Rédige et structure des articles de blog longs, crée des plans de tutoriels et optimise le contenu pour le référencement (SEO) avec génération d'image de couverture. À utiliser lorsque l'utilisateur demande la rédaction d'un article de blog, d'un article, d'un guide pratique, d'un tutoriel, d'une rédaction technique, d'un contenu de leadership éclairé ou d'un contenu long.
Cette compétence, nommée 'Blog Post' par LangChain AI, est conçue pour aider les développeurs et les créateurs de contenu à produire des articles de blog longs, structurés et optimisés pour le référencement. Elle prend en charge la rédaction d'articles techniques, de tutoriels, de guides pratiques, de contenus de leadership éclairé, etc. La compétence génère des plans d'articles détaillés, rédige le contenu complet, intègre des bonnes pratiques SEO (mots-clés, balises meta, structure), et crée une image de couverture pertinente. Compatible avec les plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle s'exécute en interprétant les instructions de l'utilisateur pour produire un brouillon ou un article finalisé, souvent avec des fichiers Markdown prêts à l'emploi.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/skills/blog-postInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Rédige et structure des articles de blog longs, crée des plans de tutoriels et optimise le contenu pour le référencement (SEO) avec génération d'image de couverture. À utiliser lorsque l'utilisateur demande la rédaction d'un article de blog, d'un article, d'un guide pratique, d'un tutoriel, d'une rédaction technique, d'un contenu de leadership éclairé ou d'un contenu long.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.