belt CLIスキルのインストール:
npx skills add belt-sh/cli
ケーススタディ作成
リサーチとビジュアルを用いた魅力的なB2Bケーススタディを、inference.sh CLI経由で作成します。
クイックスタート
inference.sh CLI（
belt）が必要です。インストール手順
belt login
# 顧客の業界をリサーチ
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "SaaS顧客オンボーディングの課題 2024 統計"
}'
STARフレームワーク
すべてのケーススタディは以下の流れに従います：状況（Situation）→ 課題（Task）→ 対応（Action）→ 結果（Result）
| セクション | 文字数 | 内容 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 状況 | 150-250字 | 顧客の概要、置かれていた状況 | 場面設定 |
| 課題 | 150-250字 | 直面した具体的な課題 | 共感を生む |
| 対応 | 300-450字 | 導入したソリューション、その方法 | 製品をアピール |
| 結果 | 150-300字 | 測定可能な成果、改善前後の比較 | 価値を証明 |
合計：1200-1800文字程度。 これ以上長いと読者は離れ、短すぎると信頼性を欠きます。
構成テンプレート
1. 見出し（結果を先頭に）
❌ 「当社製品を活用したX社」
❌ 「X社 ケーススタディ」
✅ 「X社、オンボーディング時間を60%削減 [製品名]」
✅ 「X社、[製品名] 活用で6ヶ月で売上340%増」
見出しは具体的で数値化し、成果を明示します。
2. スナップショットボックス
ページ上部に配置し、ざっと読む人のために：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 企業：Acme Corp │
│ 業界：Eコマース │
│ 規模：従業員200名 │
│ 課題：手動注文処理 │
│ 結果：フルフィルメント60%高速化 │
│ 製品：[あなたの製品] │
└─────────────────────────────────────┘
3. 状況
- 顧客はどんな企業か（業界、規模、所在地）
- 問題発生前の関連する状況
- 1～2文の企業背景
4. 課題
- 痛みを数値化：「データ入力に週40時間費やしていた」であって「データに問題があった」ではない
- 重要性を示す： 解決しなければ何が起きたか（売上損失、顧客離脱、納期遅れ）
- 課題に関する顧客の声を引用する
5. 対応 / ソリューション
- 導入したもの（あなたの製品/サービス）
- タイムライン：「2週間で導入」/「3ヶ月で展開」
- 主要な決定や設定
- なぜ競合ではなくあなたを選んだか（簡潔に）
- 課題に対応した2～3の具体的な機能
6. 結果
- 改善前後の指標 — 必ず数値化
- 期間 — 「3ヶ月以内」/「最初の四半期に」
- 当初の目標を超えた予想外のメリット
- 成果に関する顧客の声
重要な指標
数字の提示方法
❌ 「効率が向上」
❌ 「時間を節約」
❌ 「より良い結果」
✅ 「処理時間を4時間から45分に短縮（81%削減）」
✅ 「コンバージョン率を2.1%から5.8%に向上（176%改善）」
✅ 「運用コストを年間240,000ドル削減」
指標カテゴリ
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| 時間 | 節約時間、完了時間、導入速度 |
| 金額 | 売上増加、コスト削減、ROI |
| 効率 | 処理量、エラー率、自動化率 |
| 成長 | 獲得ユーザー数、市場拡大、機能採用率 |
| 満足度 | NPS変化、定着率、サポートチケット削減数 |
データ可視化
# 改善前後の比較チャートを生成
belt app run infsh/python-executor --input '{
"code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport matplotlib\nmatplotlib.use(\"Agg\")\n\ncategories = [\"処理時間\", \"エラー率\", \"注文あたりコスト\"]\nbefore = [4, 12, 8.50]\nafter = [0.75, 1.5, 2.10]\n\nfig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))\nx = range(len(categories))\nwidth = 0.35\nax.bar([i - width/2 for i in x], before, width, label=\"改善前\", color=\"#ef4444\")\nax.bar([i + width/2 for i in x], after, width, label=\"改善後\", color=\"#22c55e\")\nax.set_ylabel(\"値\")\nax.set_xticks(x)\nax.set_xticklabels(categories)\nax.legend()\nax.set_title(\"導入の影響\")\nplt.tight_layout()\nplt.savefig(\"results-chart.png\", dpi=150)\nprint(\"チャートを保存しました\")"}'
