Schreibt und strukturiert lange Blogbeiträge, erstellt Tutorial-Gliederungen und optimiert Inhalte für SEO mit Coverbild-Generierung. Verwenden, wenn der Benutzer nach einem Blogbeitrag, Artikel, einer Anleitung, einem Tutorial, einem technischen Bericht, einem Thought-Leadership-Stück oder langen Inhalten fragt.
Die Fähigkeit 'langchain-ai/blog-post' ist ein Tool zum Erstellen professioneller, langer Blogbeiträge und Inhalte. Sie hilft dabei, Artikel zu strukturieren, Tutorial-Gliederungen zu entwerfen und SEO-Optimierung durchzuführen, einschließlich der Generierung von Titelbildern. Diese Fähigkeit wird nützlich, wenn Sie einen Blogbeitrag, einen How-to-Guide, ein Tutorial, einen technischen Artikel oder einen Thought-Leadership-Beitrag schreiben möchten. Sie unterstützt Entwickler und Inhaltsersteller, indem sie einen wiederverwendbaren Rahmen für die Erstellung hochwertiger, SEO-freundlicher Inhalte bietet, die auf verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor oder andere AI-Agenten-Tools zugeschnitten werden können. Die Arbeitsweise umfasst das Verständnis des Themas, das Erstellen einer Gliederung, das Verfassen des Inhalts mit angemessener Formatierung und das Anhängen eines Titelbildes, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/blog-postInstalled? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Schreibt und strukturiert lange Blogbeiträge, erstellt Tutorial-Gliederungen und optimiert Inhalte für SEO mit Coverbild-Generierung. Verwenden, wenn der Benutzer nach einem Blogbeitrag, Artikel, einer Anleitung, einem Tutorial, einem technischen Bericht, einem Thought-Leadership-Stück oder langen Inhalten fragt.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.