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xiaoningwang/shidiao-skills

筛选、收敛和论证全国大学生市场调查与分析大赛的选题,建立决策问题、目标总体、证据需求与可行性之间的对应关系。用于选题、题目修改、开题和企业命题拆解。

Was ist shidiao-skills?

此技能专为全国大学生市场调查与分析大赛(市调大赛)设计,帮助团队将宽泛的热点主题转化为可操作、可完成的研究项目。它引导用户按流程逐步收敛选题:先明确资源边界(届次、组别、企业命题等),再从矛盾中提炼研究问题,形成可比较的候选方案,并通过可行性验证和反向检验确保每个研究问题都有证据支撑。技能支持自由选题和企业命题两类场景,提供候选比较表、开题论证、对应矩阵等结构化输出,并强调不必依赖预先编造数据,而是以真实证据(统计、文献、观察、访谈)为基础。此外,它还包含选题诊断功能,能识别常见误区(如以偏概全、无决策用途),并指导案例迁移和创新点的验证。该技能适用于市调大赛的选题、开题、企业命题拆解及预调查任务,其工作原则要求先读取来源规则、联网核验官方文件,并默认中文操作,避免生成虚假样本或获奖身份。

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Dokumentation

市调选题与开题

工作原则

先读取 来源与规则,确认书稿依据和规则适用范围。涉及截止时间、页数、权重、匿名、AI、提交方式时,联网核验目标届次、组别和阶段的正式文件;核验失败就标明待核实,不妨碍先做研究内容。不要将书稿示例写成赛事硬性规则。

默认中文。先查看用户已有材料与当前进度;只询问会改变方案的缺失信息,其余说明假设后继续。无原始数据时只提供方案、待填模板或明确标识的演示,不编造样本、统计量、访谈、参考文献或获奖身份。按用户任务深度交付;局部修改不强制重做全流程。

目标

把一个热点或宽泛主题变成团队可以真实完成、能支持具体行动的研究项目。主要依据书稿第1—3章与8.1—8.2节。

选题流程

  1. 确定资源边界:届次、组别、自由选题或企业命题、地区、周期、经费、团队能力、可接触人群与合作方。企业命题先取得当届题目全文和交付要求,逐项拆解,不能用自由题替代必答项;尚未发布时只做通用准备。
  2. 从矛盾提出问题:写出“谁要作什么决策—现有信息缺什么—调查要回答什么”。政策、新闻和行业规模只能说明背景,不能单独证明具体问题存在。结合真实统计、文献、观察或预访谈建立初步证据;未开展的访谈标成计划。
  3. 形成可比较候选:用户未限定时通常提供3—5个方向;每个包含对象、情境、关键行为、研究问题、决策主体、数据渠道、独特贡献和主要风险。用户已选定主题时优先收敛该题,不另造选题池。
  4. 先看可行性再看排序:若无法合法接触核心群体、关键变量无法测量或周期不能完成,先缩范围或替换渠道,不以“创新高分”抵消不可行。通过后可按决策价值、证据空缺、对象清晰度、数据可得性、实施成本、伦理条件比较;自定分数与权重明确标为工作工具,绝非官方评分或获奖概率。
  5. 把入选题落到设计:明确目标总体、可调查总体、纳排条件、地域和时间;区分潜在用户、实际用户和复购用户。说明抽样框、渠道覆盖、拟用抽样方法和外推范围;网络便利样本不得包装成随机样本。样本规模按主要指标精度、关键亚组、设计效应、模型复杂度与无回答规划,不统一要求“至少几百份”。
  6. 反向检验:每个研究问题都有变量、题项或访谈信息、数据来源和分析出口;关键结果有明确使用者。没有匹配证据的问题删去或降为探索。先给清楚题目,再给可选修辞标题;标题范围不能超过样本覆盖。

输出

按任务需要提供:

  • 候选比较表:题目|现实矛盾及来源|对象与范围|决策用途|数据渠道|创新点|执行难点|建议。
  • 推荐选题及备选:解释取舍,说明何种证据会改变推荐。
  • 开题论证:问题背景、文献与文案矩阵、决策问题、核心研究问题、总体边界、数据与抽样、测量和方法、可行性、风险及预案、进度关口。
  • 对应矩阵:研究问题|概念及操作定义|变量/题项|数据来源|分析方法|预期输出|使用者。“预期输出”写输出形式,不预写显著结论。
  • 预调查任务:筛选与招募可行性、题意理解、完成负担、跳转、变量分布及分析链路测试;明确继续、修订、缩题的判断条件。

选题诊断

“全国某产业发展”却只调查本校学生,应收缩题目和外推边界;“某班偏好比例”无决策用途,应引入真正有价值的比较或服务选择。特色群体要有操作定义与服务问题,不能仅作标签。平台评论只反映特定平台的可见表达,不代表全部消费者。

案例迁移只借鉴问题界定和证据设计,不复制题目、问卷和模型。获奖作品频次只用于理解历史特征,不推断哪类题更易获奖。创新必须说明相较已有研究新增了什么认识,以及如何由真实证据检验。

完成判据

外部读者能回答研究谁、在哪里、研究什么、为何值得、如何取得数据、结果给谁用;题目、总体、抽样、变量和建议对象一致;主要资源瓶颈及替代方案明确。

Individual skills in this repo

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