web-research は何をしますか？
複数のウェブソースを検索し、結果を統合して、サブエージェントの委任により引用付きの調査レポートを生成します。ユーザーがオンラインでトピックを調査、ウェブ検索、情報検索、最新情報の取得、選択肢の比較、調査レポートの作成を依頼した場合に使用します。
複数のウェブソースを検索し、結果を統合して、引用付きの調査レポートをサブエージェントの委任により生成します。ユーザーがオンラインでトピックを調査、ウェブ検索、情報検索、最新情報の取得、選択肢の比較、調査レポートの作成を依頼した場合に使用します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がウェブ検索と情報統合を効率的に行うためのものです。複数のウェブソースから情報を検索し、サブエージェントにタスクを委任することで、信頼性の高い調査を実行します。最終的には、引用付きの構造化された調査レポートを生成し、ユーザーに明確な根拠を提供します。主なユースケースは、オンラインリサーチ、最新情報の取得、複数オプションの比較、学術的またはビジネス向けの詳細レポート作成です。このスキルは、ウェブ上の情報を収集・統合する必要があるあらゆるシナリオで有用です。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/web-researchInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
複数のウェブソースを検索し、結果を統合して、サブエージェントの委任により引用付きの調査レポートを生成します。ユーザーがオンラインでトピックを調査、ウェブ検索、情報検索、最新情報の取得、選択肢の比較、調査レポートの作成を依頼した場合に使用します。
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.