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Installiere den belt CLI-Skill: npx skills add belt-sh/cli

Leitfaden für Prompt Engineering

Meistere Prompt Engineering für KI-Modelle über die inference.sh CLI.

Schnellstart

Erfordert die inference.sh CLI (belt). Installationsanleitung

belt login

# Gut strukturierter LLM-Prompt
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Du bist ein leitender Softwareentwickler. Überprüfe diesen Code auf Sicherheitslücken:\n\n```python\nuser_input = request.args.get(\"query\")\nresult = db.execute(f\"SELECT * FROM users WHERE name = {user_input}\")\n```\n\nNenne konkrete Probleme und Korrekturen."
}'

LLM-Prompting

Grundlegende Struktur

[Rolle/Kontext] + [Aufgabe] + [Einschränkungen] + [Ausgabeformat]

Rollen-Prompting

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Du bist ein erfahrener Datenwissenschaftler mit 15 Jahren Erfahrung im maschinellen Lernen. Erkläre einem Anfänger den Gradientenabstieg mit einfachen Analogien."
}'

Aufgabenklarheit

# Schlecht: vage
„Hilf mir mit meinem Code“

# Gut: spezifisch
„Debugge diese Python-Funktion, die die Summe der geraden Zahlen aus einer Liste zurückgeben soll, aber für alle Eingaben 0 zurückgibt:

def sum_evens(numbers):
    total = 0
    for n in numbers:
        if n % 2 == 0:
            total += n
        return total

Identifiziere den Fehler und gib den korrigierten Code an.“

Chain-of-Thought

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Löse dies Schritt für Schritt:\n\nEin Geschäft verkauft Äpfel für 2 $ und Orangen für 3 $. Wenn jemand 5 Früchte kauft und 12 $ ausgibt, wie viele von jeder Frucht hat er gekauft?\n\nDenke Schritt für Schritt, bevor du die endgültige Antwort gibst."
}'

Few-Shot-Beispiele

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Konvertiere diese Sätze in formelles Geschäftsenglisch:\n\nBeispiel 1:\nEingabe: gonna send u the report tmrw\nAusgabe: Ich werde Ihnen den Bericht morgen zusenden.\n\nBeispiel 2:\nEingabe: cant make the meeting, something came up\nAusgabe: Ich entschuldige mich, aber ich kann aufgrund eines unvorhergesehenen Umstands nicht am Meeting teilnehmen.\n\nKonvertiere nun:\nEingabe: Hey, können wir die Frist etwas verschieben?"
}'

Angabe des Ausgabeformats

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Analysiere die Stimmung dieser Kundenbewertungen. Gib ein JSON-Array mit Objekten zurück, die \"text\", \"sentiment\" (positiv/negativ/neutral) und \"confidence\" (0-1) enthalten.\n\nBewertungen:\n1. \"Tolles Produkt, schneller Versand!\"\n2. \"Naja, ganz okay schätze ich\"\n3. \"Schlimmster Kauf ever, totales Geldverschwendung\"\n\nGib nur gültiges JSON zurück, keine Erklärung."
}'

Einschränkungen setzen

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Fasse diesen Artikel in genau 3 Aufzählungspunkten zusammen. Jeder Punkt muss unter 20 Wörtern sein. Konzentriere dich nur auf umsetzbare Erkenntnisse, nicht auf Hintergrundinformationen.\n\n[Artikeltext]"
}'

Prompting für Bildgenerierung

Grundlegende Struktur

[Subjekt] + [Stil] + [Komposition] + [Beleuchtung] + [Technisch]

Subjektbeschreibung

# Schlecht: vage
„eine Katze“

# Gut: spezifisch
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "Eine flauschige orange getigerte Katze mit grünen Augen, die auf einem Vintage-Ledersessel sitzt"
}'

Stil-Schlüsselwörter

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Porträtfotografie einer Frau, aufgenommen auf Kodak Portra 400 Film, weiches natürliches Licht, geringe Schärfentiefe, nostalgische Stimmung, analoger Fotoästhetik"
}'

Kompositionskontrolle

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Weite Einstellungsaufnahme einer Cyberpunk-Stadtsilhouette bei Nacht, Drittel-Regel-Komposition, Neonschilder im Vordergrund, hoch aufragende Wolkenkratzer im Hintergrund, regennasse Straßen“
}'

Qualitäts-Schlüsselwörter

fotorealistisch, 8K, ultra detailliert, scharfer Fokus, professionell,
Meisterwerk, hohe Qualität, beste Qualität, komplizierte Details

Negative Prompts

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Professionelles Porträtfoto, sauberer Hintergrund“,
  "negative_prompt": „unscharf, verzerrt, zusätzliche Gliedmaßen, Wasserzeichen, Text, niedrige Qualität, Cartoon, Anime“
}'

Video-Prompting

Grundlegende Struktur

[Einstellungstyp] + [Subjekt] + [Aktion] + [Umgebung] + [Stil]

Kamerabewegung

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": „Langsamer Tracking-Shot, der einer Frau folgt, die durch einen sonnenbeschienenen Wald geht, Golden-Hour-Beleuchtung, geringe Schärfentiefe, filmisch, 4K“
}'

