安裝 belt CLI 技能：
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客戶人物誌
透過 inference.sh CLI，以資料為基礎建立客戶人物誌，並支援視覺化生成。
快速開始
需安裝 inference.sh CLI (
belt)。 安裝說明
belt login
# 研究目標市場
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "SaaS 產品經理人口統計痛點 2024 調查"
}'
# 生成人物誌頭像
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "一位 35 歲女性的專業半身照，產品經理，友善且自信的表情，現代辦公室背景，自然光線，商務休閒服裝，寫實肖像",
"width": 1024,
"height": 1024
}'
人物誌範本
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ [頭像照片] │
│ │
│ 陳莎拉，34 歲 │
│ B 輪 SaaS 新創公司產品經理 │
│ │
│ "我花在製作報告的時間比做決策的時間還多。" │
│ │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ 人口統計 │ 心理特徵 │
│ 年齡：30-38 │ 價值觀：效率、數據 │
│ 收入：$120-160K │ 個性：分析型、 │
│ 學歷：學士/MBA │ 有條理、善於協作 │
│ 地點：美國都市 │ 興趣：生產力、 │
│ 職位：產品經理 │ 領導力、AI 工具 │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ 目標 │ 痛點 │
│ • 更快推出功能 │ • 會議太多 │
│ • 數據驅動決策 │ • 手動製作報告（每週 │
│ • 團隊共識一致 │ 15 小時） │
│ • 職涯發展至總監 │ • 利害關係人難以 │
│ │ 達成共識 │
│ │ • 工具過多（8+ 個應用程式） │
│ │ • 缺乏單一真相來源 │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ 接觸管道 │ 購買觸發 │
│ • LinkedIn（每日） │ • 同儕推薦 │
│ • Product Hunt │ • 免費試用體驗 │
│ • Podcast（通勤） │ • 與 Jira 整合 │
│ • Lenny's Newsletter │ • 團隊方案定價 │
│ • Twitter/X │ • ROI 計算機 │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
逐步建立人物誌
步驟 1：研究
從數據開始，而非假設。
# 市場人口統計
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "產品經理薪資人口統計 2024 調查報告"
}'
# 痛點與挑戰
belt app run exa/search --input '{
"query": "SaaS 公司產品經理面臨的最大挑戰"
}'
# 工具使用模式
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "2024 調查：產品經理最常用的工具"
}'
# 內容消費習慣
belt app run exa/answer --input '{
"question": "產品經理從哪裡獲取產業新聞與專業發展資訊？"
}'
步驟 2：人口統計
使用區間，而非精確數值。 人物誌代表一個區段，而非單一個人。
| 欄位 | 格式 | 範例 |
|---|---|---|
| 年齡範圍 | X-Y | 30-38 |
| 收入範圍 | $X-$Y | $120,000-$160,000 |
| 學歷 | 常見學位 | 資訊工程學士、MBA |
| 地點 | 區域/類型 | 美國都市，主要科技中心 |
| 職稱 | 職位層級 | 資深產品經理、產品總監 |
| 公司規模 | 範圍 | 50-500 名員工 |
| 產業 | 部門 | B2B SaaS |
步驟 3：心理特徵
他們的想法、價值觀與信念。
| 類別 | 要回答的問題 |
|---|---|
| 價值觀 | 他們在專業領域中最重視什麼？ |
| 態度 | 他們對產業發展方向有何看法？ |
| 動機 | 工作中什麼驅動著他們？ |
| 個性 | 分析型還是直覺型？領導者還是協作者？ |
