web-research (웹 리서치)은(는) 무엇을 하나요?
여러 웹 소스를 검색하고, 결과를 종합하며, 위임된 하위 에이전트를 사용하여 인용된 연구 보고서를 생성합니다. 사용자가 온라인으로 주제를 조사하거나, 웹을 검색하거나, 최신 정보를 찾거나, 옵션을 비교하거나, 연구 보고서를 생성하도록 요청할 때 사용하세요.
여러 웹 소스를 검색하고, 결과를 종합하며, 위임된 하위 에이전트를 사용하여 인용된 연구 보고서를 생성합니다. 사용자가 온라인으로 주제를 조사하거나, 웹을 검색하거나, 최신 정보를 찾거나, 옵션을 비교하거나, 연구 보고서를 생성하도록 요청할 때 사용하세요.
이 스킬은 사용자가 웹 검색을 기반으로 한 연구 작업을 요청할 때, 여러 웹 소스를 동시에 검색하고 수집된 정보를 종합하여 인용과 함께 구조화된 연구 보고서를 생성하는 AI 에이전트 능력입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 개발자 도구 및 AI 에이전트 플랫폼에서 활용되며, 복잡한 온라인 조사 작업을 자동화합니다. 내부적으로는 LangChain의 위임된 하위 에이전트(subagent) 패턴을 사용하여 병렬 검색, 정보 추출, 사실 확인 및 보고서 작성을 단계별로 처리합니다. 사용자는 단순히 리서치 목표를 제시하면 에이전트가 자동으로 웹 검색을 수행하고, 신뢰할 수 있는 출처를 인용하며, 최종 보고서를 제공하므로 수동 검색 및 정리 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/web-researchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
여러 웹 소스를 검색하고, 결과를 종합하며, 위임된 하위 에이전트를 사용하여 인용된 연구 보고서를 생성합니다. 사용자가 온라인으로 주제를 조사하거나, 웹을 검색하거나, 최신 정보를 찾거나, 옵션을 비교하거나, 연구 보고서를 생성하도록 요청할 때 사용하세요.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.