blog-post은(는) 무엇을 하나요?
장문의 블로그 게시물을 작성하고 구조화하며, 튜토리얼 개요를 생성하고, 표지 이미지 생성과 함께 SEO에 맞게 콘텐츠를 최적화합니다. 사용자가 블로그 게시물, 기사, 방법 가이드, 튜토리얼, 기술 문서, 리더십 콘텐츠 또는 장문 콘텐츠 작성을 요청할 때 사용하세요.
장문의 블로그 게시물 작성 및 구조화, 튜토리얼 개요 생성, 표지 이미지 생성 및 SEO 최적화를 수행합니다. 사용자가 블로그 게시물, 기사, 방법 가이드, 튜토리얼, 기술 문서, 리더십 콘텐츠 또는 장문 콘텐츠 작성을 요청할 때 사용하세요.
이 스킬은 장문의 블로그 게시물, 튜토리얼, 기술 문서 등을 전문적으로 작성하고 구조화하는 AI 에이전트 도구입니다. 사용자의 간단한 요청을 바탕으로 SEO 최적화된 콘텐츠를 생성하며, 관련 표지 이미지도 자동으로 제작합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 사용할 수 있으며, SKILL.md 문서에 정의된 프롬프트와 워크플로우를 기반으로 동작합니다. 기술 블로그, 리더십 칼럼, 방법 가이드 등 다양한 형식의 장문 콘텐츠를 일관된 품질로 빠르게 제작할 수 있어, 개발자와 콘텐츠 마케터에게 특히 유용합니다.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/blog-postInstalled? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
장문의 블로그 게시물을 작성하고 구조화하며, 튜토리얼 개요를 생성하고, 표지 이미지 생성과 함께 SEO에 맞게 콘텐츠를 최적화합니다. 사용자가 블로그 게시물, 기사, 방법 가이드, 튜토리얼, 기술 문서, 리더십 콘텐츠 또는 장문 콘텐츠 작성을 요청할 때 사용하세요.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.