langchain-ai/langgraph-docs

Obtiene y referencia la documentación de LangGraph para Python para construir agentes con estado, crear flujos de trabajo multiagente e implementar patrones de intervención humana. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre LangGraph, agentes gráficos, máquinas de estado, orquestación de agentes, la API de LangGraph o necesite orientación sobre implementación.

¿Qué es langgraph-docs?

Esta habilidad permite acceder y referenciar la documentación oficial de LangGraph para Python, un marco de trabajo para construir aplicaciones de agentes con estado y flujos de trabajo complejos. Es especialmente útil cuando se necesita crear agentes que mantengan estado a lo largo de múltiples pasos, diseñar sistemas multiagente donde varios agentes colaboran o compiten, o implementar patrones de intervención humana (human-in-the-loop) para supervisar y aprobar acciones. La habilidad soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y funciona extrayendo información relevante de la documentación de LangGraph, incluyendo la API de grafos, nodos, aristas, y el concepto de checkpoints. Al hacer referencia a esta documentación, los desarrolladores pueden implementar soluciones robustas de orquestación de agentes, utilizando LangGraph como backend para manejar la lógica de estado y flujo.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/langgraph-docs

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Documentación

¿Qué hace langgraph-docs?

Obtiene y referencia la documentación de LangGraph para Python para construir agentes con estado, crear flujos de trabajo multiagente e implementar patrones de intervención humana. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre LangGraph, agentes gráficos, máquinas de estado, orquestación de agentes, la API de LangGraph o necesite orientación sobre implementación.

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