Erstellt ansprechende Social-Media-Beiträge, formuliert Aufhänger, schlägt Hashtags vor, erstellt Thread-Strukturen und generiert passende Bilder. Verwende dies, wenn der Nutzer um einen LinkedIn-Beitrag, Tweet, Twitter/X-Thread, Social-Media-Überschrift, einen sozialen Beitrag oder die Wiederverwendung von Inhalten für soziale Plattformen bittet.
Dieses Skill, `langchain-ai/social-media`, hilft dir dabei, ansprechende Inhalte für soziale Medien zu erstellen. Es kann Aufhänger (Hooks) schreiben, Hashtags vorschlagen, Thread-Strukturen entwerfen und sogar Companion-Bilder generieren. Es ist besonders nützlich, wenn Benutzer nach Beiträgen für LinkedIn, Twitter/X, Instagram oder anderen Plattformen fragen oder vorhandene Inhalte für soziale Kanäle umfunktionieren möchten. Das Skill unterstützt eine Vielzahl von Formaten und passt den Ton und Stil entsprechend der jeweiligen Plattform an. Es funktioniert durch die Analyse der eingegebenen Anweisungen und die Nutzung von KI-Modellen, um zielgerichtete und ansprechende Texte und visuelle Elemente zu erstellen.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/social-mediaErstellt ansprechende Social-Media-Beiträge, formuliert Aufhänger, schlägt Hashtags vor, erstellt Thread-Strukturen und generiert passende Bilder. Verwende dies, wenn der Nutzer um einen LinkedIn-Beitrag, Tweet, Twitter/X-Thread, Social-Media-Überschrift, einen sozialen Beitrag oder die Wiederverwendung von Inhalten für soziale Plattformen bittet.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.