AI 播客創作

安裝 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

AI 播客創作 是做什麼的？

透過 inference.sh CLI 建立 AI 驅動的播客與音訊內容。

快速開始

需要 inference.sh CLI (belt)。安裝說明

belt login

# 生成播客片段
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "歡迎來到 AI 前沿播客。今天我們將探索生成式 AI 的最新發展。",
  "voice": "am_michael"
}'

可用聲音

Kokoro TTS

聲音 ID	描述	最適合用於
af_sarah	美國女性，溫暖	主持人、旁白
af_nicole	美國女性，專業	新聞、商業
am_michael	美國男性，權威	紀錄片、科技
am_adam	美國男性，隨意交談	休閒播客
bf_emma	英國女性，優雅	有聲書
bm_george	英國男性，經典	正式內容

DIA TTS (對話式)

聲音 ID	描述	最適合用於
dia-conversational	自然對話	對話、訪談

Chatterbox

聲音 ID	描述	最適合用於
chatterbox-default	富有表現力	休閒、娛樂

播客工作流程

簡單旁白

# 單一聲音播客片段
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "您的播客腳本放在這裡。讓它聽起來像是對話、引人入勝。使用標點符號來增加自然的停頓。",
  "voice": "am_michael"
}'

多重聲音對話

# 主持人開場
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "歡迎回到科技談話節目。今天我有位特別來賓要一起討論 AI 的發展。",
  "voice": "am_michael"
}' > host_intro.json

# 來賓回應
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "謝謝邀請。我很興奮能分享我們一直在做的事情。",
  "voice": "af_sarah"
}' > guest_response.json

# 合併成對話
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "audio_files": ["<host-url>", "<guest-url>"],
  "crossfade_ms": 500
}'

完整節目流水線

# 1. 使用 Claude 生成腳本
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "撰寫一個 5 分鐘的播客腳本，主題是 AI 對創意工作的影響。格式為雙人對話，包含 HOST 和 GUEST。包括自然的對話、提問和見解。"
}' > script.json

# 2. 生成開場音樂
belt app run infsh/ai-music --input '{
  "prompt": "播客開場音樂，輕快活潑、現代感、科技氛圍，長度 15 秒"
}' > intro_music.json

# 3. 生成主持人片段
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<host-lines>",
  "voice": "am_michael"
}' > host.json

# 4. 生成來賓片段
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<guest-lines>",
  "voice": "af_sarah"
}' > guest.json

# 5. 生成結尾音樂
belt app run infsh/ai-music --input '{
  "prompt": "播客結尾音樂，與開場風格一致，淡出效果，長度 10 秒"
}' > outro_music.json

# 6. 合併所有內容
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "audio_files": [
    "<intro-music>",
    "<host>",
    "<guest>",
    "<outro-music>"
  ],
  "crossfade_ms": 1000
}'

NotebookLM 風格內容

從文件生成播客風格的討論。

# 1. 提取重點
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "閱讀這份文件並建立一個播客腳本，兩位主持人以引人入勝、對話的方式討論重點。包括提問、見解和自然的對話。\n\n文件內容：\n<your-document-content>"
}' > discussion_script.json

# 2. 生成主持人 A
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<host-a-lines>",
  "voice": "am_michael"
}' > host_a.json

# 3. 生成主持人 B
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<host-b-lines>",
  "voice": "af_sarah"
}' > host_b.json

# 4. 交錯合併
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "audio_files": ["<host-a-1>", "<host-b-1>", "<host-a-2>", "<host-b-2>"],
  "crossfade_ms": 300
}'

有聲書章節

# 長篇旁白
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "第一章。那是一個風雨交加的夜晚，第一個 AI 達到了意識覺醒...",
  "voice": "bf_emma",
  "speed": 0.9
}'

音訊強化

加入背景音樂

# 1. 生成播客音訊
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<podcast-script>",
  "voice": "am_michael"
}' > podcast.json

# 2. 生成環境音樂
belt app run infsh/ai-music --input '{
  "prompt": "柔和環境背景音樂，適合播客，低調、不干擾、可循環"
}' > background.json

# 3. 以較低的背景音量混合
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "audio_files": ["<podcast-url>"],
  "background_audio": "<background-url>",
  "background_volume": 0.15
}'

加入音效

# 片段間的過渡音效
belt app run infsh/ai-music --input '{
  "prompt": "短播客過渡音效，咻聲，2 秒"
}' > transition.json

腳本撰寫技巧

Claude 提示詞

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "請根據以下需求撰寫一個播客腳本：\n  - 主題：[您的主題]\n  - 長度：5 分鐘（約 750 字）\n  - 格式：兩位主持人（HOST_A 和 HOST_B）\n  - 語氣：對話式、資訊豐富、引人入勝\n  - 包含：鉤子式開場、3 個重點、行動呼籲\n  - 清楚標示發言者切換\n\n讓它聽起來自然，不要像照稿唸。偶爾加入口頭禪如「你知道嗎」、「我的意思是」。"
}'

播客模板

訪談格式

主持人：開場與歡迎
來賓：謝謝，很開心來到這裡
主持人：第一個關於背景的問題
來賓：以故事回應
主持人：追問問題
來賓：深入見解
... 重複模式 ...
主持人：結尾問題
來賓：最後想法
主持人：感謝與結尾

單人單集

開場鉤子
主題概述
要點 1 + 範例
要點 2 + 範例
要點 3 + 範例
總結與重點
行動呼籲
結尾

新聞摘要

開場音樂
歡迎與日期
新聞 1：標題 + 細節
新聞 2：標題 + 細節
新聞 3：標題 + 細節
分析/評論環節
結尾

最佳實踐

1. 自然的標點符號 - 使用逗號和句號來控制節奏
2. 簡短的句子 - 更容易說和聽
3. 多樣化的聲音 - 不同的說話者能避免單調
4. 背景音樂 - 低調，音量設定在 10-15%
5. 交叉淡入淡出 - 片段之間平滑過渡
6. 編輯腳本 - 生成前移除不必要的填充詞

相關技能

# 文字轉語音模型
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech

# AI 音樂生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-music-generation

# 腳本用 LLM
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# 內容流水線
npx skills add inference-sh/skills@ai-content-pipeline

# 完整平台技能
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

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