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xiaoningwang/shidiao-skills

為全國大學生市場調查與分析大賽篩選、收斂和論證選題,建立決策問題、目標總體、證據需求與可行性的對應關係。用於市調選題、題目修改、開題和企業命題拆解。

shidiao-skills 是什麼?

此技能專為全國大學生市場調查與分析大賽設計,協助參賽團隊將一個寬泛或熱門的主題,轉化為一個具體可行、能支持行動的研究項目。它遵循一套嚴謹的選題與開題流程,從界定資源邊界、從矛盾中提出問題,到形成可比較的候選方案,並優先評估可行性,最後將選定的題目落到實際的研究設計中。技能的核心價值在於提供結構化的思維框架,避免常見的選題誤區(如研究範圍與樣本不匹配、缺乏決策用途),並產出候選比較表、開題論證、研究問題對應矩陣等具體交付物。支援的平台包括 Claude Code 等可執行技能的 AI Agent,適用於自由選題和企業命題兩種賽道,主要依據書稿《市場調查與分析》的第1—3章與8.1—8.2節。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

市調選題與開題

工作原則

先讀取 來源與規則,確認書稿依據和規則適用範圍。涉及截止時間、頁數、權重、匿名、AI、提交方式時,聯網核驗目標屆次、組別和階段的正式文件;核驗失敗就標明待核實,不妨礙先做研究內容。不要將書稿示例寫成賽事硬性規則。

預設中文。先查看用戶已有材料與當前進度;只詢問會改變方案的缺失信息,其餘說明假設後繼續。無原始數據時只提供方案、待填模板或明確標識的演示,不編造樣本、統計量、訪談、參考文獻或獲獎身份。按用戶任務深度交付;局部修改不強制重做全流程。

目標

把一個熱點或寬泛主題變成團隊可以真實完成、能支持具體行動的研究項目。主要依據書稿第1—3章與8.1—8.2節。

選題流程

  1. 確定資源邊界:屆次、組別、自由選題或企業命題、地區、周期、經費、團隊能力、可接觸人群與合作方。企業命題先取得當屆題目全文和交付要求,逐項拆解,不能用自由題替代必答項;尚未發佈時只做通用準備。
  2. 從矛盾提出問題:寫出「誰要作什麼決策—現有信息缺什麼—調查要回答什麼」。政策、新聞和行業規模只能說明背景,不能單獨證明具體問題存在。結合真實統計、文獻、觀察或預訪談建立初步證據;未開展的訪談標成計劃。
  3. 形成可比較候選:用戶未限定時通常提供3—5個方向;每個包含對象、情境、關鍵行為、研究問題、決策主體、數據渠道、獨特貢獻和主要風險。用戶已選定主題時優先收斂該題,不另造選題池。
  4. 先看可行性再看排序:若無法合法接觸核心群體、關鍵變量無法測量或週期不能完成,先縮範圍或替換渠道,不以「創新高分」抵消不可行。通過後可按決策價值、證據空缺、對象清晰度、數據可得性、實施成本、倫理條件比較;自定分數與權重明確標為工作工具,絕非官方評分或獲獎概率。
  5. 把入選題落到設計:明確目標總體、可調查總體、納排條件、地域和時間;區分潛在用戶、實際用戶和復購用戶。說明抽樣框、渠道覆蓋、擬用抽樣方法和外推範圍;網絡便利樣本不得包裝成隨機樣本。樣本規模按主要指標精度、關鍵亞組、設計效應、模型複雜度與無回答規劃,不統一要求「至少幾百份」。
  6. 反向檢驗:每個研究問題都有變量、題項或訪談信息、數據來源和分析出口;關鍵結果有明確使用者。沒有匹配證據的問題刪去或降為探索。先給清楚題目,再給可選修辭標題;標題範圍不能超過樣本覆蓋。

輸出

按任務需要提供:

  • 候選比較表:題目|現實矛盾及來源|對象與範圍|決策用途|數據渠道|創新點|執行難點|建議。
  • 推薦選題及備選:解釋取捨,說明何種證據會改變推薦。
  • 開題論證:問題背景、文獻與文案矩陣、決策問題、核心研究問題、總體邊界、數據與抽樣、測量和取證方法、可行性、風險及預案、進度關口。
  • 對應矩陣:研究問題|概念及操作定義|變量/題項|數據來源|分析方法|預期輸出|使用者。「預期輸出」寫輸出形式,不預寫顯著結論。
  • 預調查任務:篩選與招募可行性、題意理解、完成負擔、跳轉、變量分佈及分析鏈路測試;明確繼續、修訂、縮題的判斷條件。

選題診斷

「全國某產業發展」卻只調查本校學生,應收縮題目和外推邊界;「某班偏好比例」無決策用途,應引入真正有價值的比較或服務選擇。特色群體要有操作定義與服務問題,不能僅作標籤。平台評論只反映特定平台的可見表達,不代表全部消費者。

案例遷移只借鑑問題界定和證據設計,不複製題目、問卷和模型。獲獎作品頻次只用於理解歷史特徵,不推斷哪類題更易獲獎。創新必須說明相較已有研究新增了什麼認識,以及如何由真實證據檢驗。

完成判據

外部讀者能回答研究誰、在哪裡、研究什麼、為何值得、如何取得數據、結果給誰用;題目、總體、抽樣、變量和建議對象一致;主要資源瓶頸及替代方案明確。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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