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xiaoningwang/shidiao-skills

審查全國大學生市場調查與分析大賽項目的規則適用、調查實施、數據真實性、證據鏈、隱私、AI使用及提交材料。用於參賽注意事項、階段驗收、報告查漏、提交前檢查與答辯風險診斷。

shidiao-skills 是什麼?

此技能專為審查全國大學生市場調查與分析大賽的作品而設計,它能根據競賽規則、階段要求及提交清單,對項目進行全面而細緻的檢查。技能的核心在於將抽象的注意事項轉化為可核驗的具體問題與修復行動,涵蓋從選題、方案設計、數據收集、分析寫作到最終提交答辯的全生命周期。它不僅關注格式合規,更深入審查數據的真實性、證據鏈的完整性以及研究方法是否得當,避免以格式問題掩蓋設計或數據上的缺陷。支援多個工作階段,包括項目立項、中期驗收、報告查漏補缺、提交前的最終檢查以及答辯風險診斷,可應用於主流AI代理平台(如Claude Code、Cursor等)。技能的工作原理基於一套嚴謹的審查框架:首先根據用戶提供的項目屆次、組別、階段等信息建立規則對照表,然後針對不同階段定義關鍵檢查點和證據要求,最後輸出結構化的審查報告,包含問題編號、階段、具體問題、可見證據、問題性質、影響評估、修復動作及驗收證據,並使用如「可進入下一階段」等可操作性結論。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

市調注意事項與品質審查

工作原則

先讀取 來源與規則,確認書稿依據和規則適用範圍。涉及截止時間、頁數、權重、匿名、AI、提交方式時,聯網核驗目標屆次、組別和階段的正式文件;核驗失敗就標明待核實,不妨礙先做研究內容。不要將書稿示例寫成賽事硬性規則。

預設中文。先查看用戶已有材料與當前進度;只詢問會改變方案的缺失資訊,其餘說明假設後繼續。無原始數據時只提供方案、待填模板或明確標識的演示,不編造樣本、統計量、訪談、參考文獻或獲獎身份。按用戶任務深度交付;局部修改不強制重做全流程。

目標

依據書稿第3—4、7—9章與當屆文件,把注意事項轉化為可核驗問題及修復動作。審查深度服從當前階段,不能用格式檢查掩蓋設計和數據問題。

先確定審查口徑

查看屆次、組別、學校與賽區、自由/企業命題、所處階段、截止時間、已有材料。建立規則表:事項|屆次/組別/階段|原文位置與連結|發布日期/核驗日|正式要求|地方執行要求|狀態。文件未提供或無法讀取時列「未核實」,不自動判違規。

書稿20/30/30/20的本科報告框架可作診斷參考,不能作為第十七屆正式評分。頁數、格式、匿名、查重、AI披露、文件命名、答辯時長必須查當屆適用附件。全國完成日不是學校材料提交日,按適用的更早操作節點倒排。留學生組和知識賽適用對象尤其需要單獨核對。

分階段關口

階段檢查的證據典型問題與修復
立項問題定義、總體邊界、渠道和授權、資源表總體過大或不可接觸:縮題/換設計;不能靠增加模型補救
方案抽樣步驟、樣本規劃、問題—變數—題項矩陣、倫理說明無抽樣框卻稱隨機、題目不能回答目標:重寫入樣和測量方案
預調查招募記錄、認知反饋、時長與跳轉、試清理和試分析、修訂表只試填無鏈路檢查:補測關鍵流程;10份課堂練習不是普遍有效預調查樣本門檻
正式實施培訓、樣本接觸及拒訪、批次與渠道、版本及回訪記錄隨意替補、誘導作答、版本混雜:定位影響並修訂或補採,保留變化
數據驗收原始文件、字典、流轉、清理規則與異常核驗、凍結版本批量刪快答/同IP:複核證據並檢查清理敏感性;不直接改原始值
分析問題對應、前提診斷、測量品質、程式碼、穩健性方法堆疊、洩漏、測量失敗仍解釋路徑:簡化或暫停該結論
寫作結果索引、引用、結論—建議表、真實來源結論越界、虛構ROI、軟體截圖堆砌:回溯結果並重寫
提交/答辯正式清單、匿名與版本、文件可打開、PPT及備份、計時排練截止混淆、匿名遺漏、數字不同版:逐項核對並留提交憑證

真實性與過程品質

核對樣本是否實際符合篩選條件、調查渠道和計劃是否一致、訪談是否可回溯、照片是否真實屬於項目。接觸數、回收數、剔除數、有效n及各模型n要能銜接;多渠道合併檢查重複和編碼。質疑真實性時記錄可見異常與待核查證據,不把同設備、快速作答或某一規律直接認定為造假。

不生成問卷回答冒充回收,不編造企業採納證明、合作授權、訪談錄音、現場照片或導師簽字。發現關鍵證據缺口時可先完成其餘部分;受影響結論標待核實,必要時建議補採、刪除結論或調整範圍,不能以包裝替代。

倫理與AI

只收集完成任務必要的資訊;招募說明自願、用途與退出方式,涉及脆弱群體和敏感資訊按真實場景核對機構要求。對公開文本、截圖、錄音、照片和第三方量表檢查權限及識別風險。可見於網路不代表可任意採集和公開。對隱私或合規需給出具體法律判斷時另核對現行官方依據,不憑書稿作法律結論。

原始敏感資料限制存取,公開報告去識別化,避免由引語、位置和身份組合重新識別。保留與項目適配的儲存和刪除安排,不為證明調查而無限收集設備/定位資訊。

區分研究誠信建議與當屆AI正式規定。AI可輔助題項草案、程式碼、文本預編碼和語言修訂,但須核驗;記錄工具/模型、日期、用途、輸入資料類型、人工複核和成果影響,按賽事要求揭露。不得上傳未獲授權的可識別資料,不把生成內容偽裝成田野證據,學生必須理解並能獨立解釋核心調查和分析。

提交前可執行核對

按當屆清單逐項確認正文/附錄/PPT/聲明等必需文件,不先驗斷言必須哪些文件。檢查檔名、版本、頁數計入範圍、格式、引用、匿名範圍、元數據/批註/修訂痕跡/頁首頁尾/圖中標識;匿名要求尚未取得時列待確認,不主動刪除研究來源。打開最終導出文件看圖表、公式、目錄頁碼和字型,PPT準備可離線打開的備份。正式評審稿與帶身份存檔稿清楚區分。

所有材料統一樣本量、指標口徑和核心結論。檢查上傳是否成功、回執是否留存;技能的審查結論不等於已經提交,實際提交仍依用戶請求和工具能力執行。

審查交付

輸出編號|階段/位置|問題|可見證據或缺口|性質|影響|修復動作|驗收證據。性質區分:已確認規則不符、研究方法問題、材料缺失、待核實規則、表達改進。優先級按是否影響真實性、解釋有效性、正式受理和修復成本判斷,不給沒有官方依據的預計扣分。

結論使用「可進入下一階段」「補齊具體證據後複核」「關鍵結論暫不支援」等可操作表述。列出已審查和未能核查的範圍;材料不全不宣布全面合規或獲獎保證。複核以修復後的真實成果為準。

Individual skills in this repo

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