Notes sur l'étude de marché et vérification qualité
Principes de travail
Lisez d'abord Sources et règles pour confirmer la base du manuscrit et le champ d'application des règles. Pour les délais, le nombre de pages, les pondérations, l'anonymat, l'IA et les méthodes de soumission, vérifiez en ligne les documents officiels de l'édition, du groupe et de l'étape cibles ; si la vérification échoue, marquez comme « à vérifier », sans entraver la recherche de contenu. N'écrivez pas les exemples de manuscrits comme des règles impératives du concours.
Par défaut en chinois. Consultez d'abord les documents et l'avancement de l'utilisateur ; ne demandez que les informations manquantes qui modifieront le plan, sinon supposez et continuez. En l'absence de données brutes, fournissez uniquement des plans, des modèles à remplir ou des démonstrations clairement identifiées, sans fabriquer d'échantillons, de statistiques, d'entretiens, de références bibliographiques ou d'identités de lauréats. Livrez selon la profondeur de la tâche de l'utilisateur ; une modification partielle n'oblige pas à refaire l'ensemble du processus.
Objectifs
Basé sur les chapitres 3-4, 7-9 du manuscrit et les documents de l'édition en cours, transformez les notes en questions vérifiables et actions correctives. La profondeur de la vérification doit correspondre à l'étape en cours ; ne masquez pas les problèmes de conception ou de données par une vérification formelle.
Déterminer d'abord le périmètre de vérification
Vérifiez l'édition, le groupe, l'école et la région, le sujet libre/entreprise, l'étape en cours, le délai, les documents existants. Établissez un tableau de règles : Élément | Édition/Groupe/Étape | Emplacement et lien du texte original | Date de publication/Date de vérification | Exigence officielle | Exigence de mise en œuvre locale | Statut. Si les documents ne sont pas fournis ou ne peuvent pas être lus, indiquez « non vérifié », sans conclure automatiquement à une violation.
Le cadre de rapport de licence (20/30/30/20) peut servir de référence pour le diagnostic, mais ne peut pas être considéré comme le barème officiel de la 17e édition. Le nombre de pages, le format, l'anonymat, la détection de plagiat, la divulgation de l'IA, la dénomination des fichiers et la durée de la soutenance doivent être vérifiés dans les annexes applicables de l'édition en cours. La date de clôture nationale n'est pas la date de soumission des documents par l'école ; planifiez à rebours en fonction du point d'opération le plus précoce applicable. Les groupes d'étudiants internationaux et les examens de connaissances nécessitent une vérification séparée.
Points de contrôle par étape
| Étape | Preuves vérifiées | Problèmes typiques et corrections |
|---|---|---|
| Définition du projet | Définition du problème, périmètre global, canaux et autorisations, tableau des ressources | Périmètre trop large ou inaccessible : réduire le sujet/modifier la conception ; ne peut pas être compensé en ajoutant un modèle |
| Plan | Procédure d'échantillonnage, planification de l'échantillon, matrice problème-variable-item, description éthique | Se dit aléatoire sans base de sondage, les questions ne répondent pas à l'objectif : réécrire le plan d'inclusion et de mesure |
| Pré-enquête | Enregistrements de recrutement, retour cognitif, durée et sauts, nettoyage et analyse d'essai, tableau de révision | Seulement un remplissage d'essai sans vérification du flux : compléter les processus clés ; 10 formulaires en classe ne sont pas un seuil universellement valable pour l'échantillon de pré-enquête |
| Mise en œuvre officielle | Formation, contact avec l'échantillon et refus, lots et canaux, version et enregistrements de suivi | Remplacements arbitraires, réponses induites, mélange de versions : localiser l'impact et réviser ou compléter, conserver les changements |
| Validation des données | Fichiers bruts, dictionnaire, flux, règles de nettoyage et vérification des anomalies, version gelée | Suppression en masse des réponses rapides/mêmes IP : vérifier les preuves et vérifier la sensibilité du nettoyage ; ne pas modifier directement les valeurs brutes |
| Analyse | Correspondance des problèmes, diagnostic des prérequis, qualité de mesure, code, robustesse | Empilement de méthodes, fuite de données, échec de mesure mais interprétation du chemin : simplifier ou suspendre cette conclusion |
| Rédaction | Index des résultats, citations, tableau conclusions-recommandations, sources réelles | Conclusions hors périmètre, ROI fictif, accumulation de captures d'écran : revenir aux résultats et réécrire |
| Soumission/Soutenance | Liste officielle, anonymat et version, fichiers ouvrables, PPT et sauvegarde, répétition minutée | Confusion des délais, omission de l'anonymat, numéros différents selon les versions : vérifier point par point et conserver la preuve de soumission |
Authenticité et qualité du processus
Vérifiez si l'échantillon correspond réellement aux critères de sélection, si le canal d'enquête et le plan sont cohérents, si l'entretien est retraçable, si les photos appartiennent réellement au projet. Le nombre de contacts, de réponses, d'exclusions, de n valides et de n pour chaque modèle doivent être reliés ; vérifiez les doublons et les codages en cas de fusion de canaux multiples. En cas de doute sur l'authenticité, enregistrez les anomalies visibles et les preuves à vérifier, sans conclure directement à une falsification en raison d'un même appareil, de réponses rapides ou d'une certaine régularité.
