusammenfasst. Es nutzt dafür delegierte Unteragenten, die spezifische Suchanfragen und Extrahierungsaufgaben übernehmen. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Nutzer, die aktuelle Informationen, Vergleiche oder tiefgehende Analysen zu einem Thema benötigen, ohne manuell verschiedene Seiten aufrufen zu müssen. Die Funktionsweise basiert auf der Definition von Suchanfragen, der Aggregation von Suchergebnissen, einer intelligenten Synthese unter Vermeidung von Redundanzen und der abschließenden Erstellung eines Berichts mit Quellenangaben. Unterstützt wird der Skill durch die zugrunde liegende LangChain-Plattform, die eine Integration mit verschiedenen Suchmaschinen und LLMs ermöglicht.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/web-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Durchsucht mehrere Webquellen, fasst Ergebnisse zusammen und erstellt zitierte Forschungsberichte mithilfe delegierter Unteragenten. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bittet, ein Thema online zu recherchieren, das Internet zu durchsuchen, etwas nachzuschlagen, aktuelle Informationen zu finden, Optionen zu vergleichen oder einen Forschungsbericht zu erstellen.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.