rTanure/lumiere-decupagem

精簡剪輯 + 重構

對於每個已批准的片段（可以依序執行多個片段的指令；除了重構外，其他指令都很快）：

1. lumiere cut <slug> <clip> --preview
   • 移除大於 0.4 秒的停頓（保留呼吸空間）、來自 style.cut.fillers 清單的填充詞以及立即重複的字詞（例如「我我」）。
   • 在說話者切換和句尾處保留較大的呼吸空間（保持自然節奏）。
   • 預設 hook_mode 為 repeat：鉤子會出現在開頭（冷開場），並在原位再次出現。如果重複聽起來很奇怪，請使用 --hook-mode move；若想關閉此功能，則使用 none。
   • 產生 clips/<clip>/edl.json、words.json（時間戳記是基於最終時間軸——這是動態圖形和字幕所使用的）以及可讀的 transcript.txt。
2. 檢查報告：removed_words 不能包含有意義的單詞（例如動詞「是」）。如果填充詞清單誤刪了不該刪的詞，請調整 ~/.lumiere/style.json 中的 cut.fillers，或使用 --keep-fillers。
3. 向使用者顯示：剪輯前後時長、剪輯次數、移除的字詞以及 preview/cut.mp4 的路徑（讓他們觀看）。並詢問是否批准。
   • 調整起始/結束點：編輯 clips.json，執行 lumiere clips validate，然後重複 cut 指令。
   • 批准後執行：lumiere approve <slug> <clip> cut。
4. lumiere reframe <slug> <clip>（使用 OpenCV YuNet；每段剪輯約需 1-2 分鐘）。查看結果：
   • clusters = 畫面中偵測到的人物。如果畫面中有超過一個人，鏡頭會在有對話時跟隨嘴巴動作較多的人（具有 0.6 秒的遲滯以避免鏡頭跳動）。
   • 如果構圖跟錯了人（請用 lumiere build --draft + lumiere frames 檢查），可以將構圖鎖定在特定人物上：lumiere reframe <slug> <clip> --speaker S1=<cluster 索引>。
   • 如果來源素材已經是垂直的，則會自動忽略重構。

除了對預覽結果的判斷之外，這裡沒有任何需要創造力的地方；請保持對話簡短。