安裝 belt CLI 技能：
npx skills add belt-sh/cli
案例研究寫作
透過 inference.sh CLI 進行研究與視覺化，創作出動人的 B2B 案例研究。
快速開始
需安裝 inference.sh CLI（
belt）。安裝說明
belt login
# 研究客戶所處產業
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "SaaS 客戶入職挑戰 2024 統計數據"
}'
STAR 框架
每個案例研究都遵循：情境（Situation）→ 任務（Task）→ 行動（Action）→ 結果（Result）
| 區段 | 字數 | 內容 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 情境 | 100-150 字 | 客戶是誰、背景脈絡 | 設定場景 |
| 任務 | 100-150 字 | 他們面臨的具體挑戰 | 引發同理心 |
| 行動 | 200-300 字 | 實施了什麼解決方案、如何實施 | 展示你的產品 |
| 結果 | 100-200 字 | 可衡量的成果、前/後對比 | 證明價值 |
總字數：800-1200 字。 太長會流失讀者。太短則缺乏可信度。
結構模板
1. 標題（以成果開頭）
❌ "某公司如何使用我們的產品"
❌ "某公司案例研究"
✅ "某公司如何利用[產品]將入職時間縮短 60%"
✅ "某公司使用[產品]在 6 個月內營收成長 340%"
標題應具體、數字化，並陳述成果。
2. 摘要框
放在頂部，讓快速瀏覽者掌握重點：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 公司：Acme Corp │
│ 產業：電子商務 │
│ 規模：200 名員工 │
│ 挑戰：手動訂單處理 │
│ 結果：訂單履行速度提升 60% │
│ 產品：[你的產品] │
└─────────────────────────────────────┘
3. 情境
- 客戶是誰（產業、規模、地點）
- 問題發生前有哪些相關背景
- 1-2 句公司介紹
4. 任務 / 挑戰
- 量化痛苦：「每週花費 40 小時於手動資料輸入」而非「有資料問題」
- **展示利害關係：**若不解決會發生什麼（營收損失、客戶流失、錯過期限）
- 包含一段客戶抱怨的引言
5. 行動 / 解決方案
- 實施了什麼（你的產品/服務）
- 時間線：「2 週內部署」/「3 個月逐步推廣」
- 關鍵決策或設定
- 為什麼客戶選擇你而非競爭對手（簡短說明）
- 2-3 個解決挑戰的具體功能
6. 結果
- 前/後指標 — 務必量化
- 時間範圍 —「3 個月內」/「第一季內」
- 超越原始目標的預期外好處
- 客戶對成果的引言
重要指標
如何呈現數字
❌ "提升效率"
❌ "節省時間"
❌ "更好的結果"
✅ "處理時間從 4 小時減少為 45 分鐘（減少 81%）"
✅ "轉換率從 2.1% 提升至 5.8%（提升 176%）"
✅ "每年節省 $240,000 美元的營運成本"
指標類別
| 類別 | 範例 |
|---|---|
| 時間 | 節省時數、完成時間、部署速度 |
| 金錢 | 營收成長、成本降低、ROI |
| 效率 | 生產量、錯誤率、自動化率 |
| 成長 | 獲取用戶數、市場擴張、功能採用率 |
| 滿意度 | NPS 變化、留存率、降低的支援單數 |
資料視覺化
# 產生前/後對比圖表
belt app run infsh/python-executor --input '{
"code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport matplotlib\nmatplotlib.use(\"Agg\")\n\ncategories = [\"處理時間\", \"錯誤率\", \"每單成本\"]\nbefore = [4, 12, 8.50]\nafter = [0.75, 1.5, 2.10]\n\nfig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))\nx = range(len(categories))\nwidth = 0.35\nax.bar([i - width/2 for i in x], before, width, label=\"之前\", color=\"#ef4444\")\nax.bar([i + width/2 for i in x], after, width, label=\"之後\", color=\"#22c55e\")\nax.set_ylabel(\"數值\")\nax.set_xticks(x)\nax.set_xticklabels(categories)\nax.legend()\nax.set_title(\"實施後的影響\")\nplt.tight_layout()\nplt.savefig(\"results-chart.png\", dpi=150)\nprint(\"圖表已儲存\")"}'
客戶引言
什麼是好的引言
❌ "我們喜歡這個產品。"（模糊，可套用在任何事物）
❌ "很棒。"（毫無意義）
✅ "我們從每天處理 50 筆訂單增加到 200 筆，而且團隊完全沒有增加人手。"
— Sarah Chen，營運副總裁，Acme Corp
✅ "在使用[產品]之前，我們的團隊週一早上總是因為報告積壓而痛苦。現在自動化了，他們可以專注於真正的分析。"
— Marcus Rodriguez，分析主管，DataCo
引言擺放位置
- 挑戰區段放 1 段引言 — 關於挫折/痛苦
- 結果區段放 1-2 段引言 — 關於成果/轉變
- 務必標註出處：全名、職稱、公司
引言格式
> "我們從每天處理 50 筆訂單增加到 200 筆，而且團隊完全沒有增加人手。"
>
> — Sarah Chen，營運副總裁，Acme Corp
研究支援
尋找產業背景
# 產業基準
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "2024 年電子商務平均訂單處理時間產業基準"
}'
# 競爭者概況
belt app run exa/search --input '{
"query": "訂單管理自動化解決方案市場概覽"
}'
# 佐證統計
belt app run exa/answer --input '{
"question": "有多少百分比的電子商務企業仍使用手動訂單處理？"
}'
散佈格式
| 格式 | 位置 | 備註 |
|---|---|---|
| 網頁 | /customers/ 或 /case-studies/ | 完整版，SEO 最佳化 |
| 銷售團隊、電子郵件附件 | 精心設計、可下載、可選擇性閘控 | |
| 投影片 | 銷售電話、簡報 | 5-8 頁，視覺化為主 |
| 一頁式 | 展會、快速參考 | 摘要 + 關鍵指標 + 引言 |
| 社群貼文 | LinkedIn、Twitter | 關鍵統計 + 引言 + 連結完整版 |
| 影片 | 網站、YouTube | 客戶訪談或動畫 |
社群媒體片段
關鍵統計 + 簡短背景 + 客戶引言 + 行動呼籲
範例：
"訂單處理速度提升 60%。
Acme Corp 團隊曾深陷手動訂單處理的困境：每批 4 小時，錯誤率 12%。
導入[產品]之後：每批 45 分鐘，錯誤率僅 1.5%。
「我們從每天 50 筆訂單增加到 200 筆，而且團隊完全沒有增加人手。」— Sarah Chen，營運副總裁
閱讀完整故事 → [連結]"
寫作檢查清單
- 標題以量化的成果開頭
- 頂部有包含公司、產業、挑戰、結果的摘要框
- 挑戰已量化，而非模糊描述
- 2-3 段具體的客戶引言，附出處
- 前/後指標，附時間範圍
- 總字數 800-1200 字
- 便於快速瀏覽（標題、粗體、項目符號）
- 客戶已核准最終版本
- 視覺化：至少一個圖表或前/後對比
常見錯誤
| 錯誤 | 問題 | 修正方式 |
|---|---|---|
| 沒有具體數字 | 讀起來像行銷空話 | 量化一切 |
| 通篇都是你的產品 | 讀起來像銷售推銷 | 故事主角是客戶 |
| 籠統的引言 | 缺乏可信度 | 取得具體、有出處的引言 |
| 缺少「之前」的狀態 | 無法凸顯影響 | 務必顯示起點 |
| 太長 | 失去讀者注意力 | 最多 800-1200 字 |
| 未經客戶核准 | 法律/關係風險 | 務必取得同意 |
相關技能
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