Seleção e Abertura de Tópicos para Pesquisa de Mercado (Shidiao)
Princípios de Trabalho
Primeiro, leia Fontes e Regras para confirmar a base do material didático e o escopo de aplicação das regras. Quando envolver prazos, número de páginas, pesos, anonimato, IA ou métodos de submissão, verifique online os documentos oficiais da edição, grupo e fase alvo; se a verificação falhar, indique como 'a verificar' e prossiga com o conteúdo da pesquisa sem impedimentos. Não escreva exemplos do material didático como regras rígidas da competição.
Por padrão, use o português. Primeiro, examine os materiais existentes do usuário e o progresso atual; pergunte apenas sobre informações faltantes que alterariam o plano; para o restante, assuma e continue. Se não houver dados originais, forneça apenas planos, modelos a preencher ou demonstrações claramente identificadas; não invente amostras, estatísticas, entrevistas, referências bibliográficas ou identidades de vencedores. Entregue de acordo com a profundidade da tarefa do usuário; modificações parciais não exigem refazer todo o fluxo.
Objetivo
Transformar um tópico quente ou amplo em um projeto de pesquisa que a equipe possa realmente realizar e que suporte ações específicas. Baseie-se principalmente nos capítulos 1–3 e 8.1–8.2 do material didático.
Fluxo de Seleção de Tópicos
- Definir Limites de Recursos: Edição, grupo, tema livre ou questão empresarial, região, período, orçamento, capacidade da equipe, públicos e parceiros acessíveis. Para questões empresariais, obtenha o texto completo do tema e os requisitos de entrega da edição atual, desmembre item por item; itens obrigatórios não podem ser substituídos por temas livres; quando ainda não publicados, faça apenas preparações gerais.
- Formular Perguntas a Partir de Contradições: Escreva 'Quem precisa tomar qual decisão — O que falta na informação existente — O que a pesquisa deve responder'. Políticas, notícias e escalas da indústria só podem descrever o contexto, não comprovar a existência de um problema específico isoladamente. Combine estatísticas reais, literatura, observações ou pré-entrevistas para estabelecer evidências iniciais; entrevistas não realizadas devem ser marcadas como planejadas.
- Criar Alternativas Comparáveis: Quando o usuário não limitar, geralmente forneça 3–5 direções; cada uma deve incluir objeto, situação, comportamento-chave, pergunta de pesquisa, tomador de decisão, canais de dados, contribuição única e principais riscos. Quando o usuário já tiver selecionado um tema, priorize a convergência desse tópico, sem criar um conjunto adicional de temas.
- Verificar Viabilidade Antes de Classificar: Se não for possível acessar legalmente o grupo central, medir variáveis-chave ou concluir dentro do período, primeiro reduza o escopo ou troque os canais; não compense a inviabilidade com 'alta inovação'. Após aprovação, compare com base em valor de decisão, lacuna de evidência, clareza do objeto, disponibilidade de dados, custo de implementação e condições éticas; pontuações e pesos definidos pelo próprio devem ser claramente marcados como ferramentas de trabalho, nunca como classificação oficial ou probabilidade de premiação.
- Traduzir o Tópico Selecionado em Design: Defina a população-alvo, a população pesquisável, critérios de inclusão/exclusão, região e tempo; diferencie entre usuários potenciais, reais e recorrentes. Explique o quadro de amostragem, cobertura do canal, método de amostragem proposto e escopo de extrapolação; amostras de conveniência online não devem ser apresentadas como amostras aleatórias. O tamanho da amostra deve ser planejado com base na precisão dos indicadores principais, subgrupos críticos, efeito de design, complexidade do modelo e não resposta; não exija uniformemente 'pelo menos centenas'.
- Verificação Reversa: Cada pergunta de pesquisa deve ter variáveis, itens ou informações de entrevista, fontes de dados e saídas de análise correspondentes; os principais resultados devem ter usuários claros. Perguntas sem evidências correspondentes devem ser removidas ou reduzidas a exploratórias. Primeiro forneça um título claro e, em seguida, um título opcional mais retórico; o escopo do título não pode exceder a cobertura da amostra.
Entregáveis
Forneça conforme a necessidade da tarefa:
- Tabela de Comparação de Candidatos: Título | Contradição real e fonte | Objeto e escopo | Uso para decisão | Canal de dados | Inovação | Dificuldade de execução | Sugestão.
- Recomendação de Tópico e Alternativa: Explique as escolhas e descartes; indique que tipo de evidência alteraria a recomendação.
- Argumentação de Abertura de Projeto: Contexto do problema, literatura e matriz de documentos, problema de decisão, perguntas centrais de pesquisa, limites da população, dados e amostragem, medição e método, viabilidade, riscos e planos de contingência, marcos de progresso.
- Matriz de Correspondência:
Pergunta de pesquisa | Conceito e definição operacional | Variável/item | Fonte de dados | Método de análise | Saída esperada | Usuário. 'Saída esperada' deve descrever a forma da saída, não pré-escrever conclusões significativas. - Tarefa de Pré-Pesquisa: Teste de viabilidade de triagem e recrutamento, compreensão do significado das questões, carga de resposta, saltos, distribuição de variáveis e link de análise; defina condições claras para continuar, revisar ou reduzir o escopo.
Diagnóstico de Seleção de Tópicos
'Desenvolvimento de uma indústria nacional' pesquisando apenas alunos da própria universidade deve ter o escopo do tópico e as fronteiras de extrapolação reduzidos; 'proporção de preferências em uma turma' não tem propósito de decisão e deve incorporar comparações ou escolhas de serviço realmente valiosas. Grupos característicos devem ter definições operacionais e questões de serviço, não apenas rótulos. Comentários em plataformas refletem apenas expressões visíveis naquela plataforma, não representam todos os consumidores.
Ao transferir casos, tome emprestado apenas a definição do problema e o design de evidência, não copie títulos, questionários ou modelos. A frequência de trabalhos premiados é usada apenas para entender características históricas, não para inferir quais tipos de tópicos têm mais chances de ganhar prêmios. A inovação deve explicar qual novo conhecimento está sendo adicionado em comparação com pesquisas existentes e como será testado com evidências reais.
Critérios de Conclusão
Um leitor externo deve ser capaz de responder: quem está sendo pesquisado, onde, o que está sendo pesquisado, por que vale a pena, como os dados são obtidos e para quem os resultados são úteis; o título, a população, a amostragem, as variáveis e os objetos sugeridos devem ser consistentes; os principais gargalos de recursos e alternativas devem estar claros.