rTanure/lumiere-decupagem

精修剪辑 + 重构图

对于每个已批准的镜头（可以连续运行多个镜头的命令；它们执行速度很快，除了重构图步骤）：

1. lumiere cut <slug> <clip> --preview
   • 移除大于 0.4 秒的停顿（保留呼吸间隙）、style.cut.fillers 列表中的语气填充词以及即时重复（如“我我”）。
   • 在说话者切换和句子结尾处保留更长的呼吸间隙，以维持自然节奏。
   • hook_mode 默认为 repeat：钩子出现在视频开头（冷开场）并在原位置再次出现。如果重复听起来奇怪，请使用 --hook-mode move；使用 none 可关闭此功能。
   • 生成 clips/<clip>/edl.json、words.json（时间戳基于最终时间线——运动字幕和字幕将使用此文件）以及可读的 transcript.txt。
2. 检查报告：removed_words 中不能包含有意义的单词（例如动词“é”）。如果语气词列表误删了内容，请调整 ~/.lumiere/style.json → cut.fillers，或使用 --keep-fillers。
3. 向用户展示：剪前时长 → 剪后时长、剪辑次数、移除的单词数以及 preview/cut.mp4 的路径（用户观看）。询问用户是否批准。
   • 调整开始/结束位置：编辑 clips.json，运行 lumiere clips validate，然后重新执行 cut。
   • 批准后：运行 lumiere approve <slug> <clip> cut。
4. lumiere reframe <slug> <clip>（使用 OpenCV YuNet；每个镜头约 1-2 分钟）。检查结果：
   • clusters = 画面中检测到的人物。当画面中有多人时，摄像头会跟随说话时嘴部活动最频繁的人（具有 0.6 秒迟滞，避免频繁跳跃）。
   • 如果构图错误地跟随了其他人（通过 lumiere build --draft + lumiere frames 查看），可以锁定到特定人：lumiere reframe <slug> <clip> --speaker S1=<集群索引>。
   • 如果原始素材已经是竖屏，则自动忽略重构图步骤。

这里除了预览判断之外没有创造性工作；请保持对话简短。