顧客の声
良い引用の条件
❌ 「この製品が大好きです」（曖昧で何にでも使える）
❌ 「素晴らしいです」（意味がない）
✅ 「1日50件の注文処理から、チームメンバーを一人も増やさずに200件に増やせました。」
— Sarah Chen、オペレーション担当VP、Acme Corp
✅ 「[製品名] 以前は、レポートの backlog で月曜の朝が憂鬱でした。
今は自動化され、チームは実際の分析に集中できます。」
— Marcus Rodriguez、アナリティクス責任者、DataCo
引用の配置
- 課題セクションに1つ — 不満・痛みについて
- 結果セクションに1～2つ — 成果・変革について
- 常に明記：フルネーム、役職、企業名
引用の書式
> 「1日50件の注文処理から、チームメンバーを一人も増やさずに200件に増やせました。」
>
> — Sarah Chen、オペレーション担当VP、Acme Corp
リサーチ支援
業界の背景情報を探す
# 業界ベンチマーク
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "平均的なEコマース注文処理時間 業界ベンチマーク 2024"
}'
# 競合状況
belt app run exa/search --input '{
"query": "注文管理自動化ソリューション 市場概要"
}'
# 裏付け統計
belt app run exa/answer --input '{
"question": "Eコマース企業のうち、いまだに手動注文処理を行っている割合は？"
}'
配信フォーマット
| フォーマット | 配信先 | 備考 |
|---|---|---|
| Webページ | /customers/ または /case-studies/ | 完全版、SEO対策 |
| 営業チーム、メール添付 | デザイン済み、ダウンロード可能、オプションでゲート | |
| スライド | 営業電話、プレゼン | 5～8枚、ビジュアル重視 |
| ワンペーパー | 展示会、クイックリファレンス | スナップショット＋主要指標＋引用 |
| ソーシャル投稿 | LinkedIn、Twitter | 主要統計＋引用＋完全版へのリンク |
| 動画 | Webサイト、YouTube | 顧客インタビューまたはアニメーション |
ソーシャルメディア用スニペット
見出しの統計 + 簡単な背景 + 顧客の声 + CTA
例：
「注文処理が60%高速化。
Acme Corpは手動フルフィルメントに溺れていました。1バッチあたり4時間。エラー率12%。
[製品名] 導入後：1バッチあたり45分。エラー率1.5%。
『1日50件の注文処理から、人員を増やさずに200件に』 — Sarah Chen、VP Ops
詳しくはこちら → [リンク]」
作成チェックリスト
- 見出しは数値化された結果を先頭にしている
- ページ上部にスナップショットボックス（企業、業界、課題、結果）がある
- 課題は数値化され、曖昧でない
- 2～3の具体的な顧客の声が出典付きで含まれている
- 改善前後の指標と期間が示されている
- 合計1200～1800文字程度である
- 読み飛ばしやすい（見出し、太字、箇条書き）
- 顧客が最終版を承認している
- ビジュアル：少なくとも1つのチャートまたは改善前後の比較がある
よくある間違い
| 間違い | 問題点 | 修正方法 |
|---|---|---|
| 具体的な数字がない | マーケティングの誇大広告に見える | すべて数値化する |
| 自社製品ばかり | 営業トークに見える | ストーリーは顧客中心に |
| 一般的な引用 | 信頼性がない | 具体的で出典のある引用を得る |
| 「改善前」がない | 影響を対比できない | 常に出発点を示す |
| 長すぎる | 読者の注意を失う | 1200～1800文字以内に |
| 顧客承認なし | 法的/関係リスク | 必ず承認を得る |
関連スキル
npx skills add inference-sh/skills@web-search
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering
すべてのアプリを表示：belt app list