rTanure/lumiere-decupagem

Découpage + recadrage

Pour chaque plan approuvé (vous pouvez exécuter les commandes de plusieurs plans à la suite ; elles sont rapides, sauf le recadrage) :

1. lumiere cut <slug> <clip> --preview
   • Supprime les pauses > 0,4 s (laisse un souffle), les tics de langage de la liste style.cut.fillers et les répétitions immédiates ("je je").
   • Préserve un souffle plus long lors d'un changement de locuteur et en fin de phrase (rythme naturel).
   • hook_mode par défaut repeat : l'accroche apparaît au début (cold open) puis de nouveau à son emplacement d'origine. Utilisez --hook-mode move si la répétition semble étrange, none pour désactiver.
   • Génère clips/<clip>/edl.json, words.json (temps sur la timeline finale — ce que la génération de mouvements et les sous-titres utilisent) et transcript.txt lisible.
2. Vérifiez le rapport : removed_words ne doit pas contenir de mots porteurs de sens (ex. : "est" verbe). Si la liste des tics a capturé quelque chose de mal, ajustez ~/.lumiere/style.json → cut.fillers ou utilisez --keep-fillers.
3. Montrez à l'utilisateur : durée avant → après, nombre de coupes, mots supprimés et le chemin du preview/cut.mp4 (il regarde). Demandez s'il approuve.
   • Ajustements début/fin : éditez clips.json, exécutez lumiere clips validate et répétez le cut.
   • Approuvé : lumiere approve <slug> <clip> cut.
4. lumiere reframe <slug> <clip> (OpenCV YuNet ; ~1-2 min par plan). Lisez le résultat :
   • clusters = personnes détectées dans le plan. Avec plus d'une personne, la caméra suit celle qui bouge le plus la bouche pendant qu'elle parle (avec hystérésis de 0,6 s pour éviter les sauts).
   • Si le cadrage suit la mauvaise personne (vérifiez avec lumiere build --draft + lumiere frames), fixez une personne : lumiere reframe <slug> <clip> --speaker S1=<indice du cluster>.
   • Source déjà verticale → le recadrage est ignoré automatiquement.

Rien ici n'est créatif au-delà du jugement de l'aperçu ; gardez la conversation courte.