| 興趣 | 他們在專業領域上閱讀/觀看/聆聽什麼？ |
| 生活方式 | 工作與生活平衡偏好？遠端/混合/辦公室？ |
步驟 4：目標
他們試圖達成什麼（包括專業與個人目標）。
專業目標：
- 以更少的會議更快推出功能
- 做出數據驅動的決策（而非直覺）
- 兩年內晉升為產品總監
- 打造更自主的產品團隊
個人目標：
- 更常在晚上 6 點前下班
- 被視為策略領導者，而非單據管理員
- 掌握產業趨勢，但避免資訊超載
步驟 5：痛點
盡可能量化。 模糊的痛點 = 模糊的人物誌。
❌ "報告有問題"
✅ "每週花 15 小時為 4 個不同的利害關係人製作手動報告"
❌ "工具太多"
✅ "每天使用 8 種不同的工具（Jira、Slack、Notion、Figma、Analytics、Sheets、Docs、Email），缺乏統一視圖"
❌ "會議是個問題"
✅ "平均每天開會 6 小時，僅剩 2 小時進行深度工作"
步驟 6：待辦工作 (JTBD)
三種工作類型：
| 工作類型 | 描述 | 範例 |
|---|---|---|
| 功能型 | 他們需要完成的任務 | "根據客戶影響數據對產品待辦事項進行優先排序" |
| 情感型 | 他們希望如何感受 | "向高階主管團隊報告時感到自信" |
| 社交型 | 他們希望被如何看待 | "被視為做出數據驅動決策的人" |
步驟 7：購買流程
| 階段 | 行為 |
|---|---|
| 認知 | 閱讀部落格文章，在 LinkedIn 上看到同儕推薦 |
| 考慮 | 比較 3-4 種工具，閱讀 G2/Capterra 評論，在 Slack 社群中詢問 |
| 決策 | 要求試用，需要 IT/安全部門批准，評估團隊方案定價 |
| 影響者 | 技術主管、產品副總、財務長（針對預算） |
| 異議 | "我的團隊真的會採用嗎？"、"它能與 Jira 整合嗎？" |
| 觸發事件 | 新季度設定的積極目標、新副總要求更好的報告 |
步驟 8：生成頭像
# 符合人口統計：年齡、性別、族裔、專業背景
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "一位 34 歲亞裔美國女性的專業半身照，產品經理，溫暖自信的微笑，現代科技辦公室背景，自然光線，穿著時尚休閒襯衫，寫實人像攝影，清晰對焦",
"width": 1024,
"height": 1024
}'
頭像提示：
- 符合年齡範圍、族裔代表性與專業背景
- 使用「專業半身照」以獲得寫實結果
- 友善、平易近人的表情（避免像庫存照片般僵硬）
- 背景暗示他們的工作環境
- 商務休閒或符合產業的服裝
反人物誌
同樣重要的事：誰不是你的客戶。
反人物誌：「企業老陳」
- 擁有 5000+ 名員工的企業 CTO
- 需要 SOC 2、HIPAA、私有化部署
- 18 個月的採購週期
- 需要白手套導入與專屬客戶成功經理
- 為何不是：我們的產品是為中小型企業/中端市場設計的自助 SaaS。
企業需求需要 2 年以上的產品投資。
反人物誌能防止在無法服務的客戶身上浪費精力。
多個人物誌
大多數產品有 2-4 個人物誌。超過 4 個 = 難以服務好每一個人。
| 優先順序 | 人物誌 | 角色 |
|---|---|---|
| 主要 | 主要使用者與買家 | 你為誰最佳化 |
| 次要 | 影響購買決策的人 | 你需要說服誰 |
| 第三 | 偶爾使用產品的人 | 你支援而非鎖定的人 |
驗證
基於假設的人物誌是虛構的。透過以下方法驗證：
| 方法 | 學到的內容 |
|---|---|
| 客戶訪談（5-10 人） | 真實語言、真實痛點 |
| 客服單分析 | 實際問題，而非假設的問題 |
| 分析數據 | 實際行為，而非回報的行為 |
| 問卷調查（50+ 份回應） | 跨區段的量化模式 |
| 銷售通話錄音 | 異議、購買觸發、用語 |
常見錯誤
| 錯誤 | 問題 | 修正方法 |
|---|---|---|
| 基於假設 | 虛構，非研究 | 從數據開始 |
| 人物誌過多（6+） | 無法服務好每個人 | 最多 3-4 個 |
| 痛點模糊 | 不具可操作性 | 量化一切 |
| 僅有人口統計 | 忽略動機與行為 | 加入心理特徵、JTBD |
| 從未更新 | 變得過時 | 每季檢視 |
| 沒有反人物誌 | 在錯誤客戶上浪費精力 | 定義你不服務的對象 |
| 單一人物誌涵蓋所有人 | 不同使用者有不同需求 | 主要/次要/第三 |
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