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langchain-ai/web-research

Pesquisa múltiplas fontes da web, sintetiza descobertas e produz relatórios de pesquisa com citações usando subagentes delegados. Use quando o usuário pedir para pesquisar um tópico online, buscar na web, encontrar informações atuais, comparar opções ou produzir um relatório de pesquisa.

O que é web-research?

Esta habilidade permite que um agente de IA execute pesquisas abrangentes na web, dividindo a tarefa em etapas menores e delegando a agentes especializados. Ela é particularmente útil para cenários que exigem informações atualizadas, comparações entre fontes ou síntese de dados dispersos. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona orquestrando subagentes que realizam pesquisas em paralelo, extraem informações relevantes e as consolidam em um relatório final com citações claras. O usuário pode acioná-la com comandos como "pesquise sobre X", "encontre informações recentes sobre Y" ou "compare Z e W". O resultado é um documento bem estruturado, com referências, que poupa o usuário de navegar manualmente por dezenas de páginas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que web-research faz?

Pesquisa múltiplas fontes da web, sintetiza descobertas e produz relatórios de pesquisa com citações usando subagentes delegados. Use quando o usuário pedir para pesquisar um tópico online, buscar na web, encontrar informações atuais, comparar opções ou produzir um relatório de pesquisa.

Como funciona

  1. O agente principal recebe a solicitação do usuário.
  2. Ele delega a tarefa de pesquisa a subagentes, que executam consultas em paralelo em diversas fontes (ex: sites de notícias, blogs, documentações).
  3. Os subagentes extraem trechos relevantes, anotando a fonte de cada informação.
  4. O agente principal sintetiza os resultados, eliminando redundâncias e destacando divergências.
  5. Um relatório final é gerado, com seções organizadas e citações claras (links e referências).

Quando usar

  • Pesquisar um tópico específico em profundidade.
  • Obter informações atualizadas (notícias, últimas versões de software, eventos).
  • Comparar opções (ex: "compare AWS Lambda vs Google Cloud Functions").
  • Produzir um relatório de pesquisa estruturado.

Exemplo de uso

Usuário: "Pesquise sobre as últimas tendências em inteligência artificial em 2024."
Agente: "Realizando pesquisa... (relatório com citações em 3 seções)"

Plataformas suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Notas

  • Respeite limites de requisições: ajuste o número de subagentes conforme necessário.
  • As citações são incluídas como links no formato fonte.

Para mais detalhes, consulte a documentação original.

Individual skills in this repo

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