Aktionsbeschreibung

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": „Nahaufnahme von Händen, die Brotteig auf einer Holzoberfläche kneten, Mehlstaub schwebt im Morgenlicht, Zeitlupe, gemütliche Bäckerei-Ästhetik“
}'

Zeitliche Schlüsselwörter

Zeitlupe, Zeitraffer, Echtzeit, sanfte Bewegung,
durchgehende Aufnahme, schnelle Schnitte, eingefrorener Moment

Fortgeschrittene Techniken

System-Prompts

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "system": „Du bist ein hilfreicher Programmierassistent. Gib immer Code mit Kommentaren. Wenn du dir bei etwas unsicher bist, sage es, anstatt zu raten.“,
  "prompt": „Schreibe eine Python-Funktion zur Validierung von E-Mail-Adressen mit Regex.“
}'

Strukturierte Ausgabe

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": „Extrahiere Informationen aus diesem Text und gib sie als JSON zurück:\n\n\"John Smith, CEO von TechCorp, gab gestern bekannt, dass das Unternehmen 50 Millionen Dollar in einer Serie-B-Finanzierung aufgenommen hat. Die Runde wurde von Venture Partners angeführt.\"\n\nSchema:\n{\n  \"person\": Zeichenkette,\n  \"title\": Zeichenkette,\n  \"company\": Zeichenkette,\n  \"event\": Zeichenkette,\n  \"amount\": Zeichenkette,\n  \"investor\": Zeichenkette\n}"
}'

Iterative Verfeinerung

# Breit beginnen
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Ein Schloss auf einem Hügel“
}'

# Details hinzufügen
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Ein mittelalterliches Steinschloss auf einem grasbewachsenen Hügel“
}'

# Stil hinzufügen
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Ein mittelalterliches Steinschloss auf einem grasbewachsenen Hügel, dramatischer Sonnenuntergangshimmel, Fantasy-Kunststil, epische Komposition“
}'

# Technisch verfeinern
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": „Ein mittelalterliches Steinschloss auf einem grasbewachsenen Hügel, dramatischer Sonnenuntergangshimmel, Fantasy-Kunststil von Greg Rutkowski, epische Komposition, 8K, hochdetailliert“
}'

Mehrschrittiges Denken

# Erster Schritt: Analysieren
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": „Analysiere dieses Geschäftsproblem: Unsere E-Commerce-Seite hat eine Abbruchrate von 70 % im Warenkorb. Liste mögliche Ursachen auf.“
}'

# Zweiter Schritt: Priorisieren
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": „Ordne die Ursachen für den Warenkorbabbruch aufgrund ihrer wahrscheinlichen Auswirkung und der Einfachheit der Behebung. Formatiere als Prioritätsmatrix.“
}'

# Dritter Schritt: Aktionsplan
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": „Gib für die identifizierten Top-3-Ursachen spezifische A/B-Tests an, die wir durchführen können, um jedes Problem zu validieren und zu beheben.“
}'

Modellspezifische Tipps

Claude

• Hervorragend bei nuancierten Anweisungen
• Reagiert gut auf Rollenspiele
• Gut darin, komplexe Einschränkungen zu befolgen
• Bevorzugt explizite Ausgabeformate

GPT-4

• Stark in der Codegenerierung
• Funktioniert gut mit Beispielen
• Gute strukturierte Ausgabe
• Reagiert auf „lass uns Schritt für Schritt denken“

FLUX

• Detaillierte Subjektbeschreibungen
• Stilangaben funktionieren gut
• Beleuchtungsschlüsselwörter sind wichtig
• Negative Prompts werden unterstützt

Veo

• Schlüsselwörter für Kamerabewegung
• Filmische Sprache funktioniert gut
• Aktionsbeschreibungen sind wichtig
• Füge zeitlichen Kontext hinzu

Häufige Fehler

Fehler	Problem	Lösung
Zu vage	Unvorhersehbare Ausgabe	Füge Details hinzu
Zu lang	Modell verliert Fokus	Priorisiere Schlüsselinformationen
Widersprüchlich	Verwirrt das Modell	Entferne Widersprüche
Kein Format	Inkonsistente Ausgabe	Gib Format an
Keine Beispiele	Unklare Erwartungen	Füge Few-Shot hinzu

Prompt-Vorlagen

Code-Review

Überprüfe diesen [Sprache]-Code auf:
1. Fehler und Logikfehler
2. Sicherheitslücken
3. Leistungsprobleme
4. Codestil/Best Practices

Code:
[Code]

Gib für jedes gefundene Problem an:
- Zeilennummer
- Problembeschreibung
- Schweregrad (hoch/mittel/niedrig)
- Lösungsvorschlag

Texterstellung

Schreibe einen [Inhaltstyp] über [Thema].

Zielgruppe: [Zielgruppe]
Ton: [formell/lässig/professionell]
Länge: [Wortanzahl]
Abzudeckende Kernpunkte:
1. [Punkt 1]
2. [Punkt 2]
3. [Punkt 3]

Enthalten: [spezifische Elemente]
Vermeiden: [auszuschließende Dinge]

Bildgenerierung

[Subjekt mit Details], [Umgebung/Hintergrund], [Beleuchtungsart],
[Kunststil oder Fotografiestil], [Komposition], [Qualitätsschlüsselwörter]

Verwandte Skills

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