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安裝 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

提示工程指南

透過 inference.sh CLI 掌握 AI 模型的提示工程。

快速入門

需要 inference.sh CLI (belt)。安裝說明

belt login

# 結構良好的 LLM 提示
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "你是一位資深軟體工程師。請審查以下程式碼的安全性漏洞：\n\n```python\nuser_input = request.args.get(\"query\")\nresult = db.execute(f\"SELECT * FROM users WHERE name = {user_input}\")\n```\n\n請提供具體問題與修復方法。"
}'

LLM 提示技巧

基本結構

[角色/背景] + [任務] + [限制條件] + [輸出格式]

角色提示

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "你是一位擁有 15 年機器學習經驗的資深資料科學家。請用簡單的類比向初學者解釋梯度下降法。"
}'

任務明確化

# 錯誤：模糊不清
"幫我看一下程式碼"

# 正確：具體明確
"請除錯這個 Python 函式，它應回傳列表中偶數的總和，但對所有輸入都回傳 0：

def sum_evens(numbers):
    total = 0
    for n in numbers:
        if n % 2 == 0:
            total += n
        return total

請找出錯誤並提供修正後的程式碼。"

思維鏈

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "請逐步解答：\n\n一家商店以每個 2 美元的價格出售蘋果，以每個 3 美元的價格出售橘子。如果有人買了 5 個水果，總共花了 12 美元，請問他們各買了多少個？\n\n在給出最終答案之前，請逐步思考。"
}'

少樣本範例

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "將以下句子轉換為正式的商業英文：\n\n範例 1：\n輸入：gonna send u the report tmrw\n輸出：I will send you the report tomorrow.\n\n範例 2：\n輸入：cant make the meeting, something came up\n輸出：I apologize, but I will be unable to attend the meeting due to an unforeseen circumstance.\n\n現在請轉換：\n輸入：hey can we push the deadline back a bit?"
}'

輸出格式指定

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "分析這些客戶評論的情緒。請回傳一個 JSON 陣列，其中每個物件包含「text」、「sentiment」（positive/negative/neutral）和「confidence」（0-1）。\n\n評論：\n1. 「Great product, fast shipping!」\n2. 「Meh, its okay I guess」\n3. 「Worst purchase ever, total waste of money」\n\n只回傳有效的 JSON，無需解釋。"
}'

限制條件設定

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "請將這篇文章摘要成恰好 3 個重點。每個重點不得超過 20 個字。只專注於可執行的見解，而不是背景資訊。\n\n[文章內容]"
}'

影像生成提示技巧

基本結構

[主體] + [風格] + [構圖] + [光線] + [技術細節]

主體描述

# 錯誤：模糊不清
"一隻貓"

# 正確：具體明確
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "一隻綠色眼睛的橙色虎斑貓，坐在一張復古皮革扶手椅上"
}'

風格關鍵字

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "一位女性的肖像照片，使用 Kodak Portra 400 底片拍攝，柔和自然光，淺景深，懷舊氛圍，類比攝影美學"
}'

構圖控制

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "夜晚賽博龐克城市天際線的寬景建立鏡頭，採用三分法則構圖，前景有霓虹招牌，背景有高聳摩天大樓，雨水浸濕的街道"
}'

品質關鍵字

photorealistic, 8K, ultra detailed, sharp focus, professional,
masterpiece, high quality, best quality, intricate details

負面提示

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "專業大頭照肖像，乾淨背景",
  "negative_prompt": "blurry, distorted, extra limbs, watermark, text, low quality, cartoon, anime"
}'

影片提示技巧

基本結構

[鏡頭類型] + [主體] + [動作] + [場景] + [風格]

鏡頭運動

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "緩慢跟隨鏡頭，拍攝一位女性走在陽光灑落的森林中，黃金時刻光線，淺景深，電影感，4K"
}'

動作描述

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "特寫鏡頭拍攝雙手在木桌上揉麵團，晨光中的麵粉塵飄浮，慢動作，舒適烘焙美學"
}'

時間關鍵字

slow motion, timelapse, real-time, smooth motion,
continuous shot, quick cuts, frozen moment

進階技巧

系統提示

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "system": "你是一位樂於助人的程式碼助手。請務必在程式碼中加入註解。如果不確定某件事，請直接說出來，而不是猜測。",
  "prompt": "請用 Python 寫一個函式，使用正規表示法驗證電子郵件地址。"
}'

結構化輸出

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "請從以下文字中擷取資訊，並以 JSON 格式回傳：\n\n「John Smith，TechCorp 的 CEO，昨天宣布公司已在 B 輪融資中籌集 5000 萬美元。此輪融資由 Venture Partners 領投。」\n\n綱要：\n{\n  "person": string,\n  "title": string,\n  "company": string,\n  "event": string,\n  "amount": string,\n  "investor": string\n}"
}'

迭代精煉

# 從廣泛開始
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "山丘上的城堡"
}'

# 加入具體細節
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "草坡上的中世紀石造城堡"
}'

# 加入風格
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "草坡上的中世紀石造城堡，戲劇性的日落天空，奇幻藝術風格，史詩構圖"
}'

# 加入技術細節
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "草坡上的中世紀石造城堡，戲劇性的日落天空，奇幻藝術風格，由 Greg Rutkowski 創作，史詩構圖，8K，高度細節"
}'

多輪推理

# 第一步：分析
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "分析這個商業問題：我們的電子商務網站有 70% 的購物車放棄率。請列出可能的原因。"
}'

# 第二步：優先排序
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "根據這些購物車放棄的原因：[上一個輸出]，請按可能影響與修復難度進行排序。以優先級矩陣格式呈現。"
}'

# 第三步：行動計畫
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "針對前三名的原因，請提供具體的 A/B 測試，以便我們驗證並修復每個問題。"
}'

模型特定提示

Claude

• 擅長細緻的指令
• 對角色扮演反應良好
• 擅長遵循複雜限制
• 偏好明確的輸出格式

GPT-4

• 程式碼生成能力強
• 搭配範例效果佳
• 結構化輸出表現好
• 對「讓我們一步步思考」有反應

FLUX

• 需要詳細的主體描述
• 風格參考效果佳
• 光線關鍵字很重要
• 支援負面提示

Veo

• 鏡頭運動關鍵字
• 電影語言效果佳
• 動作描述很重要
• 包含時間背景

常見錯誤

錯誤	問題	修正
過於模糊	輸出不可預測	加入具體細節
過長	模型失去焦點	優先排序關鍵資訊
互相矛盾	混淆模型	刪除矛盾點
無格式	輸出不一致	指定輸出格式
無範例	預期不明確	加入少樣本範例

提示範本

程式碼審查

請審查這段 [語言] 程式碼：
1. 錯誤與邏輯問題
2. 安全漏洞
3. 效能問題
4. 程式碼風格/最佳實踐

程式碼：
[程式碼]

對於每個發現的問題，請提供：
- 行號
- 問題描述
- 嚴重性（高/中/低）
- 建議的修復方法

內容寫作

請寫一篇關於 [主題] 的 [內容類型]。

讀者：[目標讀者]
語氣：[正式/隨意/專業]
長度：[字數]
要涵蓋的重點：
1. [重點 1]
2. [重點 2]
3. [重點 3]

包含：[特定元素]
避免：[應排除的內容]

影像生成

[帶細節的主體], [場景/背景], [光線類型],
[藝術風格或攝影風格], [構圖], [品質關鍵字]

相關技能

# 影片提示指南
npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide

# LLM 模型
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# 影像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 完整平台技能
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

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