Ne générez pas de réponses de questionnaire pour simuler des retours, ne fabriquez pas de preuves d'adoption par l'entreprise, d'autorisation de coopération, d'enregistrements d'entretiens, de photos sur place ou de signatures de tuteurs. Si des lacunes de preuves clés sont constatées, vous pouvez d'abord terminer les autres parties ; marquez les conclusions affectées comme « à vérifier », et si nécessaire, suggérez de compléter, supprimer la conclusion ou ajuster le périmètre, sans chercher à embellir.
Éthique et IA
Ne collectez que les informations nécessaires à l'accomplissement de la tâche ; les consignes de recrutement doivent mentionner le caractère volontaire, l'usage et la possibilité de se retirer. Pour les groupes vulnérables et les informations sensibles, vérifiez les exigences institutionnelles en fonction du contexte réel. Vérifiez les autorisations et les risques d'identification pour les textes publics, les captures d'écran, les enregistrements, les photos et les échelles tierces. Le fait qu'un élément soit visible en ligne ne signifie pas qu'il peut être collecté et divulgué arbitrairement. Pour les problèmes de confidentialité ou de conformité nécessitant un jugement juridique spécifique, vérifiez séparément les bases officielles en vigueur, sans tirer de conclusions juridiques à partir du manuscrit.
Limitez l'accès aux données sensibles brutes, anonymisez les rapports publics, évitez la réidentification par combinaison de citations, de lieux et d'identités. Conservez des dispositions de stockage et de suppression adaptées au projet, sans collecter indéfiniment des données d'appareil/de localisation pour prouver l'enquête.
Distinguez les recommandations d'intégrité de la recherche des règles officielles sur l'IA de l'édition en cours. L'IA peut aider pour les brouillons d'items, le code, le pré-codage de texte et la révision linguistique, mais doit être vérifiée ; enregistrez l'outil/modèle, la date, l'usage, le type de données d'entrée, la révision humaine et l'impact sur le résultat, et divulguez conformément aux exigences du concours. N'uploadiez pas de données identifiables non autorisées, ne déguisez pas le contenu généré en preuves de terrain ; les étudiants doivent comprendre et pouvoir expliquer de manière indépendante les enquêtes et analyses principales.
Vérification exécutable avant soumission
Vérifiez point par point, selon la liste officielle de l'édition en cours, les fichiers obligatoires tels que le corps du texte, les annexes, le PPT, les déclarations, etc., sans affirmer a priori quels fichiers sont nécessaires. Vérifiez le nom du fichier, la version, le périmètre de comptage des pages, le format, les citations, le périmètre de l'anonymat, les métadonnées/commentaires/traces de révision/en-têtes/pieds de page/identifiants dans les figures ; si les exigences d'anonymat ne sont pas encore obtenues, indiquez « à confirmer », sans supprimer activement les sources de recherche. Ouvrez le fichier exporté final pour vérifier les figures, les formules, la table des matières, la numérotation des pages et la police ; préparez une sauvegarde du PPT pouvant être ouverte hors ligne. Distinguez clairement le brouillon d'évaluation officiel du brouillon archivé avec identité.
Uniformisez la taille de l'échantillon, le calibre des indicateurs et les conclusions principales dans tous les documents. Vérifiez si le téléchargement a réussi et si l'accusé de réception est conservé ; la conclusion de vérification de la compétence ne signifie pas que la soumission a été effectuée, celle-ci est toujours exécutée selon la demande de l'utilisateur et les capacités de l'outil.
Livraison de la vérification
Sortie : Numéro | Étape/Emplacement | Problème | Preuve visible ou lacune | Nature | Impact | Action corrective | Preuve de validation. La nature distingue : non-conformité confirmée aux règles, problème méthodologique, document manquant, règle à vérifier, amélioration d'expression. La priorité est déterminée en fonction de l'impact sur l'authenticité, la validité de l'interprétation, l'admission officielle et le coût de la correction, sans donner de déduction de points prévue sans base officielle.
Utilisez des formulations opérationnelles telles que « peut passer à l'étape suivante », « à revoir après avoir complété les preuves spécifiques », « conclusion clé non soutenue pour l'instant ». Listez les éléments vérifiés et ceux qui n'ont pas pu être vérifiés ; ne déclarez pas de conformité globale ou de garantie de prix en cas de documents incomplets. La revue est basée sur les résultats réels après correction.