Récupère et référence la documentation Python de LangGraph pour construire des agents avec état, créer des workflows multi-agents et implémenter des modèles avec intervention humaine. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur LangGraph, les agents graphes, les machines d'état, l'orchestration d'agents, l'API LangGraph ou a besoin de conseils d'implémentation LangGraph.
Cette compétence spécialisée permet à l'agent d'accéder et de référencer dynamiquement la documentation officielle Python de LangGraph, une bibliothèque de langchain-ai pour la construction d'agents d'IA avec état, basés sur des graphes orientés. Elle est particulièrement utile pour les développeurs qui conçoivent des systèmes multi-agents, des machines d'état complexes ou des workflows nécessitant une intervention humaine (human-in-the-loop). En s'intégrant aux environnements de développement comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle fournit des réponses précises et à jour sur l'API LangGraph, les patterns d'orchestration et les bonnes pratiques d'implémentation. Son fonctionnement repose sur le téléchargement et l'indexation de la documentation au format HTML ou Markdown, permettant à l'agent de répondre de manière contextuelle sans avoir besoin de formation préalable sur le contenu spécifique de LangGraph.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/langgraph-docsInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Récupère et référence la documentation Python de LangGraph pour construire des agents avec état, créer des workflows multi-agents et implémenter des modèles avec intervention humaine. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur LangGraph, les agents graphes, les machines d'état, l'orchestration d'agents, l'API LangGraph ou a besoin de conseils d'implémentation LangGraph.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.