AI 内容流水线

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

AI 内容流水线 是做什么的？

通过 inference.sh CLI 构建多步骤内容创建流水线。

快速开始

需要 inference.sh CLI (belt)。安装说明

belt login

# 简单流水线：生成图像 -> 动画化为视频
belt app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "portrait of a woman smiling"}' > image.json
belt app run falai/wan-2-5 --input '{"image_url": "<url-from-previous>"}'

流水线模式

模式 1：图像 -> 视频 -> 音频

[FLUX 图像] -> [Wan 2.5 视频] -> [拟声音效]

模式 2：脚本 -> 语音 -> 头像

[LLM 脚本] -> [Kokoro TTS] -> [OmniHuman 头像]

模式 3：研究 -> 内容 -> 分发

[Tavily 搜索] -> [Claude 摘要] -> [FLUX 视觉] -> [Twitter 帖子]

完整工作流

YouTube 短视频流水线

根据主题创建完整的短视频。

# 1. 使用 Claude 生成脚本
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Write a 30-second script about the future of AI. Make it engaging and conversational. Just the script, no stage directions."
}' > script.json

# 2. 使用 Kokoro 生成配音
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<script-text>",
  "voice": "af_sarah"
}' > voice.json

# 3. 使用 FLUX 生成背景图像
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "Futuristic city skyline at sunset, cyberpunk aesthetic, 4K wallpaper"
}' > background.json

# 4. 使用 Wan 将图像动画化为视频
belt app run falai/wan-2-5 --input '{
  "image_url": "<background-url>",
  "prompt": "slow camera pan across cityscape, subtle movement"
}' > video.json

# 5. 添加字幕（手动或使用其他工具）

# 6. 将视频与音频合并
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "video_url": "<video-url>",
  "audio_url": "<voice-url>"
}'

说话头像视频流水线

创建AI头像以呈现内容。

# 1. 编写脚本
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Write a 1-minute explainer script about quantum computing for beginners."
}' > script.json

# 2. 生成语音
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<script>",
  "voice": "am_michael"
}' > speech.json

# 3. 生成或使用肖像图像
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "Professional headshot of a friendly tech presenter, neutral background, looking at camera"
}' > portrait.json

# 4. 创建说话头像视频
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image_url": "<portrait-url>",
  "audio_url": "<speech-url>"
}' > talking_head.json

产品演示流水线

创建产品展示视频。

# 1. 生成产品图像
belt app run falai/flux-dev --input '{
  "prompt": "Sleek wireless earbuds on white surface, studio lighting, product photography"
}' > product.json

# 2. 动画化产品展示
belt app run falai/wan-2-5 --input '{
  "image_url": "<product-url>",
  "prompt": "slow 360 rotation, smooth motion"
}' > product_video.json

# 3. 提升视频质量
belt app run falai/topaz-video-upscaler --input '{
  "video_url": "<product-video-url>"
}' > upscaled.json

# 4. 添加背景音乐
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "video_url": "<upscaled-url>",
  "audio_url": "https://your-music.mp3",
  "audio_volume": 0.3
}'

博客转视频流水线

将书面内容转换为视频格式。

# 1. 总结博客文章
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Summarize this blog post into 5 key points for a video script: <blog-content>"
}' > summary.json

# 2. 为每个要点生成图像
for i in 1 2 3 4 5; do
  belt app run falai/flux-dev --input "{\n    \"prompt\": \"Visual representing point $i: <point-text>\"\n  }" > "image_$i.json"
done

# 3. 动画化每个图像
for i in 1 2 3 4 5; do
  belt app run falai/wan-2-5 --input "{\n    \"image_url\": \"<image-$i-url>\"\n  }" > "video_$i.json"
done

# 4. 生成配音
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "prompt": "<full-script>",
  "voice": "bf_emma"
}' > narration.json

# 5. 合并所有片段
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "videos": ["<video1>", "<video2>", "<video3>", "<video4>", "<video5>"],
  "audio_url": "<narration-url>",
  "transition": "crossfade"
}'

流水线构建块

内容生成

步骤	应用	用途
脚本	openrouter/claude-sonnet-45	编写内容
研究	tavily/search-assistant	收集信息
摘要	openrouter/claude-haiku-45	浓缩内容

视觉资产

步骤	应用	用途
图像	falai/flux-dev	生成图像
图像	google/imagen-3	替代图像生成
超分辨率	falai/topaz-image-upscaler	提升质量

动画

步骤	应用	用途
图像转视频	falai/wan-2-5	动画化图像
文本转视频	google/veo-3-1-fast	从文本生成
头像	bytedance/omnihuman-1-5	说话头像

音频

步骤	应用	用途
文本转语音	infsh/kokoro-tts	语音旁白
音乐	infsh/ai-music	背景音乐
拟音	infsh/hunyuanvideo-foley	音效

后期制作

步骤	应用	用途
超分辨率	falai/topaz-video-upscaler	提升视频质量
合并	infsh/media-merger	组合媒体
字幕	infsh/caption-video	添加字幕

最佳实践

1. 先规划流水线 - 在运行前映射出每一步
2. 保存中间结果 - 存储输出以便迭代
3. 使用适当的质量 - 草稿用快速模型，终稿用高质量模型
4. 匹配分辨率 - 全程保持一致的宽高比
5. 测试每一步 - 在继续前验证输出

相关技能

# 视频生成模型
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 文本转语音
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech

# 脚本用 LLM 模型
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# 完整平台技能
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

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文档

• 内容流水线示例 - 官方流水线指南
• 构建工作流 - 工作流最佳实践