rTanure/lumiere-decupagem

Decupagem + reframe

Para cada corte aprovado (pode rodar os comandos de vários cortes em sequência; são rápidos, exceto o reframe):

1. lumiere cut <slug> <clip> --preview
   • Remove pausas > 0,4 s (deixa respiro), muletas da lista style.cut.fillers e repetições imediatas ("eu eu").
   • Preserva respiro maior em troca de falante e fim de frase (ritmo natural).
   • hook_mode padrão repeat: o gancho aparece no início (cold open) e de novo no lugar original. Use --hook-mode move se repetir soar estranho, none para desligar.
   • Gera clips/<clip>/edl.json, words.json (tempos na timeline final — é o que motion e legenda usam) e transcript.txt legível.
2. Confira o relatório: removed_words não pode conter palavras com sentido (ex.: "é" verbo). Se a lista de muletas pegou algo errado, ajuste ~/.lumiere/style.json → cut.fillers ou use --keep-fillers.
3. Mostre ao usuário: duração antes → depois, nº de cortes, palavras removidas e o caminho do preview/cut.mp4 (ele assiste). Pergunte se aprova.
   • Ajustes de início/fim: edite clips.json, rode lumiere clips validate e repita o cut.
   • Aprovado: lumiere approve <slug> <clip> cut.
4. lumiere reframe <slug> <clip> (OpenCV YuNet; ~1-2 min por corte). Leia o resultado:
   • clusters = pessoas detectadas no plano. Com mais de uma pessoa, a câmera segue quem mexe mais a boca enquanto há fala (com histerese de 0,6 s para não ficar pulando).
   • Se o enquadramento seguir a pessoa errada (veja com lumiere build --draft + lumiere frames), fixe numa pessoa: lumiere reframe <slug> <clip> --speaker S1=<índice do cluster>.
   • Fonte já vertical → reframe é ignorado automaticamente.

Nada aqui é criativo além do julgamento do preview; mantenha a conversa curta.