提示工程权威指南

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

提示工程权威指南 是做什么的？

通过 inference.sh CLI 掌握AI模型的提示工程。

快速开始

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

# 结构良好的 LLM 提示
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "你是一位高级软件工程师。请审查以下代码是否存在安全漏洞：\n\n```python\nuser_input = request.args.get(\"query\")\nresult = db.execute(f\"SELECT * FROM users WHERE name = {user_input}\")\n```\n\n请给出具体问题及修复方案。"
}'

LLM 提示

基本结构

[角色/上下文] + [任务] + [约束条件] + [输出格式]

角色提示

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "你是一位拥有15年机器学习经验的高级数据科学家。请用简单的类比向初学者解释梯度下降。"
}'

任务清晰度

# 糟糕：模糊
"帮我处理代码"

# 好：具体
"调试这个 Python 函数，它应返回列表中偶数的和，但始终返回 0：

def sum_evens(numbers):
    total = 0
    for n in numbers:
        if n % 2 == 0:
            total += n
        return total

找出 bug 并提供修正后的代码。"

思维链

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "请逐步解决以下问题：\n\n商店苹果每个2美元，橙子每个3美元。某人买了5个水果花费12美元，他买了多少苹果和多少橙子？\n\n在给出最终答案前，请逐步思考。"
}'

少样本学习

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "将以下句子转换为正式商务英语：\n\n示例 1：\n输入：gonna send u the report tmrw\n输出：I will send you the report tomorrow.\n\n示例 2：\n输入：cant make the meeting, something came up\n输出：I apologize, but I will be unable to attend the meeting due to an unforeseen circumstance.\n\n现在转换：\n输入：hey can we push the deadline back a bit?"
}'

输出格式指定

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "分析以下客户评论的情感倾向。返回一个 JSON 数组，每个对象包含 \"text\"、\"sentiment\"（positive/negative/neutral）和 \"confidence\"（0-1）。\n\n评论：\n1. \"Great product, fast shipping!\"\n2. \"Meh, its okay I guess\"\n3. \"Worst purchase ever, total waste of money\"\n\n只返回有效的 JSON，无需解释。"
}'

约束设置

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "用恰好3个要点总结这篇文章。每个要点不超过20个单词。只关注可操作的见解，不要背景信息。\n\n[文章文本]"
}'

图像生成提示

基本结构

[主体] + [风格] + [构图] + [光照] + [技术]

主体描述

# 糟糕：模糊
"一只猫"

# 好：具体
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "一只毛茸茸的绿色眼睛橘色虎斑猫，坐在一张复古皮扶手椅上"
}'

风格关键词

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "一位女士的人像照片，使用 Kodak Portra 400 胶片拍摄，柔和的自然光，浅景深，怀旧氛围，模拟摄影美学"
}'

构图控制

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "赛博朋克城市天际线的广角定场镜头，夜拍，三分法构图，近景霓虹灯招牌，背景高耸摩天楼，雨水打湿的街道"
}'

质量关键词

photorealistic, 8K, ultra detailed, sharp focus, professional,
masterpiece, high quality, best quality, intricate details

负面提示

belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "专业大头照肖像，干净背景",
  "negative_prompt": "blurry, distorted, extra limbs, watermark, text, low quality, cartoon, anime"
}'

视频提示

基本结构

[镜头类型] + [主体] + [动作] + [场景] + [风格]

运镜

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "缓慢跟拍一位女士穿过阳光明媚的森林，黄金时刻光线，浅景深，电影感，4K"
}'

动作描述

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "双手在木质台面上揉面团的近景，面粉屑在晨光中飘浮，慢动作，温馨烘焙美学"
}'

时间关键词

slow motion, timelapse, real-time, smooth motion,
continuous shot, quick cuts, frozen moment

高级技巧

系统提示

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "system": "你是一位乐于助人的编程助手。始终给出带注释的代码。如果不确定，请坦诚告知。",
  "prompt": "用 Python 写一个使用正则表达式验证电子邮件地址的函数。"
}'

结构化输出

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "从以下文本中提取信息并以 JSON 格式返回：\n\n\"John Smith, CEO of TechCorp, announced yesterday that the company raised $50 million in Series B funding. The round was led by Venture Partners.\"\n\n模式：\n{\n  \"person\": string,\n  \"title\": string,\n  \"company\": string,\n  \"event\": string,\n  \"amount\": string,\n  \"investor\": string\n}"
}'

迭代优化

# 从宽泛开始
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "山丘上的城堡"
}'

# 增加细节
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "山丘上的中世纪石堡"
}'

# 加入风格
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "山丘上的中世纪石堡，戏剧性日落天空，奇幻艺术风格，史诗构图"
}'

# 加入技术参数
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "山丘上的中世纪石堡，戏剧性日落天空，奇幻艺术风格，Greg Rutkowski 风格，史诗构图，8K，高度细节"
}'

多轮推理

# 第一步：分析
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "分析以下业务问题：我们的电商网站购物车放弃率为70%。列出潜在原因。"
}'

# 第二步：排序
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "根据购物车放弃的可能原因：[上一步输出]，按影响程度和修复难易度排序。以优先级矩阵格式输出。"
}'

# 第三步：行动计划
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "针对排前三的原因，提供具体的 A/B 测试方案，用以验证并修复每个问题。"
}'

模型特定技巧

Claude

• 擅长处理细微指令
• 对角色扮演响应良好
• 能很好遵循复杂约束
• 偏好明确的输出格式

GPT-4

• 代码生成能力强
• 配合示例效果更佳
• 结构化输出表现好
• 对“让我们一步一步思考”有良好响应

FLUX

• 详细的主体描述
• 风格引用效果好
• 光照关键词很重要
• 支持负面提示

Veo

• 运镜关键词
• 电影化语言效果好
• 动作描述很重要
• 包含时间上下文

常见错误

错误	问题	修正
过于模糊	输出不可预测	增加细节
过长	模型失去焦点	优先给出关键信息
矛盾指令	混淆模型	消除矛盾
无格式要求	输出不一致	指定输出格式
无示例	预期不明确	添加少样本

提示模板

代码审查

审查以下 [语言] 代码：
1. Bug 和逻辑错误
2. 安全漏洞
3. 性能问题
4. 代码风格/最佳实践

代码：
[代码]

对于每个发现的问题，请提供：
- 行号
- 问题描述
- 严重性（高/中/低）
- 建议修复方案

内容写作

写一篇关于 [主题] 的 [内容类型]。

受众：[目标受众]
语气：[正式/随意/专业]
字数：[字数]
需要涵盖的要点：
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]

包含：[特定元素]
避免：[需要排除的内容]

图像生成

[带细节的主体], [场景/背景], [光照类型],
[艺术风格或摄影风格], [构图], [质量关键词]

相关技能

# 视频提示指南
npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide

# LLM 模型
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 完整平台技能
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

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