Ruft die LangGraph Python-Dokumentation ab und referenziert sie, um zustandsbehaftete Agenten zu erstellen, Multi-Agent-Workflows zu gestalten und Human-in-the-Loop-Muster zu implementieren.
Dieses Skill ermöglicht es AI-Agenten, auf die offizielle LangGraph Python-Dokumentation zuzugreifen und daraus zu referenzieren. LangGraph ist eine Bibliothek von LangChain zur Erstellung zustandsbehafteter, graphbasierter Agenten, die komplexe Orchestrierung, Multi-Agent-Systeme und Human-in-the-Loop-Interaktionen unterstützt. Es ist besonders nützlich für Entwickler, die agentische Workflows mit Zustandsmaschinen, Kontrollflüssen und dynamischen Entscheidungen implementieren möchten. Das Skill funktioniert, indem es Dokumentationsinhalte abruft und kontextuell bereitstellt, sodass der Agent präzise Implementierungsanleitungen, API-Referenzen und Best Practices zu Themen wie Graph-Definition, Knoten- und Kantenlogik, Parallelität, Persistenz und Integration mit LLMs geben kann. Es unterstützt sowohl Sprachmodelle in CLI-Umgebungen als auch in IDE-Erweiterungen (wie Cursor, Codex) und hilft bei Fragen zu LangGraph-Konzepten, Codebeispielen und Debugging.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/langgraph-docsInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Ruft die LangGraph Python-Dokumentation ab und referenziert sie, um zustandsbehaftete Agenten zu erstellen, Multi-Agent-Workflows zu gestalten und Human-in-the-Loop-Muster zu implementieren. Verwenden Sie dieses Skill, wenn der Benutzer nach LangGraph, Graph-Agenten, Zustandsmaschinen, Agentenorchestrierung, LangGraph-API oder Implementierungsanleitungen für LangGraph fragt.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.